DataWorks:Apendiks: Format pesan DataHub

Operasi yang didukung untuk berbagai tipe data

Topik merupakan unit dasar untuk langganan dan publikasi data di DataHub, yang merepresentasikan kumpulan data streaming. DataHub mendukung dua tipe data: TUPLE dan BLOB.

• Topik TUPLE memiliki skema tetap yang tidak dapat diubah setelah dibuat. Topik ini cocok untuk skenario di mana skema tabel sumber stabil dan tidak melibatkan operasi DDL seperti ADD COLUMN atau DROP COLUMN. Topik TUPLE tidak mendukung penerusan pesan DDL atau pesan heartbeat dari sumber ke konsumen downstream. Pemetaan satu-ke-satu ini dapat menyulitkan konsumsi downstream jika Anda memiliki banyak tabel sumber, karena Anda harus membuat topik terpisah untuk masing-masing tabel.

• Topik BLOB tidak memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya dan hanya menyimpan data biner mentah, sehingga lebih fleksibel. Topik ini mendukung penerusan pesan DDL dan pesan heartbeat dari sumber ke konsumen downstream. Topik ini memetakan beberapa tabel dari satu database ke satu topik, memungkinkan Anda menggunakan satu topik untuk semua tabel sumber dan menyederhanakan konsumsi downstream. Tipe ini ideal untuk skenario di mana DataHub berperan sebagai antrian pesan perantara dalam migrasi seluruh database.

Strategi sharding untuk berbagai tipe data

Shard adalah saluran konkuren untuk transmisi data dalam suatu topik DataHub. Meskipun satu shard memiliki throughput tulis yang terbatas, Anda dapat menggunakan beberapa shard untuk meningkatkannya. DataHub hanya menjamin konsumsi berurutan dalam satu shard, bukan di antara beberapa shard. Untuk meningkatkan performa penulisan dengan beberapa shard sekaligus mempertahankan urutan pesan dan mencegah kesenjangan data, DataHub menyediakan strategi sharding berikut untuk tipe data TUPLE dan BLOB.

Format data

• TUPLE

  Format TUPLE menggunakan tipe data yang secara native didukung oleh DataHub. Data Integration menambahkan beberapa kolom metadata saat Anda membuat topik. Skema untuk format TUPLE mencakup kolom metadata dan kolom data bisnis. Bidang yang diawali garis bawah, seperti _sequence_id_ dan _operation_type_, merupakan kolom metadata. Bidang lainnya adalah kolom data bisnis. Kolom metadata mencakup _sequence_id_, _excute_time_, _source_table_, _before_image_, dan _after_image_.

  Parameter	Description
  _sequence_id_	ID pesan unik bertipe STRING yang terdiri dari angka. Operasi UPDATE_BEFOR dan UPDATE_AFTER untuk pembaruan yang sama berbagi ID sequence yang sama.
  _excute_time_	Waktu ketika data dihasilkan.
  _source_table_	Nama tabel sumber.
  _before_image_	Pre-image. Nilainya Y untuk operasi UPDATE_BEFOR atau DELETE, dan N untuk operasi UPDATE_AFTER atau INSERT.
  _after_image_	Post-image. Nilainya N untuk operasi UPDATE_BEFOR atau DELETE, dan Y untuk operasi UPDATE_AFTER atau INSERT.

  Contoh: Tabel berikut menunjukkan data yang disinkronkan ke DataHub setelah menjalankan pernyataan INSERT, UPDATE, dan DELETE.

