Jika sistem data Anda melibatkan beberapa workspace dan Anda ingin menggunakan rencana gudang data yang sama untuk workspace ini, Anda dapat memanfaatkan fitur workspace pemodelan. Fitur ini memungkinkan Anda merencanakan gudang data, melakukan pemodelan dimensional, serta mendefinisikan metrik secara seragam untuk semua workspace. Topik ini menjelaskan skenario penggunaan fitur workspace pemodelan serta cara mengaitkan dan melepas pengaitan workspace pengembangan data dari workspace desain model.
Informasi latar belakang
DataWorks Data Modeling menyediakan jenis-jenis workspace berikut saat menggunakan fitur workspace pemodelan: model design workspace dan data development workspace.
Model design workspace: Workspace yang sedang diakses berfungsi sebagai workspace desain model. Perancang model merancang dan mengelola model dalam workspace ini. Model-model tersebut kemudian diterbitkan ke workspace pengembangan data yang terkait. Model ini dapat berupa tabel agregat, tabel dimensi, atau tabel fakta.
Data development workspace: Insinyur pengembangan data melakukan operasi ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) berdasarkan hasil desain model di workspace pengembangan data.
Sebelum menggunakan fitur workspace pemodelan, perhatikan hal-hal berikut:
Pada gambar sebelumnya, seorang perancang model merancang sebuah model (Model 1) di workspace Project_1 dan menerbitkannya ke workspace Project_2 dan Project_3. Jika model tersebut perlu dimodifikasi, perancang model hanya dapat memodifikasinya di workspace Project_1. Perancang model tidak dapat melihat atau memodifikasi model di workspace Project_2 dan Project_3.
Workspace Project_1 digunakan sebagai model design workspace, dan perancang model dapat memilih apakah akan menerbitkan model ke workspace Project_1. Jika perancang model memilih untuk menerbitkan model ke workspace Project_1, maka workspace Project_1 juga berfungsi sebagai workspace pengembangan data. Workspace Project_2 dan Project_3 digunakan sebagai workspace pengembangan data dan tidak dapat digunakan sebagai workspace desain model.
Peringatan
Saat mengaitkan workspace pengembangan data dengan workspace desain model, perhatikan hal berikut:
Anda hanya dapat memilih workspace di mana Anda memiliki izin sebagai administrator. Anda tidak dapat memilih workspace yang sudah digunakan sebagai data development workspaces.
Saat melepas pengaitan workspace pengembangan data dari workspace desain model, perhatikan hal berikut:
Anda hanya dapat memilih workspace di mana Anda memiliki izin sebagai administrator.
Prosedur
Berikut ini menjelaskan cara mengaitkan dan melepas pengaitan workspace pengembangan data dari workspace desain model.
Buka halaman Data Layer.
Masuk ke Konsol DataWorks. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah yang diinginkan. Di panel navigasi kiri, pilih . Pada halaman yang muncul, pilih workspace yang diinginkan dari daftar drop-down dan klik Go to Data Modeling.
Di bilah navigasi atas halaman Data Modeling, klik Data Warehouse Planning. Halaman Data Layer akan muncul.
Di panel navigasi kiri, klik Workspace for Data Modeling.
Di bagian Data Model Workspace Configuration pada halaman Workspace for Data Modeling, lihat data development workspaces yang terkait dengan model design workspace. Kemudian, klik Modify Configuration untuk menambahkan atau menghapus data development workspace.
CatatanSetelah mengklik Modify Configuration, Anda hanya dapat menambahkan atau menghapus workspace di mana Anda memiliki izin sebagai administrator.
Pilih workspace tempat Anda ingin menerbitkan model dari daftar drop-down Workspace for Data Development, klik OK, lalu klik Submit untuk menggunakan workspace sebagai workspace pengembangan data.
Klik Delete di kolom Tindakan dari workspace yang digunakan sebagai workspace pengembangan data, lalu klik Submit untuk menghapus workspace dari daftar workspace pengembangan data.
Setelah modifikasi selesai, lihat catatan perubahan di bagian Change Records pada halaman Workspace untuk Pemodelan Data.
Apa yang harus dilakukan selanjutnya
Saat menerbitkan model, Anda harus memilih workspace pengembangan data sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Materialisasi tabel ke mesin komputasi.