Elastic Container Instance：Tentukan kategori komputasi untuk membuat pod

Deskripsi fitur kategori komputasi

Untuk memenuhi kebutuhan Anda akan biaya rendah atau performa stabil, Elastic Container Instance menyediakan fitur kategori komputasi. Saat Anda membuat instance container elastis dengan menentukan spesifikasi vCPU dan memori, Elastic Container Instance memilih arsitektur dasar berdasarkan kategori komputasi ekonomis dan umum. Anda dapat mengonfigurasi kategori komputasi sesuai kebutuhan. Sistem secara otomatis memilih arsitektur dasar yang sesuai dengan spesifikasi vCPU dan memori.

• Kategori komputasi ekonomis

  Kategori komputasi ekonomis mendukung instance dengan 0,25 hingga 8 vCPU. Harga satuan instance dari kategori komputasi ekonomis lebih rendah daripada harga satuan instance dari kategori komputasi umum.

• Kategori komputasi umum

  Kategori komputasi umum mendukung instance dengan 1 hingga 64 vCPU. Harga satuan spesifikasi instance dari kategori komputasi umum sama dengan harga satuan spesifikasi instance yang dibuat tanpa fitur kategori komputasi diaktifkan. Instance dari kategori komputasi umum memberikan performa lebih tinggi dibandingkan dengan instance dengan spesifikasi vCPU dan memori yang sama yang dibuat tanpa fitur kategori komputasi diaktifkan.

Cara memilih kategori komputasi

Anda dapat memilih kategori komputasi berdasarkan preferensi spesifik Anda untuk biaya rendah, performa stabil, atau ketersediaan tinggi. Kami sarankan Anda memilih kategori komputasi berdasarkan aturan berikut:

• Jika Anda ingin menggunakan instance container elastis dalam aplikasi sederhana, Anda dapat memilih kategori komputasi ekonomis untuk mengurangi biaya sumber daya.

• Jika Anda ingin instance container elastis memberikan performa tinggi, Anda dapat memilih kategori komputasi umum.

• Jika bisnis Anda dapat mentoleransi fluktuasi performa tertentu, Anda dapat menentukan beberapa kategori komputasi untuk mencegah kegagalan pembuatan instance karena kekurangan sumber daya dan memastikan ketersediaan tinggi.

Deskripsi kategori komputasi

Bagian ini menjelaskan kategori komputasi ekonomis dan umum yang didukung oleh Elastic Container Instance.

Aturan penagihan

• Kategori komputasi ekonomis

  Dibandingkan dengan instance yang dibuat tanpa fitur kategori komputasi diaktifkan, instance dari kategori komputasi ekonomis berhak atas harga satuan memori yang sama dan harga satuan vCPU yang lebih rendah.

  • Harga satuan vCPU: USD 0,00000424 per vCPU-detik (USD 0,015264 per vCPU-jam)

  • Harga satuan memori: USD 0,00000096 per GiB-detik (USD 0,003456 per GiB-jam)

• Kategori komputasi umum

  Harga satuan spesifikasi instance dari kategori komputasi umum sama dengan harga satuan spesifikasi instance container elastis yang dibuat tanpa fitur kategori komputasi diaktifkan.

  • Harga satuan vCPU (1 vCPU): USD 0,0000077/detik (USD 0,02772/jam)

  • Harga satuan memori (1 GiB): USD 0,00000096/detik (USD 0,003456/jam)

Batasan

Batasan berikut berlaku jika Anda menentukan kategori komputasi saat membuat pod:

• Fitur ini hanya valid saat Anda membuat instance container elastis dengan menentukan spesifikasi vCPU dan memori.

  Jika Anda menentukan tipe instance ECS saat membuat instance container elastis, tipe instance ECS akan diutamakan. Dalam hal ini, Anda tidak dapat menentukan kategori komputasi.

• Fitur ini tidak didukung saat Anda membuat pod preemptible.

  Jika Anda mengonfigurasi anotasi untuk mengatur kategori pod menjadi preemptible dan kategori komputasi menjadi ekonomis, sistem akan melaporkan kesalahan. Kode kesalahannya adalah FeatureBasedConstraintConflict.

• Fitur ini tidak didukung saat Anda membuat pod berbasis Arm.

  Jika Anda menjadwalkan pod untuk dijalankan pada node virtual berbasis Arm dan mengatur kategori komputasi menjadi ekonomis dalam anotasi, sistem akan melaporkan kesalahan. Kode kesalahannya adalah FeatureBasedConstraintConflict.