  _sequence_id_	_operation_type_	_excute_time_	_before_image_	_after_image_
  1649991610688000000	I	1649991726000	N	Y
  1649991610688000001	U	1649991756000	Y	N
  1649991610688000001	U	1649991756000	N	Y
  1649991610688000002	D	1649991774000	Y	N

• BLOB

  Pesan BLOB adalah data biner yang dibuat dengan mengonversi string JSON. Format JSON yang sesuai adalah sebagai berikut:

  {
      "schema": { // Metadata tentang perubahan, hanya menentukan nama dan tipe kolom.
          "dataColumn": [ // Informasi tentang kolom data yang berubah, digunakan untuk memperbarui catatan di tabel tujuan.
              {
                  "name": "id",
                  "type": "LONG"
              },
              {
                  "name": "name",
                  "type": "STRING"
              },
              {
                  "name": "binData",
                  "type": "BYTES"
              },
              {
                  "name": "ts",
                  "type": "DATE"
              }
          ],
          "primaryKey": [
              "pkName1",
              "pkName2"
          ],
          "source": {
              "dbType": "mysql",
              "dbVersion": "1.0.0",
              "dbName": "myDatabase",
              "schemaName": "mySchema",
              "tableName": "tableName"
          }
      },
      "payload": {
          "before": {
              "dataColumn":{
                  "id": 111,
                  "name":"scooter",
                  "binData": "[base64 string]",
                  "ts": 1590315269000
              }
          },
          "after": {
              "dataColumn":{
                  "id": 222,
                  "name":"donald",
                  "binData": "[base64 string]",
                  "ts": 1590315269000
              }
          },
            "sequenceId":XXX, // String yang digunakan untuk pengurutan data saat menggabungkan data penuh dan inkremental.
          "op": "INSERT/UPDATE/DELETE/TRANSACTION_BEGIN/TRANSACTION_END/CREATE/ALTER/ERASE/QUERY/TRUNCATE/RENAME/CINDEX/DINDEX/GTID/XACOMMIT/XAROLLBACK/MHEARTBEAT...", // Case-sensitive.
          "timestamp": {
              "eventTime": 1, // Wajib. Waktu perubahan catatan. Timestamp 13 digit dengan presisi milidetik.
              "systemTime": 2, // Opsional. Ada untuk beberapa sumber data seperti Oracle CDC.
              "checkpointTime": 3 // Opsional. Termasuk untuk beberapa sumber data seperti OceanBase.
          },
          "ddl": {
              "text": "ADD COLUMN ...",
              "ddlMeta": "[SQLStatement serialized binary, expressed in base64 string]"
          }
      },
      "version":"1.0.0"
  }

  • Bidang BLOB

    Penting

    Tipe data untuk semua bidang dalam pesan didefinisikan oleh StreamX dan mencakup BOOLEAN, DOUBLE, DATE, BYTES, LONG, dan STRING.

    BOOLEAN: Nilainya `true` atau `false`.
    DATE: Nilainya integer 13 digit yang merepresentasikan timestamp dengan presisi milidetik.
    BYTES: Menyimpan array byte sebagai string yang diencode Base64.
    Gunakan API `java.util.Base64` untuk encoding dan decoding Base64:
    String text = "测试text123";
    // Encode
    Base64.getEncoder().encodeToString(text.getBytes("UTF-8"))
    // Decode
    Base64.getDecoder().decode(encodedText)
                                

