Kueri status pelaksanaan pekerjaan melalui GetJobRun API - E-MapReduce - Alibaba Cloud - E-MapReduce

Dapatkan detail job.

Coba sekarang

Coba API ini di OpenAPI Explorer tanpa perlu penandatanganan manual. Panggilan yang berhasil akan secara otomatis menghasilkan contoh kode SDK sesuai dengan parameter Anda. Unduh kode tersebut dengan kredensial bawaan yang aman untuk penggunaan lokal.

Test

RAM authorization

Tabel berikut menjelaskan otorisasi yang diperlukan untuk memanggil API ini. Anda dapat menentukannya dalam kebijakan Resource Access Management (RAM). Kolom pada tabel dijelaskan sebagai berikut:

Action: Aksi yang dapat digunakan dalam elemen Action pada pernyataan kebijakan izin RAM untuk memberikan izin guna melakukan operasi tersebut.
API: API yang dapat Anda panggil untuk melakukan aksi tersebut.
Access level: Tingkat akses yang telah ditentukan untuk setiap API. Nilai yang valid: create, list, get, update, dan delete.
Resource type: Jenis resource yang mendukung otorisasi untuk melakukan aksi tersebut. Ini menunjukkan apakah aksi tersebut mendukung izin tingkat resource. Resource yang ditentukan harus kompatibel dengan aksi tersebut. Jika tidak, kebijakan tersebut tidak akan berlaku.
- Untuk API dengan izin tingkat resource, jenis resource yang diperlukan ditandai dengan tanda bintang (*). Tentukan Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN) yang sesuai dalam elemen Resource pada kebijakan.
- Untuk API tanpa izin tingkat resource, ditampilkan sebagai All Resources. Gunakan tanda bintang (*) dalam elemen Resource pada kebijakan.
Condition key: Kunci kondisi yang didefinisikan oleh layanan. Kunci ini memungkinkan kontrol granular, berlaku baik hanya untuk aksi maupun untuk aksi yang terkait dengan resource tertentu. Selain kunci kondisi spesifik layanan, Alibaba Cloud menyediakan serangkaian common condition keys yang berlaku di semua layanan yang didukung RAM.
Dependent action: Aksi dependen yang diperlukan untuk menjalankan aksi tersebut. Untuk menyelesaikan aksi tersebut, pengguna RAM atau role RAM harus memiliki izin untuk melakukan semua aksi dependen.

Action

Access level

Resource type

Condition key

Dependent action

emr-serverless-spark:GetJobRun

get

*全部资源

*

None

Sintaks permintaan

GET /api/v1/workspaces/{workspaceId}/jobRuns/{jobRunId} HTTP/1.1

Path Parameters

Parameter	Type	Required	Description	Example
workspaceId	string	Yes	ID workspace.	w-d2d82aa09151****
jobRunId	string	Yes	ID job run.	jr-93d98d2f7061****

Parameter permintaan

Parameter	Type	Required	Description	Example
regionId	string	No	ID region. Misalnya, cn-hangzhou mewakili region Hangzhou.	cn-hangzhou

Elemen respons

Element	Type	Description	Example
	object	Data yang dikembalikan.
jobRun	object	Detail job.
workspaceId	string	ID workspace.	w-d2d82aa09155****
jobRunId	string	ID job run.	jr-93d98d2f7061****
name	string	Nama job.	jobName
state	string	Status job.	Running
stateChangeReason	object	Alasan perubahan status.
code	string	The error code.	ERR-100000
message	string	The error message.	connection refused
submitTime	integer	Waktu saat job dikirim.	1684119314000
endTime	integer	Waktu saat job berakhir.	1684122914000
codeType	string	Tipe kode job. Nilai yang valid: SQL JAR PYTHON	SQL
webUI	string	Web UI job.	http://spark-ui
executionTimeoutSeconds	integer	Periode timeout untuk eksekusi job.	3600
resourceOwnerId	string	UID pengguna yang membuat job.	150978934701****
tags	array	Tag.
	Tag	Sebuah tag.
log	RunLog	Path log run.
releaseVersion	string	Versi engine Spark.	esr-3.3.1
resourceQueueId	string	Nama queue tempat job berjalan.	root_queue
jobDriver	JobDriver	Informasi driver Spark.
configurationOverrides	object	Konfigurasi Spark job.
configurations	array	The configurations.
	Configuration	The configuration information.
displayReleaseVersion	string	Versi yang ditampilkan di console.	esr-4.0.0 (Spark 3.5.2, Scala 2.12)
fusion	boolean	Menunjukkan apakah akan mengaktifkan engine Fusion untuk mempercepat eksekusi job.	false
environmentId	string	ID environment.	env-cpv569tlhtgndjl8****
notebookAccessUrl	string		http://workflow-ide-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/spark-notebook-output/w-xxxxxxxxx/xxxxxxx
priority	string		5
requestId	string	ID request.	DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944****

Contoh

Respons sukses

JSONformat

{
  "jobRun": {
    "workspaceId": "w-d2d82aa09155****",
    "jobRunId": "jr-93d98d2f7061****",
    "name": "jobName",
    "state": "Running",
    "stateChangeReason": {
      "code": "ERR-100000",
      "message": "connection refused"
    },
    "submitTime": 1684119314000,
    "endTime": 1684122914000,
    "codeType": "SQL",
    "webUI": "http://spark-ui",
    "executionTimeoutSeconds": 3600,
    "resourceOwnerId": "150978934701****",
    "tags": [
      {
        "key": "workflowId",
        "value": "wf-123test"
      }
    ],
    "log": {
      "driverStdOut": "oss://bucket/path/to/stdout",
      "driverStdError": "oss://bucket/path/to/stderr",
      "driverSyslog": "oss://bucket/path/to/syslog",
      "driverStartup": "oss://bucket/path/to/startup"
    },
    "releaseVersion": "esr-3.3.1",
    "resourceQueueId": "root_queue",
    "jobDriver": {
      "sparkSubmit": {
        "entryPoint": "oss://bucket/path/to/entrypoint.jar",
        "entryPointArguments": [
          "arg1"
        ],
        "sparkSubmitParameters": "--conf spark.app.name=test"
      }
    },
    "configurationOverrides": {
      "configurations": [
        {
          "configFileName": "common.conf",
          "configItemKey": "hive.metastore.type",
          "configItemValue": "USER_RDS"
        }
      ]
    },
    "displayReleaseVersion": "esr-4.0.0 (Spark 3.5.2, Scala 2.12)",
    "fusion": false,
    "environmentId": "env-cpv569tlhtgndjl8****",
    "notebookAccessUrl": "http://workflow-ide-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/spark-notebook-output/w-xxxxxxxxx/xxxxxxx"
  },
  "requestId": "DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944****"
}

Kode kesalahan

Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.

Catatan rilis

Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.