Sumber daya komputasi (pay-as-you-go) menggunakan metode penagihan pascabayar. Anda tidak perlu membeli sumber daya dalam jumlah besar di muka. Sistem menagih Anda berdasarkan penggunaan sumber daya aktual di ruang kerja Anda.
Catatan penting
EMR Serverless Spark menggunakan penagihan pay-as-you-go. Selama periode puncak, sumber daya dapat mengalami preemption, sehingga ketersediaan sumber daya secara tepat waktu tidak dapat dijamin sepenuhnya.
Detail pay-as-you-go
Atribut | Deskripsi |
Skenario | Pay-as-you-go ideal untuk skenario berikut:
|
Aturan penagihan | Tagihan Anda untuk setiap siklus penagihan (1 jam) sama dengan biaya sumber daya berdasarkan penggunaan komputasi aktual. Perhitungan dilakukan dengan mengonversi total sumber daya yang dikonsumsi dalam siklus tersebut menjadi Jam-CU, lalu dikalikan dengan harga satuan per jam di wilayah Anda. Biaya sumber daya komputasi adalah: Jika, dalam satu jam, rasio CPU-memori kumulatif ruang kerja Anda berada di antara 1:2 (inklusif) hingga 1:3 (eksklusif), Anda mendapatkan diskon 20% saat mengonversi ke CU. Sebagai contoh, pertimbangkan konfigurasi pekerjaan Spark berikut. Konfigurasi ini menggunakan 180 CU-menit × 0,8 = 144 CU-menit, atau 2,4 Jam-CU. Oleh karena itu, total biaya untuk satu jam adalah Penting
|
Siklus penagihan | Biaya dihitung setiap jam tepat (berdasarkan waktu UTC+8). Setelah perhitungan selesai, siklus penagihan baru dimulai. Di akhir setiap siklus, sistem menghasilkan tagihan dan mendebet jumlah yang sesuai dari akun Anda. Catatan penagihan mungkin tertunda dibandingkan penggunaan aktual. |
Harga satuan regional
Tabel berikut mencantumkan harga untuk ruang kerja di berbagai wilayah.
Harga aktual ditampilkan di halaman pembelian produk.
Daratan Tiongkok
Nama Wilayah
Harga satuan (USD/CU/jam)
China (Beijing)
China (Shanghai)
China (Hangzhou)
China (Shenzhen)
0,050302
China (Hong Kong)
0,074048
Wilayah lainnya
Wilayah
Harga satuan (USD/CU/jam)
Indonesia (Jakarta)
0,067106
Germany (Frankfurt)
0,064792
Singapore
0,067106
US (Virginia)
0,053801
US (Silicon Valley)
0,053801
Japan (Tokyo)
0,069420
Mexico
0,051220