Setelah Auto Scaling dijalankan, konfirmasi apakah node ditambahkan atau dihapus sesuai harapan dan diagnosa kegagalan apa pun menggunakan subtab Scaling Activity Analysis di Konsol EMR. Subtab ini menyediakan enam grafik tren serta log aktivitas yang dapat dicari untuk kluster E-MapReduce (EMR) Anda.
Prasyarat
Sebelum memulai, pastikan Anda telah memiliki:
-
Kluster DataLake, kluster Dataflow, kluster online analytical processing (OLAP), kluster DataServing, atau kluster kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat kluster.
-
Aturan Auto Scaling yang telah dikonfigurasi untuk kluster tersebut.
Lihat analisis aktivitas penskalaan
-
Masuk ke Konsol EMR. Di panel navigasi sebelah kiri, klik EMR on ECS.
-
Di bilah navigasi atas, pilih wilayah dan kelompok sumber daya.
-
Pada halaman EMR on ECS, klik nama kluster di kolom Cluster ID/Name.
-
Klik tab Auto Scaling, lalu klik subtab Scaling Activity Analysis.
Grafik data
Subtab ini menampilkan enam grafik. Gunakan grafik-grafik tersebut untuk mendapatkan gambaran umum tren penskalaan sebelum menyelami catatan aktivitas individual.
| Grafik | Yang ditampilkan |
|---|---|
| Cluster Overview | Perubahan jumlah node dan core yang berjalan setiap jam |
| Distribution of Cluster Instances by Billing Method | Perubahan jumlah dan jumlah core instans pay-as-you-go dan spot instans setiap jam |
| Cluster Core-Hour Statistics | Perubahan jumlah core instans pay-as-you-go dan spot instans setiap jam |
| Cluster Auto Scaling Overview | Jumlah node yang dibuat dan dilepas oleh Auto Scaling setiap jam |
| Number of Successful/Failed Scaling Activities | Jumlah aktivitas penskalaan yang berhasil dan gagal setiap jam |
| Distribution of Scaling Activity Failure Reasons | Distribusi alasan kegagalan aktivitas penskalaan dalam periode waktu yang dipilih |
Catatan aktivitas
Di bawah grafik, tabel catatan aktivitas mencantumkan setiap event penskalaan. Filter catatan berdasarkan nama aturan, ID kelompok node, status, tanggal, atau nama node.
Catatan disimpan selama 60 hari. Sistem secara otomatis menghapus entri yang lebih lama.
Tabel berikut menjelaskan setiap status aktivitas.
| Status | Makna |
|---|---|
| In Progress | Aktivitas penskalaan sedang berlangsung |
| Execution Succeeded | Semua node yang ditentukan dalam aturan penskalaan telah ditambahkan atau dihapus |
| Partially Successful | Beberapa node berhasil ditambahkan atau dihapus; sisa node gagal karena kuota disk tidak mencukupi atau sumber daya Elastic Compute Service (ECS) tidak mencukupi |
| Failed | Tidak ada node yang ditambahkan atau dihapus |
| Rejected | Aktivitas penskalaan ditolak karena jumlah node dalam grup penskalaan telah mencapai batas atas atau bawah, atau aktivitas sebelumnya belum selesai |