Data Copilot pada Data Management Service (DMS) adalah asisten cerdas yang dibangun di atas model dasar Alibaba Cloud. Fitur ini mengintegrasikan kemampuan manajemen dan penggunaan data dari DMS untuk membantu developer, insinyur O&M, staf layanan, staf operasional, analis data, dan administrator basis data menggunakan serta mengelola data secara lebih efisien dan terstandarisasi.
Topik ini menjelaskan cara menggunakan Data Copilot DMS.
Pratinjau publik
Data Copilot DMS sedang dalam masa pratinjau publik. Anda dapat menggunakan Data Copilot DMS secara gratis selama masa pratinjau publik ini.
Batasan
Data Copilot DMS membuat prompt berdasarkan metadata database. Karena keterbatasan model, jika suatu database memiliki volume data yang sangat besar, Data Copilot DMS hanya mengambil sampel sebagian metadata, seperti tabel dan kolom. Dalam kasus ini, beberapa informasi mungkin diabaikan. Data Copilot DMS bekerja lebih baik pada database kecil dibandingkan database besar.
Data Copilot DMS memahami database berdasarkan nama dan komentar pada tabel serta kolom. Untuk meningkatkan akurasi hasil yang dikembalikan, gunakan nama yang terstandarisasi untuk tabel dan kolom serta berikan komentar yang akurat.
Catatan penggunaan
Anda dapat menggunakan Data Copilot DMS pada tab SQL Console dan Notebook di Konsol DMS.
Gunakan Data Copilot DMS pada tab SQL Console
Prasyarat
Instansiasi basis data yang ingin Anda kelola menggunakan mode Security Collaboration.
Izin kueri pada database yang diperlukan telah diperoleh. Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat izin Anda, lihat Lihat izin yang dimiliki.
Prosedur
Masuk ke Konsol DMS V5.0.
Arahkan penunjuk ke ikon
di pojok kiri atas Konsol DMS, lalu pilih All Features > SQL Console > SQL Console.CatatanJika Anda menggunakan Konsol DMS dalam mode normal, pilih SQL Console > SQL Console pada bilah navigasi atas.
Pada kotak dialog Select Database, masukkan kata kunci untuk mencari database, pilih instansiasi basis data dari hasil pencarian, lalu klik Confirm.
Klik ikon
di bagian atas editor kode untuk menggunakan Data Copilot DMS. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur-fitur Data Copilot DMS, lihat bagian Fitur Data Copilot DMS dalam topik ini. Data Copilot DMS melakukan traversal terhadap semua tabel dalam database saat ini.
Gunakan Data Copilot DMS di Notebook
Masuk ke Konsol DMS V5.0.
Arahkan penunjuk ke ikon
di pojok kiri atas Konsol DMS, lalu pilih All Features > Data Development > Notebook.CatatanJika Anda menggunakan Konsol DMS dalam mode normal, pilih Data Development > Notebook pada bilah navigasi atas. Halaman Notebook akan muncul.
Pada bagian Workspace halaman Notebook, temukan ruang kerja yang ingin Anda kelola, lalu klik Go to Workspace di kolom Actions. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat ruang kerja, lihat Buat ruang kerja dan impor sumber daya.
Pada halaman yang muncul, klik ikon
untuk membuka tab SQL Console atau Notebook. Kemudian, klik ikon di bagian atas tab tersebut untuk menggunakan Data Copilot DMS. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur-fitur Data Copilot DMS, lihat bagian Fitur Data Copilot DMS dalam topik ini.
Fitur Data Copilot DMS
Buat pernyataan SQL
Anda dapat mengajukan pertanyaan terkait kueri atau analisis data kepada Data Copilot DMS, dan fitur ini akan menghasilkan pernyataan SQL untuk Anda.
Masukkan pertanyaan untuk kueri dan analisis data.
Setelah Anda mengajukan pertanyaan, Data Copilot DMS menganalisis pertanyaan tersebut dan menyaring tabel-tabel yang memenuhi kondisi berdasarkan komentar dan relevansi tabel.
Anda dapat memilih tabel yang sesuai kebutuhan dari daftar tabel yang telah disaring. Data Copilot DMS kemudian secara otomatis menghasilkan pernyataan SQL berdasarkan tabel tersebut.
CatatanJika Data Copilot DMS tidak dapat menentukan tabel mana yang memenuhi kebutuhan Anda atau tabel yang disaring tidak sesuai, Anda dapat mengklik Table Mismatching untuk menambahkan tabel secara manual.
(Opsional) Lihat informasi detail tabel yang telah disaring. Pada daftar tabel yang dikembalikan, temukan tabel yang ingin Anda lihat, lalu klik View. Anda dapat melihat informasi tabel tersebut, termasuk data tabel, database tempat tabel tersebut berada, jumlah baris, izin pada database, serta bidang dan indeks tabel.
Data Copilot DMS menghasilkan pernyataan SQL.
Jika pernyataan SQL yang dihasilkan sesuai harapan, Anda dapat menyalin dan menempelkan pernyataan SQL tersebut ke tab SQL Console atau Notebook, lalu mengeksekusi pernyataan tersebut.
Jika pernyataan SQL yang dihasilkan tidak sesuai harapan, Anda dapat mengklik Supplementary Feedback untuk memberikan masukan. Data Copilot DMS akan memodifikasi pernyataan SQL berdasarkan masukan tersebut dan secara otomatis mengekstraksi pengetahuan bisnis yang terkandung dalam masukan tersebut.