    Elemen tingkat atas	Elemen tingkat kedua	Description
    schema	dataColumn	JSONArray yang berisi informasi tipe untuk kolom data. dataColumn mencatat semua kolom dan tipe datanya dalam catatan perubahan data upstream. Operasi perubahan dapat berupa modifikasi data (seperti insert, delete, atau update) atau modifikasi struktur tabel. name: Nama kolom. type: Tipe data kolom.
    	primaryKey	Daftar string yang merepresentasikan nama kolom kunci primer. pk: Nama kunci primer.
    	source	Objek yang berisi informasi tentang database atau tabel sumber. dbType: String yang merepresentasikan tipe database. dbVersion: String yang merepresentasikan versi database. dbName: String yang merepresentasikan nama database. schemaName: String yang merepresentasikan nama skema, wajib untuk database seperti PostgreSQL dan SQL Server. tableName: String yang merepresentasikan nama tabel.
    payload	before	JSONObject yang berisi pre-image data. Untuk operasi UPDATE pada sumber MySQL, bidang before menyimpan konten catatan sebelum pembaruan. Bidang ini diisi saat pesan pembaruan atau penghapusan dibaca dari sumber. dataColumn: Parameter bertipe JSONObject yang merepresentasikan informasi data. Formatnya adalah nama kolom: nilai kolom. Nama kolom adalah string, dan nilai kolom bergantung pada tipe datanya: nilai tipe BYTES direpresentasikan sebagai string Base64, nilai tipe DATE direpresentasikan sebagai timestamp 13 digit bertipe long, dan nilai tipe lain direpresentasikan dengan tipe nativenya.
    	after	Post-image data. Formatnya sama dengan bidang before. Catatan Bidang ini wajib untuk operasi UPDATE dan INSERT.
    	op	Tipe operasi. Nilai yang valid: INSERT: Penyisipan data. UPDATE_BEFOR: Pre-image pembaruan. UPDATE_AFTER: Post-image pembaruan. DELETE: Penghapusan data. TRANSACTION_BEGIN: Awal transaksi database. TRANSACTION_END: Akhir transaksi database. CREATE: Pembuatan tabel. ALTER: Perubahan struktur tabel. QUERY: SQL asli untuk perubahan database. TRUNCATE: Mengosongkan tabel. RENAME: Penggantian nama tabel. CINDEX: Pembuatan indeks. DINDEX: Penghapusan indeks. MHEARTBEAT: Pesan heartbeat yang menunjukkan tugas sinkronisasi berjalan normal meskipun tidak ada data baru dari sumber.
    	timestamp	JSONObject yang berisi timestamp terkait catatan data ini. eventTime: Nilai Long yang merepresentasikan waktu terjadinya perubahan di database sumber. Ini adalah timestamp 13 digit dengan presisi milidetik. systemTime: Nilai Long yang merepresentasikan waktu saat tugas sinkronisasi memproses pesan perubahan ini. Ini adalah timestamp 13 digit dengan presisi milidetik. checkpointTime: Nilai Long yang merepresentasikan waktu yang digunakan untuk mengatur ulang offset sinkronisasi. Nilai ini biasanya sama dengan eventTime. Ini adalah timestamp 13 digit dengan presisi milidetik.
    	ddl	Bidang ini diisi hanya untuk operasi DDL yang mengubah struktur tabel. Untuk operasi DML seperti penyisipan, penghapusan, dan modifikasi data, bidang ddl bernilai null. text: String yang berisi teks pernyataan DDL database. ddlMeta: String yang berisi representasi biner objek SQLStatement, diencode dalam Base64. Objek SQLStatement dihasilkan dengan menguraikan pernyataan DDL menggunakan FastSQL. Jika Anda mengaktifkan dukungan DDL, sistem akan meneruskan objek SQLStatement yang telah diserialisasi. Komponen downstream kemudian dapat mendeserialisasi objek ini untuk merekonstruksi pernyataan DDL untuk sumber data tujuan dan menerapkan perubahan tersebut.
    version	N/A	Nomor versi format.

  • Serialisasi BLOB

    Dalam format JSON ini, setiap pesan berkorespondensi dengan satu JSONObject. Struktur JSONObject ini, yang dapat mencakup objek dan array bersarang, mendefinisikan format pesan.

    Untuk melakukan serialisasi pesan, konversi JSONObject menjadi string (misalnya, dengan menggunakan metode toJSONString dari fastjson), lalu ubah string tersebut menjadi array byte menggunakan metode String.getBytes(Charsets.UTF_8).

