pay-as-you-go - E-MapReduce

Pay-as-you-go adalah metode penagihan di mana Anda membayar resource setelah menggunakannya, tanpa perlu membeli resource terlebih dahulu. Tagihan Anda didasarkan pada penggunaan resource aktual dari ruang kerja Anda.

Catatan

Resource EMR Serverless Spark menggunakan metode penagihan pay-as-you-go. Selama jam sibuk, preemption resource dapat terjadi, dan ketersediaan resource tersebut secara tepat waktu tidak dijamin.

Detail pay-as-you-go

Attribute	Description
Scenarios	Pay-as-you-go ideal untuk skenario bisnis berikut: Penggunaan bisnis yang sering berubah. Penggunaan resource yang bersifat temporary atau mengalami lonjakan mendadak.
Billing rules	Tagihan Anda untuk siklus satu jam adalah biaya resource yang dikonsumsi untuk komputasi. Biaya dihitung dengan mengonversi total resource yang digunakan dalam siklus tersebut menjadi CU-hours, lalu dikalikan dengan harga satuan per jam untuk wilayah tersebut. Biaya resource komputasi: `Penggunaan CU dalam 1 jam × Harga satuan per jam untuk wilayah`. Dalam satu jam, jika rasio core CPU terhadap memori (dalam GB) yang dikonsumsi oleh ruang kerja berada di antara 1:2 (inklusif) hingga 1:3 (eksklusif), Anda mendapatkan diskon 20% saat penggunaan dikonversi ke CU. Sebagai contoh, sebuah pekerjaan Spark memiliki konfigurasi resource berikut. `spark.driver.cores 1 spark.driver.memory 1g spark.driver.memoryOverhead 1g spark.executor.cores 1 spark.executor.memory 1g spark.executor.memoryOverhead 1g spark.executor.instances 2` Pekerjaan ini menggunakan `3 core dan 6 GB` memori per menit. Selama satu jam, jumlah tersebut menjadi `180 core-menit dan 360 GB-menit`. Berdasarkan rumus `max(180/1, 360/4)`, penggunaan tersebut dikonversi menjadi 180 CU-menit. Karena rasio CPU-to-memory adalah 1:2, diskon 20% diterapkan. 180 CU-menit × 0,8 = 144 CU-menit. Ini setara dengan 2,4 CU-hours. Oleh karena itu, total biaya untuk satu jam adalah `2,4 CU-hours × Harga satuan per jam untuk wilayah`. Untuk harga satuan di berbagai wilayah, lihat Harga satuan berdasarkan wilayah. Penting Rumus di atas menghitung biaya untuk satu ruang kerja EMR Serverless Spark. Jika Anda memiliki multiple ruang kerja dalam akun Anda, total biaya untuk semua ruang kerja dihitung saat settlement. Penagihan dimulai ketika runtime kontainer dimulai. Inisialisasi untuk Spark driver dan executor terjadi setelah kontainer dimulai. Oleh karena itu, durasi CU yang dihitung dari waktu proses yang ditampilkan di Spark UI mungkin berbeda dari durasi CU yang sebenarnya ditagihkan. Tagihan akhir Anda merupakan sumber otoritatif untuk biaya.
Billing cycle	Biaya dihitung per jam, setiap jam (UTC+8). Siklus penagihan baru dimulai setelah setiap perhitungan. Di akhir setiap siklus penagihan, sistem menghasilkan tagihan dan memotong biaya dari akun Anda. Mungkin terjadi keterlambatan antara konsumsi resource aktual dan data yang muncul di tagihan Anda.

Harga satuan berdasarkan wilayah

Tabel berikut mencantumkan harga untuk ruang kerja di berbagai wilayah.

Penting

Untuk harga resmi, lihat halaman pembelian produk.

China
Region
Unit price (USD/CU-hour)
China (Beijing)
China (Shanghai)
China (Hangzhou)
China (Shenzhen)
0,050302
China (Hong Kong)
0,074048
Other countries and regions
Region
Unit price (USD/CU-hour)
Indonesia (Jakarta)
0,067106
Germany (Frankfurt)
0,064792
Singapore
0,067106
US (Virginia)
0,053801
US (Silicon Valley)
0,053801
Japan (Tokyo)
0,069420
Mexico
0,051220

Region	Unit price (USD/CU-hour)
Indonesia (Jakarta)	0,067106
Germany (Frankfurt)	0,064792
Singapore	0,067106
US (Virginia)	0,053801
US (Silicon Valley)	0,053801
Japan (Tokyo)	0,069420
Mexico	0,051220