Tentukan beberapa spesifikasi saat membuat pod untuk meningkatkan tingkat keberhasilan pembuatan - Elastic Container Instance

Saat membuat sejumlah besar Elastic Container Instance (pod), sumber daya yang tersedia mungkin tidak mencukupi. Dalam situasi ini, disarankan untuk menentukan beberapa spesifikasi. Sistem akan mencoba membuat pod berdasarkan urutan spesifikasi yang telah ditentukan, sehingga meningkatkan tingkat keberhasilan pembuatan.

Informasi latar belakang

Jika Anda menentukan beberapa spesifikasi saat membuat Elastic Container Instance, sistem akan mencoba menggunakan spesifikasi tersebut secara berurutan. Hal ini meningkatkan tingkat keberhasilan pembuatan.

Catatan

Selama percobaan ulang, instance tetap dalam status Pending.
Mode multi-spesifikasi efektif pada level instance dan hanya memengaruhi kebijakan pembuatan instance tunggal.
Anda juga dapat menentukan beberapa zona saat menggunakan mode multi-spesifikasi. Ini lebih meningkatkan tingkat keberhasilan pembuatan.

Spesifikasi yang didukung

Spesifikasi vCPU dan memori yang didukung oleh Elastic Container Instance

Spesifikasi yang Didukung di Semua Wilayah Tempat Elastic Container Instance Tersedia

vCPU	Memori (GiB)	Bandwidth (dua arah, Gbit/s, batas teoritis atas)
0,25	0,5 dan 1	0,08
0,5	1 dan 2	0,08
1	2, 4, dan 8	0,1
2	1, 2, 4, 8, dan 16	1
4	2, 4, 8, 16, dan 32	1,5
8	4, 8, 16, 32, dan 64	2
12	12, 24, 48, dan 96	2,5
16	16, 32, 64, dan 128	3
24	24, 48, 96, dan 192	4,5
32	32, 64, 128, dan 256	6
52	96, 192, dan 384	12,5
64	128, 256, dan 512	20

Spesifikasi yang Hanya Didukung di Beberapa Wilayah

Penting

Spesifikasi yang tercantum dalam tabel berikut hanya didukung di beberapa wilayah. Saat membuat Elastic Container Instance dengan salah satu spesifikasi berikut, pastikan bahwa spesifikasi yang sesuai didukung di wilayah dan zona tertentu. Jika tidak, instance tidak dapat dibuat karena tidak ada sumber daya di wilayah dan zona tersebut.
Wilayah yang mendukung spesifikasi dalam tabel berikut meliputi: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Qingdao), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Hohhot), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Heyuan), Tiongkok (Guangzhou), Tiongkok (Chengdu), dan Singapura.
Anda tidak dapat menggunakan spesifikasi dalam tabel berikut untuk membuat instance preemptible.

vCPU	Memori (GiB)	Bandwidth (dua arah, Gbit/s, batas teoritis atas)
2	6, 10, 12, dan 14	1
4	6, 10, 12, 14, 18, 20, 22, 24, 26, 28, dan 30	1,5
6	6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, dan 48	1,5
8	10, 12, 14, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, dan 62	2,5

Famili instance ECS yang didukung oleh Elastic Container Instance

Famili Instance Komputasi Tingkat Perusahaan Berbasis x86

Tipe instance ECS berbasis x86 didasarkan pada arsitektur x86. Setiap vCPU sesuai dengan hyper-thread dari inti prosesor. Mereka memberikan kinerja stabil dan cocok untuk skenario seperti aplikasi tingkat perusahaan, sistem database, pengkodean dan dekode video, serta analisis data.

Kategori	Famili instance tingkat perusahaan berbasis x86
Famili instance tujuan umum	g8a, g8i, g7a, g7, g6e, g6a, g6, g5, sn2, dan sn2ne
Famili instance dioptimalkan komputasi	c8a, c8i, c7a, c7, c6e, c6a, c6, c5, sn1, dan sn1ne
Famili instance dioptimalkan memori	r8a, r8i, r7a, r7, r6e, r6a, r6, r5, se1ne, dan se1
Famili instance kategori komputasi umum	u1
Famili instance intensif komputasi	ic5
Famili instance dengan frekuensi clock tinggi	hfg8i, hfg7, hfg6, dan hfg5 hfc8i, hfc7, hfc6, dan hfc5 hfr8i dan hfr7
Famili instance big data	d1 dan d1ne
Famili instance dengan SSD lokal	i2 dan i2g

Famili Instance Komputasi Heterogen Tingkat Perusahaan

Tipe instance ECS yang dipercepat GPU berisi GPU dan cocok untuk skenario seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan gambar. Gambar Docker terkait GPU dapat langsung dijalankan pada Elastic Container Instance yang dipercepat GPU. Driver NVIDIA GPU telah diinstal sebelumnya di instance. Versi driver dan CUDA yang didukung bervariasi tergantung pada jenis GPU.

