Instans Serverless DTS adalah instans Data Transmission Service (DTS) dengan spesifikasi resource elastis yang secara otomatis menyesuaikan kapasitas sesuai skala workload Anda. Fitur ini membantu menghindari pemborosan resource serta mengurangi biaya operasi dan maintenance (O&M).
Informasi latar belakang
Serverless merupakan metode penagihan dinamis yang menyesuaikan resource dalam kenaikan per menit berdasarkan workload dan menagih secara real time, menghasilkan satu tagihan per jam. Anda hanya membayar sesuai penggunaan, sehingga dapat menghemat biaya secara signifikan. Instans yang dibeli dengan metode penagihan ini disebut instans Serverless.
Instans Serverless secara dinamis menyesuaikan spesifikasi resourcenya berdasarkan faktor-faktor seperti RPS (records per second), CPU, pemanfaatan memori, dan jaringan. Spesifikasi resource yang telah disesuaikan dinyatakan dalam DU (DTS Units). Enam puluh detik setelah jumlah DU disesuaikan, sistem memeriksa apakah spesifikasi resource saat ini memenuhi kebutuhan beban.
Pada skenario dengan volume transfer data yang sangat bervariasi, pola penggunaan resource dan perubahan spesifikasi berbeda antara instans standar dan instans Serverless, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:
Gambar tersebut menunjukkan bahwa pada skenario dengan fluktuasi bisnis tinggi:
Instans standar: Memboroskan resource secara signifikan selama periode permintaan rendah dan kekurangan resource yang memadai selama periode puncak, yang dapat berdampak pada layanan.
Instans Serverless: Secara dinamis menyesuaikan spesifikasi resource agar sesuai dengan permintaan workload, sehingga sepenuhnya memenuhi kebutuhan bisnis baik selama periode permintaan rendah maupun puncak dan menjamin layanan tanpa gangguan.
Keunggulan
Elastisitas tinggi
Spesifikasi resource menyesuaikan secara real time (dalam hitungan menit) seiring perubahan volume transfer data, meningkatkan pemanfaatan resource dan mengurangi konsumsi resource secara keseluruhan.
Fully managed
Tidak memerlukan upgrade atau downgrade manual, sehingga meningkatkan efisiensi O&M serta menurunkan biaya O&M bagi staf O&M dan developer.
Biaya rendah
Menghilangkan harga berbasis resource tetap dan memungkinkan penagihan pay-as-you-go yang sesungguhnya, dengan resource yang diskalakan secara dinamis berdasarkan beban aktual, sehingga menghemat biaya secara signifikan.
Skenario
Volume transfer data Anda awalnya besar tetapi kemudian stabil.
Transfer data Anda mengikuti pola puncak dan non-puncak yang jelas, dan Anda ingin mengurangi biaya operasional berkelanjutan.
Anda memiliki tugas sinkronisasi data yang sudah ada dan ingin membeli instans Serverless baru atau mengonversi instans sinkronisasi standar menjadi instans Serverless.
Volume transfer data Anda tidak dapat diprediksi.
Anda seorang developer individu.
Batasan
Jenis instans Serverless berikut sedang menjalani pengujian grayscale dan hanya tersedia untuk pengguna tertentu.
Replikasi cross-region atau lintas batas negara: Hanya mendukung replikasi cross-region antara Southwest 1 (Chengdu) dan South China 3 (Guangzhou). Semua wilayah lain tidak didukung.
Sinkronisasi dua arah.
Database Type database sumber adalah Tair/Redis, PolarDB-X 1.0, PolarDB-X 2.0, atau Sharded Cluster MongoDB.
Database Type database tujuan adalah Tair/Redis.
Nilai DU minimum dapat berupa 1, 2, 4, 8, 16, atau 32. Nilai DU maksimum dapat berupa 2, 4, 8, 16, atau 32.
Rincian biaya
Untuk informasi lebih lanjut, lihat metode penagihan instans Serverless.
Wilayah yang didukung
Instans Serverless tersedia di wilayah-wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Qingdao), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Guangzhou), Tiongkok (Wuhan - Local Region), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jepang (Tokyo), dan Jerman (Frankfurt).
Rincian performa
Performa tugas Serverless bergantung pada jumlah DU, seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut. Performa aktual dapat bervariasi karena kondisi jaringan, performa database sumber dan tujuan, latensi, serta faktor-faktor lainnya.
Jumlah DU | Referensi batas performa (RPS) |
1 | 200 |
2 | 1.000 |
4 | 3.000 |
8 | 9.000 |
16 | 17.000 |
32 | 35.000 |
Prosedur
FAQ
Q: Dapatkah saya membuat instans Serverless untuk tugas migrasi data atau tugas pelacakan perubahan?
A: Tidak, hanya tugas sinkronisasi data yang mendukung instans Serverless.