Contoh pesan JSON

• Insert:

  {
      "schema": {
          "dataColumn": [
              {
                  "name": "id",
                  "type": "LONG"
              },
              {
                  "name": "name",
                  "type": "STRING"
              },
              {
                  "name": "comment",
                  "type": "STRING"
              }
          ],
          "source": {
              "dbName": "example_db",
              "dbType": "MySQL",
              "tableName": "example_table_pk"
          },
          "primaryKey": [
              "id",
              "name"
          ]
      },
      "payload": {
          "op": "INSERT",
          "after": {
              "dataColumn": {
                  "name": "joe",
                  "comment": "comment",
                  "id": 1
              }
          },
          "sequenceId": "1605339516000000004",
          "timestamp": {
              "eventTime": 1605339932000,
              "systemTime": 1605339932736,
              "checkpointTime": 1605339932000
          }
      },
      "version": "0.0.1"
  }

• Update before:

  {
      "schema": {
          "dataColumn": [
              {
                  "name": "id",
                  "type": "LONG"
              },
              {
                  "name": "name",
                  "type": "STRING"
              },
              {
                  "name": "comment",
                  "type": "STRING"
              }
          ],
          "source": {
              "dbName": "example_db",
              "dbType": "MySQL",
              "tableName": "example_table_pk"
          },
          "primaryKey": [
              "id",
              "name"
          ]
      },
      "payload": {
          "op": "UPDATE_BEFOR",
          "before": {
              "dataColumn": {
                  "name": "joe",
                  "comment": "comment",
                  "id": 1
              }
          },
          "sequenceId": "1605339516000000005",
          "timestamp": {
              "eventTime": 1605339934000,
              "systemTime": 1605339934951,
              "checkpointTime": 1605339934000
          }
      },
      "version": "0.0.1"
  }

• Update after:

  {
      "schema": {
          "dataColumn": [
              {
                  "name": "id",
                  "type": "LONG"
              },
              {
                  "name": "name",
                  "type": "STRING"
              },
              {
                  "name": "comment",
                  "type": "STRING"
              }
          ],
          "source": {
              "dbName": "example_db",
              "dbType": "MySQL",
              "tableName": "example_table_pk"
          },
          "primaryKey": [
              "id",
              "name"
          ]
      },
      "payload": {
          "op": "UPDATE_AFTER",
          "after": {
              "dataColumn": {
                  "name": "joe",
                  "comment": "com1",
                  "id": 1
              }
          },
          "sequenceId": "1605339516000000005",
          "timestamp": {
              "eventTime": 1605339934000,
              "systemTime": 1605339934951,
              "checkpointTime": 1605339934000
          }
      },
      "version": "0.0.1"
  }

• Delete:

  {
      "schema": {
          "dataColumn": [
              {
                  "name": "id",
                  "type": "LONG"
              },
              {
                  "name": "name",
                  "type": "STRING"
              },
              {
                  "name": "comment",
                  "type": "STRING"
              }
          ],
          "source": {
              "dbName": "example_db",
              "dbType": "MySQL",
              "tableName": "example_table_pk"
          },
          "primaryKey": [
              "id",
              "name"
          ]
      },
      "payload": {
          "op": "DELETE",
          "before": {
              "dataColumn": {
                  "name": "joe",
                  "comment": "com1",
                  "id": 1
              }
          },
          "sequenceId": "1605339516000000006",
          "timestamp": {
              "eventTime": 1605339937000,
              "systemTime": 1605339937671,
              "checkpointTime": 1605339937000
          }
      },
      "version": "0.0.1"
  }

• Heartbeat:

  {
      "schema": {},
      "payload": {
          "op": "MHEARTBEAT",
          "timestamp": {
              "eventTime": 1605339953629,
              "checkpointTime": 1605339953629
          }
      },
      "version": "0.0.1"
  }

• DDL:

  {
      "schema": {
          "source": {
              "dbName": "example_db",
              "dbType": "MySQL",
              "tableName": "example_table_nopk"
          }
      },
      "payload": {
          "op": "ALTER",
          "sequenceId": "1605339516000000035",
          "ddl": {
              "text": "alter table example_table_nopk add column holo text",
              "ddlMeta": "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"
          },
          "timestamp": {
              "eventTime": 1605342109000,
              "systemTime": 1605342109259,
              "checkpointTime": 1605342109000
          }
      },
      "version": "0.0.1"
  }