Data Transmission Service：Apa itu instans serverless DTS?

Informasi latar belakang

Model serverless menggunakan metode penagihan dinamis. Resource disesuaikan secara dinamis per menit berdasarkan muatan instans, dengan penagihan real time dan pembuatan pesanan setiap jam. Anda hanya membayar sesuai penggunaan, yang dapat menghasilkan penghematan biaya signifikan. Instans yang menggunakan metode penagihan serverless disebut instans serverless.

Sebuah instans serverless secara dinamis menyesuaikan spesifikasi resource-nya berdasarkan faktor-faktor seperti records per second (RPS), CPU, pemanfaatan memori, dan kondisi jaringan. Spesifikasi resource yang disesuaikan diukur dalam DTS Units (DU). Setelah penyesuaian DU, sistem memeriksa apakah spesifikasi resource saat ini memenuhi kebutuhan muatan dalam waktu 60 detik.

Gambar berikut menunjukkan penggunaan resource dan perubahan spesifikasi untuk instans reguler dan instans serverless dalam skenario dengan fluktuasi volume data yang besar:

Gambar tersebut menunjukkan bahwa dalam skenario dengan fluktuasi bisnis yang besar:

• Instans reguler: Lebih banyak resource terbuang selama periode off-peak, sedangkan resource tidak mencukupi selama periode peak, yang dapat berdampak negatif pada bisnis Anda.

• Instans serverless: Spesifikasi resource instans secara dinamis diskalakan sesuai muatan, sehingga memenuhi kebutuhan bisnis baik selama periode off-peak maupun peak serta menjamin kelangsungan operasional.

Keunggulan

• Elastisitas tinggi

  Spesifikasi resource instans disesuaikan secara real time per menit berdasarkan volume data, sehingga meningkatkan pemanfaatan resource dan mengurangi pemborosan.

• Fully managed

  Instans tidak memerlukan peningkatan atau penurunan spesifikasi manual, sehingga meningkatkan efisiensi O&M serta mengurangi biaya operasional bagi staf operasi maupun developer.

• Biaya rendah

  Berbeda dengan penagihan berbasis resource tetap, model ini menerapkan prinsip bayar sesuai penggunaan, di mana resource secara dinamis diskalakan sesuai muatan, sehingga dapat menghasilkan penghematan biaya signifikan.

Skenario

• Volume transmisi data besar pada tahap awal bisnis Anda dan kemudian stabil.

• Data yang akan ditransfer memiliki periode peak dan off-peak yang jelas sepanjang hari, dan Anda ingin mengurangi biaya operasional berkelanjutan.

• Anda memiliki tugas transmisi data yang sudah ada dan ingin membeli instans serverless baru atau mengonversi instans sinkronisasi reguler menjadi instans serverless.

• Volume data yang akan ditransfer tidak dapat diprediksi.

• Anda seorang developer individu.

Batasan

• Fitur instans serverless berikut sedang dalam pratinjau terbatas dan hanya tersedia untuk sebagian pengguna.

  • Sinkronisasi data cross-region atau lintas batas negara.

  • Sinkronisasi dua arah.

  • Database Type database sumber adalah Tair/Redis, PolarDB-X 1.0, PolarDB-X 2.0, atau MongoDB dengan Sharded Cluster.

  • Database Type database tujuan adalah Tair/Redis.

• Batas bawah jumlah DU dapat diatur ke 1, 2, 4, 8, 16, atau 32. Batas atas dapat diatur ke 2, 4, 8, 16, atau 32.

Deskripsi penagihan

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan instans serverless.

Wilayah yang didukung

Fitur ini hanya tersedia di wilayah-wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Qingdao), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Guangzhou), Tiongkok (Wuhan - Local Region), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo), dan Jerman (Frankfurt).

Kinerja

Tabel berikut menjelaskan hubungan antara kinerja tugas serverless dan jumlah DU. Kinerja aktual dapat bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti lingkungan jaringan, kinerja instans database sumber dan tujuan, serta latensi.

Dokumen prosedural

• Konfigurasi instans serverless

• Kelola instans serverless

FAQ

T: Dapatkah saya membuat instans serverless untuk tugas migrasi data dan tugas pelacakan perubahan?

A: Tidak, Anda tidak dapat melakukannya. Saat ini, Anda hanya dapat membuat instans serverless untuk tugas sinkronisasi data.