Data Management:Data Agent for Analytics

Kasus penggunaan

• Pengguna bisnis: Gunakan bahasa sederhana untuk menyampaikan kebutuhan data dan segera menghasilkan laporan mengenai tren penjualan, perilaku pengguna, dan lainnya.

• Analis data: Lakukan analisis eksploratif, serahkan tugas yang memakan waktu seperti rekayasa fitur otomatis dan pembersihan data kepada agen, serta gunakan kembali kode Python yang dihasilkan.

• Manajer: Dapatkan wawasan mendalam tentang indikator bisnis utama secara cepat untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Fitur

• Penemuan wawasan otomatis: Jelaskan kebutuhan Anda dalam bahasa alami, dan agen secara mandiri memahami permintaan, menafsirkan data, menemukan wawasan, serta menghasilkan laporan.

• Waktu lebih cepat untuk mencapai nilai: Fokus pada hasil bisnis, bukan alur kerja data yang kompleks.

• Koneksi data yang mulus: Mendukung secara native sumber data ApsaraDB dan yang dikelola DMS, sehingga Anda dapat langsung mulai menganalisis data Anda.

Integrasi

• Komponen inti: Data Agent Skill

• Integrasi satu klik: Pasang langsung dari repositori Git atau salin perintah berikut untuk segera men-deploy dan memuat agen.

  npx skills add https://github.com/aliyun/data-agent-skill

• Rangkuman fitur: Anda dapat mengunduh dan mengintegrasikan paket skill ini secara mulus ke dalam layanan agen Anda. Paket ini dirancang untuk membangun jembatan aman ke sumber data enterprise Anda. Dengan menggunakan protokol koneksi standar, kemampuan akses data dan kedalaman analitis agen meningkat secara signifikan, membantu Anda dengan cepat membangun aplikasi intelijen data khusus.

Batasan

Data Agent for Analytics saat ini hanya tersedia di wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Hong Kong), dan Singapura.

Tata letak antarmuka

• Antarmuka awal:

  • Data Center: Tambahkan dan unggah data untuk dianalisis.

  • All Tasks: Lihat riwayat tugas analisis Anda.

  • User information: Lihat detail akun saat ini.

  • Chat area: Mulai tugas analisis baru dan berinteraksi dengan agen.

• Antarmuka workspace:

  • Chat area: Lanjutkan percakapan dengan agen selama analisis.

  • Execution area: Lihat kode yang ditulis agen dan hasil eksekusinya untuk setiap langkah.

Prosedur

1. Masuk ke Konsol Agent.

2. Pilih edisi yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Untuk perbandingan detail, lihat Edisi Data Agent.

   • Free Edition:

     Pada kartu Free version, klik Start Free Trial.

   • Personal Edition:

     • Pada kartu Personal Edition, klik Upgrade to Personal Edition.

     • Pilih wilayah, jumlah seat, dan durasi langganan.

       Catatan

       Pada bagian Subscription Duration, klik durasi bulanan untuk memilih periode yang diinginkan.

     • Klik Buy Now dan selesaikan pembelian.

   • Enterprise Edition:

     • Pada kartu Enterprise Edition, klik Upgrade to Enterprise Edition.

     • Pilih wilayah, jumlah paket resource Large Language Model (LLM), dan durasi langganan.

       Catatan

       Pada bagian Subscription Duration, klik durasi bulanan untuk memilih periode dari 1 hingga 11 bulan.

     • Klik Buy Now dan selesaikan pembelian.

3. Unggah sampel data. Anda dapat mengunggah file lokal atau menggunakan data yang sudah ada.

   • Klik untuk mengunggah file lokal. File dalam format CSV, XLSX, dan XLS hingga ukuran 200 MB didukung.

   • Klik untuk menggunakan data yang sudah ada. Anda dapat menambahkan data di Data Center.

4. Jelaskan kebutuhan analisis Anda di chat area dan tekan Enter atau klik untuk memulai analisis.

5. Tunggu agen menghasilkan rencana eksekusi. Tinjau rencana tersebut.

   • Jika rencana sudah sesuai, klik Start Task.

   • Jika belum, klik Modify Tasks untuk memberikan detail tambahan hingga rencana memenuhi kebutuhan Anda.

6. Tunggu rencana dieksekusi. Selama eksekusi, Anda dapat melihat kode yang ditulis agen untuk setiap langkah dan hasil eksekusi yang sesuai.

7. Agen dapat menghasilkan laporan web visual untuk penyajian wawasan data yang lebih kaya.

Data Center

Di panel navigasi sebelah kiri, klik Data Center. Pada halaman yang muncul, klik Add data dan pilih metode koneksi.

• Local upload:

  Seret file yang ingin Anda analisis ke area unggah, atau klik area tersebut untuk memilih file. Setelah unggah selesai, klik Confirm.

• Edisi Gratis dan Personal mendukung RDS Database, PolarDB database, dan AnalyticDB Database. Edisi Perusahaan mendukung lebih dari 40 sumber data. Untuk daftar lengkap, lihat Databases Supported by DMS.

  1. Pilih region dan instance.

  2. Masukkan Database user name dan Database password.

  3. Klik Test link to continue.

  4. Pilih database dan table.

  5. Klik Confirm.

Memori jangka panjang

Memori jangka panjang adalah kemampuan inti agen. Selama percakapan Anda, agen secara otomatis mengidentifikasi dan menyimpan informasi penting sebagai memori jangka panjang. Memori ini dipanggil kembali dalam sesi mendatang untuk lebih memahami kebutuhan bisnis Anda, meningkatkan hasil analisis, dan memberikan pengalaman yang lebih kontekstual.

Privasi data

• Agen tidak menggunakan data pribadi Anda untuk pelatihan model atau iterasi. Ini mencakup file yang diunggah, konten kueri, hasil analisis, dan laporan yang dihasilkan.

• Data Anda diproses dalam instans komputasi eksklusif yang dijalankan sesuai permintaan dalam akun Anda. Instans dan datanya dihapus setelah tugas selesai. Akun lain tidak dapat mengakses data, proses, atau riwayat yang terkait dengan akun Anda.

• Untuk analisis berbasis file lokal, file asli yang diunggah disimpan dalam lingkungan terisolasi dan tidak terlihat oleh akun lain.

• Untuk analisis database, data tetap berada di instans database Anda. Data tidak dimigrasikan selama proses komputasi. Semua hasil antara dihapus setelah analisis selesai dan tidak disimpan.