全部产品
Search
文档中心

Elasticsearch:Fitur Edisi Kernel-enhanced AliES

更新时间:Feb 25, 2026

Alibaba Cloud Elasticsearch (ES) Edisi Kernel-enhanced menggunakan kernel AliES yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud. Kernel ini meningkatkan performa dan stabilitas instans ES serta mengoptimalkan biaya dalam berbagai skenario. Kami merekomendasikan penggunaan Edisi Kernel-enhanced Alibaba Cloud ES jika Anda memerlukan performa tulis dan kueri tinggi, stabilitas kluster yang lebih baik selama fluktuasi bisnis, serta biaya penyimpanan yang lebih rendah untuk volume data besar.

Pengenalan fungsi

Kernel AliES adalah cabang kernel cloud-native independen yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud dan 100% kompatibel dengan fitur ES open source. Berdasarkan pengalaman luas dalam penerapan skala besar di berbagai skenario cloud, kernel AliES menyediakan optimasi komprehensif untuk pemilihan perangkat keras, arsitektur kluster, dan mesin kernel.

  • Menyediakan arsitektur cloud-native unik dengan pemisahan baca/tulis dan pemisahan storage-compute, yang secara signifikan meningkatkan performa serta mengoptimalkan biaya untuk penulisan dan penyimpanan data.

  • Menawarkan berbagai fitur cloud-native unik dan canggih untuk meningkatkan performa, memperkuat stabilitas, mengoptimalkan biaya, serta menyempurnakan fungsionalitas dalam berbagai skenario. Fitur-fitur ini membantu perusahaan mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi di cloud.

Alibaba Cloud ES Edisi Kernel-enhanced mencakup peningkatan dasar dan lanjutan:

  • Peningkatan dasar: Tersedia sebagai plug-in gratis. Fitur yang didukung bervariasi tergantung versi, dan dapat diinstal serta dikonfigurasi sesuai kebutuhan.

  • Peningkatan lanjutan: Dapat diaktifkan sesuai kebutuhan. Setelah diaktifkan, Anda akan dikenai biaya berdasarkan traffic dan resource penyimpanan yang dikonsumsi. Untuk informasi lebih lanjut mengenai harga, lihat Item penagihan ES.

Peningkatan dasar

Kategori peningkatan

Nama fitur

Deskripsi fitur

Versi 7.16

Versi 7.10

Versi 6.7

Peningkatan performa

Analyticsearch retrieval and analysis

Meningkatkan performa kueri dalam skenario log. Mempercepat kueri Kibana Discover dan mendukung kueri konkuren untuk secara signifikan mengurangi waktu kueri.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan plug-in analytic-search.

×

Didukung oleh kernel versi 1.7.0 dan seterusnya

×

Physical replication plug-in

Menyediakan switch tingkat indeks untuk sinkronisasi inkremental real-time antara shard utama dan shard replika. Ini sangat mengurangi overhead CPU kluster dan meningkatkan performa tulis hingga 60%.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan fitur physical replication dari plug-in apack.

×

Didukung oleh kernel versi 1.2.0 dan seterusnya

Bulk write aggregation plug-in

Mengagregasi permintaan tulis bulk dalam batch berdasarkan ukuran permintaan dan interval waktu tertentu. Ini meningkatkan throughput tulis kluster sebesar 20%.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan plug-in agregasi bulk (faster-bulk).

Time-series query pruning

Dalam skenario time-series, kueri memangkas data berdasarkan rentang waktu. Ini meningkatkan performa kueri untuk rentang pada bidang time-series sebesar 30%.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan fitur time-series query pruning.

Peningkatan stabilitas

QoS throttling plug-in

Menerapkan pembatasan kecepatan baca/tulis tingkat indeks untuk kluster. Menurunkan spesifikasi indeks berdasarkan aturan tertentu untuk mengontrol traffic baca/tulis kluster dan meningkatkan stabilitas.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan plug-in pembatasan kluster (aliyun-qos).