NL2SQL
Setelah Anda memasukkan komentar pada tab SQL Console, tekan tombol Enter untuk langsung memicu Data Copilot DMS menghasilkan pernyataan SQL.
Komentar harus dalam format
--isi komentar.Anda dapat menekan tombol Tab untuk menerima pernyataan SQL yang dihasilkan.
Pelengkapan SQL
Setelah Anda memasukkan sebagian pernyataan SQL dan menunggu selama 1 hingga 4 detik, Data Copilot DMS secara otomatis melengkapi sisa pernyataan SQL tersebut. Waktu tunggu untuk pelengkapan SQL bergantung pada panjang pernyataan SQL yang akan dilengkapi.
Anda dapat menekan tombol Tab untuk menerima pernyataan SQL yang dihasilkan.
Kelola pengetahuan SQL
Untuk mencegah kesalahan AI saat menggunakan Data Copilot DMS, DMS menyediakan basis pengetahuan dan mendukung jawaban terhadap pertanyaan serupa.
Kelola pengetahuan bisnis
Hasilkan pengetahuan bisnis: DMS mengumpulkan pengetahuan bisnis berdasarkan interaksi tanya jawab di Copilot. Anda dapat menambahkan pengetahuan bisnis secara manual ke DMS. DMS juga dapat menghasilkan pengetahuan bisnis melalui pipeline augmentasi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Sumber pengetahuan dalam topik "Manajemen basis pengetahuan". Setelah pengetahuan bisnis dihasilkan, Data Copilot DMS merujuk pengetahuan bisnis terkait saat menghasilkan pernyataan SQL dan menampilkan referensi ke pengetahuan bisnis tersebut.
Verifikasi pengetahuan bisnis: Pada tab Business Knowledge halaman Table Details, periksa apakah pengetahuan bisnis yang dihasilkan benar. Jika pengetahuan bisnis tersebut benar, Anda dapat mengubah tingkat pengetahuan dari Pending Approval atau Pending Verification menjadi Verified.
CatatanHanya developer database dan pemilik database serta tabel yang memiliki izin untuk memverifikasi pengetahuan.
Ubah pengetahuan bisnis: Jika pengetahuan bisnis tersebut salah, Anda dapat mengedit pengetahuan tersebut di bagian basis pengetahuan yang dirujuk atau melalui modul fitur manajemen basis pengetahuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajemen basis pengetahuan.
Kelola pernyataan SQL serupa
Data Copilot DMS dapat menghasilkan pernyataan SQL dengan merujuk pertanyaan historis, sedangkan agen AI hanya merujuk pengetahuan yang telah diverifikasi.
Simpan catatan kueri: Jika pernyataan SQL yang dihasilkan sesuai harapan, Anda dapat mengklik ikon Like di pojok kanan bawah tanggapan untuk menyimpan catatan kueri tersebut. Saat Anda mengajukan pertanyaan serupa di lain waktu, Data Copilot DMS akan menghasilkan pernyataan SQL berdasarkan catatan kueri yang telah disimpan.
Hapus catatan kueri yang disimpan: Klik ganda nama tabel untuk membuka halaman Table Details. Pada tab Historical Questions, temukan catatan kueri yang ingin dihapus, lalu klik Delete di kolom Actions.
Tampilkan data dalam grafik
Setelah pernyataan SELECT berhasil dieksekusi, Anda dapat mengklik ikon Chart di panel kiri tab Execution Results untuk menampilkan data dalam bentuk grafik. Anda juga dapat melakukan operasi berikut:
Unduh grafik: Klik Download Image di pojok kanan atas bagian grafik.
Gunakan grafik yang direkomendasikan: Klik Change It di pojok kanan atas bagian grafik. Jika Anda menggunakan grafik yang direkomendasikan, konfigurasi grafik saat ini akan dihapus.
Operasi terkait
Gunakan agen AI: Setelah Anda menggunakan Data Copilot DMS untuk melakukan operasi seperti mengkueri data, menambahkan pengetahuan, atau mengoptimalkan pernyataan SQL yang dikonversi dari komentar, Anda dapat menggunakan agen AI untuk memenuhi kebutuhan tanya jawab data oleh staf layanan, staf operasional, dan pihak eksternal. Anda dapat memperoleh data melalui interaksi bahasa alami dengan agen AI. Hal ini membebaskan Anda dari keharusan memahami struktur tabel dan pernyataan SQL serta tidak memerlukan eksekusi kode. Cukup ajukan pertanyaan untuk memperoleh hasil yang diinginkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Publikasikan agen AI.
Kelola basis pengetahuan: Pengetahuan dalam basis pengetahuan membantu Data Copilot DMS memahami dan menjawab pertanyaan dengan lebih baik serta menerapkan pengambilan keputusan dan penalaran otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajemen basis pengetahuan.
FAQ
Mengapa saya perlu mengklik Like pada pernyataan SQL yang dihasilkan jika saya puas dengan hasilnya?
Setelah Anda mengklik Like pada pernyataan SQL tersebut, Data Copilot DMS akan menyimpan pernyataan tersebut. Hal ini dapat meningkatkan akurasi jawaban terhadap pertanyaan serupa secara signifikan.
Mengapa saya perlu memberikan masukan jika pernyataan SQL yang dihasilkan tidak memenuhi kebutuhan bisnis saya?
Masukan pengguna membantu Data Copilot DMS meningkatkan akurasi jawaban. Data Copilot DMS dapat memberikan jawaban yang pada dasarnya benar terhadap pertanyaan serupa berdasarkan masukan pengguna tersebut.