Catatan

Famili instance gn8ia dan gn8is dalam tabel berikut hanya tersedia di wilayah tertentu di luar daratan Tiongkok. Untuk menggunakan famili instance tersebut, hubungi tenaga penjualan Alibaba Cloud.

Kategori	Famili instance dipercepat GPU	Versi driver dan CUDA
Famili instance dipercepat vGPU	sgn7i-vws	NVIDIA 470.161.03 dan CUDA 11.4
	vgn7i-vws
	vgn6i-vws
Famili instance dioptimalkan komputasi dipercepat GPU	gn7e	NVIDIA 470.82.01 dan CUDA 11.4 (default) NVIDIA 535.161.08 dan CUDA 12.2
	gn7i
	gn7s
	gn7
	gn6v
	gn6e
	gn6i
	gn5i
	gn5
	gn8ia	NVIDIA 535.161.08 dan CUDA 12.2
	gn8is	NVIDIA 535.161.08 dan CUDA 12.2

Famili Instance Komputasi Tingkat Perusahaan Berbasis Arm
Tipe instance ECS berbasis Arm didasarkan pada arsitektur ARM. Setiap vCPU sesuai dengan inti fisik dari prosesor. Mereka memberikan kinerja stabil dan menyediakan sumber daya eksklusif. Mereka cocok untuk skenario seperti kontainer, layanan mikro, server situs web dan aplikasi, komputasi performa tinggi, dan pembelajaran mesin berbasis CPU.
Kategori
Famili instance berbasis Arm
Famili instance tujuan umum
g8y
Famili instance dioptimalkan komputasi
c8y
Famili instance dioptimalkan memori
r8y
Famili Instance Komputasi Bersama Berbasis x86
Tipe instance ECS bersama cocok untuk situs web kecil dan menengah serta individu. Dibandingkan dengan tipe instance ECS tingkat perusahaan, tipe instance ECS bersama menekankan pada berbagi kinerja sumber daya untuk memaksimalkan pemanfaatan sumber daya. Dalam hal ini, stabilitas kinerja komputasi tidak dapat dijamin, tetapi biaya dikurangi.
Kategori
Famili instance bersama berbasis x86
Famili instance ekonomi
e

Untuk informasi lebih lanjut tentang famili instance ECS, lihat topik berikut:

Deskripsi konfigurasi

Anda dapat menambahkan anotasi k8s.aliyun.com/eci-use-specs ke metadata file konfigurasi pod untuk menentukan spesifikasi untuk instance.

Saat menentukan beberapa spesifikasi, Anda dapat menentukan spesifikasi vCPU dan memori atau tipe instance ECS. Anda juga dapat menentukan keduanya.
Penting
Setelah pod dibuat, Anda dapat memeriksa spesifikasi yang sebenarnya digunakan oleh pod di bidang k8s.aliyun.com/eci-instance-spec dalam file YAML pod. Jika pod menggunakan tipe instance ECS, Anda akan dikenakan biaya berdasarkan tipe instance ECS. Jika pod menggunakan spesifikasi vCPU dan memori, Anda akan dikenakan biaya berdasarkan jumlah vCPU dan ukuran memori.
Anda harus menentukan spesifikasi dalam urutan prioritas. Maksimal lima spesifikasi dapat ditentukan.
Jika ingin membuat Elastic Container Instance yang dipercepat GPU, menggunakan disk lokal, atau berbasis Arm, Anda hanya dapat menentukan spesifikasi yang sesuai. Spesifikasi yang tidak mendukung fitur-fitur di atas tidak dapat ditentukan.

Kode berikut memberikan contoh konfigurasi:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test
  labels:
    app: test
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx-test
      labels:
        app: nginx
        alibabacloud.com/eci: "true" 
      annotations:
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 2-4Gi,ecs.c5.large,ecs.c6.large  # Menetapkan spesifikasi yang ingin Anda gunakan untuk membuat pod. Ganti nilai dengan spesifikasi aktual.
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

Kategori	Famili instance berbasis Arm
Famili instance tujuan umum	g8y
Famili instance dioptimalkan komputasi	c8y
Famili instance dioptimalkan memori	r8y

Kategori	Famili instance bersama berbasis x86
Famili instance ekonomi	e