Optimasi biaya

Index compression plug-in

Mendukung berbagai algoritma kompresi, seperti Brotli dan Zstd, untuk mengompresi file indeks. Ini mengurangi ukuran penyimpanan indeks lebih dari 40%.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat:

Versi 7.16 dan 7.10: Gunakan plug-in aliyun-codec

Versi 6.7 (hanya untuk instans yang dibuat sebelum April 2024): Gunakan plug-in kompresi indeks (beta) (codec-compression)

Optimasi fitur

Timestream time-series plug-in

Mendukung pembuatan, pembacaan, pembaruan, dan penghapusan indeks time-series. Juga mendukung kueri tulis downsampling dan kueri Prometheus Query Language (PromQL). Ini sangat mengurangi biaya penyimpanan dan penggunaan untuk data time-series.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengenalan mesin peningkatan time-series TimeStream.

Didukung oleh kernel versi 1.8.0 dan seterusnya

Didukung oleh kernel versi 1.7.0 dan seterusnya

×

Aliws tokenizer plug-in

Mengintegrasikan alat analisis dan pemisah kata dari teknologi NLP Akademi DAMO Alibaba. Menyediakan kamus tokenisasi yang lebih komprehensif untuk pengambilan dan analisis data.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan plug-in pemisah kata AliNLP (analysis-aliws).

Peningkatan lanjutan

Peningkatan lanjutan hanya didukung oleh Alibaba Cloud ES versi 7.10.

Nama fitur

Deskripsi fitur

Deskripsi penagihan

Indexing Service

Cocok untuk skenario dengan transaksi tulis per detik (TPS) tinggi, fluktuasi besar pada traffic tulis, dan permintaan per detik (QPS) rendah, seperti pengambilan log dan analisis metrik time-series.

  • Berdasarkan arsitektur pemisahan baca/tulis, meneruskan penulisan data ke layanan cloud untuk pembuatan indeks. Ini mengurangi beban tekanan tulis dari kluster Anda.

  • Resource tulis cloud melakukan skalabilitas elastis secara otomatis untuk menyesuaikan resource dengan traffic secara dinamis. Ini memberikan elastisitas tulis lebih dari 10 kali lipat, dengan mudah menangani fluktuasi traffic tulis dan bottleneck puncak tulis.

  • Anda membayar berdasarkan traffic tulis aktual. Anda tidak perlu menyediakan resource untuk puncak tulis, dan tidak ada resource yang menganggur selama jam sepi. Dalam skenario tulis tinggi, biaya resource komputasi kluster dapat dikurangi lebih dari 50%.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengenalan Indexing Service.

Anda dikenai biaya berdasarkan traffic tulis aktual.

Openstore intelligent hybrid storage

Cocok untuk skenario yang memerlukan penyimpanan jangka panjang data masif, memiliki QPS kueri data rendah, dan toleransi latensi kueri yang relatif tinggi. Contohnya termasuk pengambilan log, analisis metrik, dan pengarsipan data.

  • Berdasarkan arsitektur pemisahan storage-compute, Anda tidak perlu merencanakan dan membeli storage space data kluster terlebih dahulu. Anda dikenai biaya berdasarkan jumlah data yang disimpan secara aktual. Harga satuan penyimpanan 70% lebih rendah daripada disk cloud, yang sangat mengurangi biaya penyimpanan kluster.

  • Melampaui arsitektur pemisahan data panas dan dingin tradisional dengan secara otomatis menata hierarki data berdasarkan frekuensi kueri. Dengan penyimpanan hibrida, Anda tidak perlu mengonfigurasi siklus hidup indeks.

  • Beberapa replika berbagi satu salinan data tanpa menambah biaya penyimpanan. Ini menyediakan ketersediaan tinggi data hingga 99,9999999999%.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mesin penyimpanan hibrida cerdas OpenStore.

Anda dikenai biaya berdasarkan storage space Openstore aktual.

Referensi