• Fitur ini tidak dapat digunakan bersama dengan fitur-fitur berikut:

  • Tentukan atau kecualikan keluarga instance ECS

  • Tentukan atau kecualikan generasi tertentu dari keluarga instance ECS

Deskripsi konfigurasi

Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menentukan spesifikasi vCPU dan memori saat membuat pod:

• Tentukan jumlah vCPU dan ukuran memori untuk setiap kontainer dalam pod dengan menggunakan parameter limits atau requests. Kami sarankan Anda menggunakan parameter limits.

• Tentukan jumlah vCPU dan ukuran memori untuk pod dengan menambahkan anotasi k8s.aliyun.com/eci-use-specs ke bagian metadata pod.

Jika Anda membuat pod dengan menentukan spesifikasi vCPU dan memori, Anda dapat lebih menggunakan anotasi k8s.aliyun.com/eci-compute-category untuk menentukan kategori komputasi pod.

• Nilai yang valid: economy dan general.

• Anda dapat menentukan beberapa kategori komputasi. Sistem memilih kategori untuk pod berdasarkan urutan yang ditentukan dari kategori komputasi.

Aturan efektif

Setelah Anda mengaktifkan fitur kategori komputasi, spesifikasi dan kategori komputasi yang sebenarnya digunakan oleh pod ditentukan berdasarkan aturan berikut:

Contoh konfigurasi

• Contoh 1: Tentukan parameter limits untuk setiap kontainer dan atur kategori komputasi menjadi ekonomis

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: test
    labels:
      app: test
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: nginx
    template:
      metadata:
        name: test
        labels:
          app: nginx
          alibabacloud.com/eci: "true" 
        annotations:
          k8s.aliyun.com/eci-compute-category: "ekonomis"  # Atur kategori komputasi menjadi ekonomis.
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
          ports:
          - containerPort: 80
          resources:
            limits:
              cpu: "500m"      # Tentukan 0.5 vCPU untuk kontainer bernama nginx.
              memory: "1024Mi"   # Tentukan 1 GiB memori untuk kontainer bernama nginx.
        - name: busybox
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/busybox:1.30
          command: ["sleep"]
          args: ["999999"]
          resources:
            limits:
              cpu: "1000m"   # Tentukan 1 vCPU untuk kontainer bernama busybox.
              memory: "2048Mi"  # Tentukan 2 GiB memori untuk kontainer bernama busybox.

• Contoh 2: Tentukan parameter limits untuk setiap kontainer dan atur kategori komputasi menjadi umum,ekonomis.

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: test
    labels:
      app: test
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: nginx
    template:
      metadata:
        name: test
        labels:
          app: nginx
          alibabacloud.com/eci: "true" 
        annotations:
          k8s.aliyun.com/eci-compute-category: "umum,ekonomis" # Atur kategori komputasi menjadi umum,ekonomis. Sistem secara preferensial membuat pod dari kategori komputasi umum. Jika pembuatan gagal, sistem membuat pod dari kategori komputasi ekonomis.
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
          ports:
          - containerPort: 80
          resources:
            limits:
              cpu: "2000m"      # Tentukan 2 vCPU untuk kontainer bernama nginx.
              memory: "4096Mi"   # Tentukan 4 GiB memori untuk kontainer bernama nginx.
        - name: busybox
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/busybox:1.30
          command: ["sleep"]
          args: ["999999"]
          resources:
            limits:
              cpu: "2000m"   # Tentukan 2 vCPU untuk kontainer bernama busybox.
              memory: "4096Mi"  # Tentukan 4 GiB memori untuk kontainer bernama busybox. 

• Contoh 3: Gunakan anotasi k8s.aliyun.com/eci-use-specs untuk menentukan beberapa spesifikasi vCPU dan memori dan atur kategori komputasi menjadi umum

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: test
    labels:
      app: test
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: nginx
    template:
      metadata:
        name: test
        labels:
          app: nginx
          alibabacloud.com/eci: "true" 
        annotations:
          k8s.aliyun.com/eci-use-specs : "2-4Gi,4-8Gi"    # Tentukan bahwa sistem pertama kali menggunakan spesifikasi 2 vCPU dan 4 GiB memori untuk membuat pod. Jika pembuatan gagal, sistem menggunakan spesifikasi 4 vCPU dan 8 GiB memori.
          k8s.aliyun.com/eci-compute-category: "ekonomis"  # Atur kategori komputasi menjadi ekonomis.
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
          ports:
          - containerPort: 80