All Products
Search
Document Center

DataWorks:Gunakan Data Insight untuk analisis data

Last Updated:Jun 11, 2026

Data Insight dalam DataAnalysis DataWorks memberikan wawasan mendalam tentang data Anda, mendukung eksplorasi dan visualisasi data tingkat lanjut. Anda dapat menggunakannya untuk memahami distribusi data, membuat kartu data, serta menggabungkannya menjadi laporan data. Hasilnya juga dapat dibagikan sebagai laporan berupa satu gambar. Fitur ini didukung oleh artificial intelligence (AI) dan membantu Anda mengurai data kompleks serta membuat keputusan bisnis yang terinformasi.

Prasyarat

  • Izin: Anda harus memiliki izin yang diperlukan untuk analisis data. Untuk daftar peran ruang kerja yang didukung, lihat Izin peran preset untuk DataAnalysis.

    Untuk informasi tentang cara memberikan izin kepada suatu role, lihat Tambahkan anggota ruang kerja dan kelola izin role anggota.
  • Batasan Wilayah: Fitur ini hanya tersedia di wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Beijing), dan Tiongkok (Ulanqab).

Mengakses Data Insight

Login ke DataAnalysis DataWorks, alihkan ke wilayah target, lalu klik Go to DataAnalysis. Di panel navigasi sebelah kiri, klik ikon image untuk membuka halaman Data Insight.

Buat task data insight

Anda dapat membuat task data insight melalui beberapa cara: dari daftar Data Insight, dari tabel di katalog data SQL Query, atau dari hasil kueri SQL.

Dari daftar Data Insight

  1. Di halaman Data Insight, klik Create Data Insight Task. Di kotak dialog Create Data Insight Task, konfigurasikan objek tabel untuk insight, lalu klik Start Data Insight.

    Sumber data dan rentang data secara default menggunakan pengaturan terakhir Anda, dengan partisi terbaru dipilih secara otomatis.

    Item konfigurasi mencakup workspace, tipe sumber data, nama sumber data, mode identitas akses (identitas pelaksana atau identitas akses default sumber data), nama tabel, bidang, dan rentang data (Random 10.000 baris atau full dataset). Anda juga dapat memilih Use large model for computation.

  2. (Opsional) Jika Anda belum mengaktifkan enhanced analysis, klik Try Now sesuai petunjuk.

Dari tabel di SQL Query

Penting

Fitur ini hanya tersedia di versi lawas DataAnalysis dan tidak didukung di versi baru.

  1. Di panel navigasi sebelah kiri, klik ikon image untuk membuka halaman SQL Query dan tambahkan tabel ke katalog di sebelah kiri.

    Di bilah alat atas, klik ikon daftar katalog untuk membuka panel Add Catalog. Pilih tab Recommended Catalog. Di sebelah tabel target, seperti My MaxCompute Tables, klik Add to Catalog.

  2. Di katalog data sebelah kiri, temukan tabel yang akan dianalisis.

    • Di halaman informasi dasar tabel, klik Data Insight.

    • Klik kanan nama tabel dan pilih Data Insight dari menu pintasan.

  3. Di kotak dialog Create Data Insight Task, parameter telah diisi secara otomatis. Klik Start Data Insight.

  4. (Opsional) Jika Anda belum mengaktifkan enhanced analysis, klik Try Now sesuai petunjuk.

Dari hasil kueri SQL

Versi baru

  1. Arahkan kursor ke Individual Directory > My Files, lalu klik image > New SQL File.

  2. Tulis kode SQL Anda. Di bilah alat bagian atas editor SQL, klik Run dan tunggu hasilnya.

  3. Di hasil kueri, klik ikon image, pilih Data Range, lalu klik Start Data Insight.

  4. (Opsional) Jika Anda belum mengaktifkan enhanced analysis, klik Try Now sesuai petunjuk.

Versi lawas

  1. Di panel navigasi sebelah kiri, klik ikon image untuk membuka halaman SQL Query. Di My Files, klik Create File, jalankan kueri SQL Anda, dan tunggu hasilnya.

  2. Di hasil kueri, klik ikon image, pilih Data Range, lalu klik Start Data Insight.

    Di rentang data, pilih Only data displayed in the query result area, lalu pilih bidang yang akan dianalisis, seperti rank, cate_id, cate_name, total_sales_amount, order_count, dan pt.

  3. (Opsional) Jika Anda belum mengaktifkan enhanced analysis, klik Try Now sesuai petunjuk.

Hasil data insight

  1. Tunggu hingga task data insight selesai.

    Catatan
    • Anda dapat mengklik Stop Analysis kapan saja untuk menghentikan tugas.

    • Eksplorasi data pada full dataset mungkin memerlukan waktu lama. Kami menyarankan Anda memeriksa hasilnya nanti di halaman daftar Data Insight. Menutup halaman saat ini tidak menghentikan proses eksplorasi yang sedang berjalan.

    Halaman Data Insight menampilkan progres alur kerja tiga langkah: Data Preparation (ingesti data otomatis), Data Exploration (distribusi statistik, rasio data frekuensi tinggi, nilai maks/min/rata-rata, dll.), dan Generate Cards (menyimpan kesimpulan eksplorasi dan merekomendasikan kartu data). Langkah-langkah ini dijalankan secara berurutan. Tombol Stop Running tersedia di pojok kanan atas.

  2. Lihat hasil data insight: Sistem secara otomatis menghasilkan kartu grafik visualisasi berdasarkan tipe data dan karakteristik lainnya.

    Setelah kartu dihasilkan, klik load more untuk menampilkan kartu tambahan.

    image

    Di bagian atas halaman hasil Data Insight, panel yang dapat diciutkan berjudul Hide statistics and filters menampilkan kartu yang menunjukkan jumlah nilai unik dan distribusi data untuk setiap bidang. Misalnya, pada bidang behavior_type, pv menyumbang 98% dan buy menyumbang 2%. Jika terdapat banyak bidang, Anda dapat menggunakan panah paginasi (< dan >) di sebelah kanan area kartu untuk menelusuri lebih banyak kartu statistik bidang. Di bawah panel tersebut, tabel data menampilkan data detail mentah.

  3. Jika rentang data tidak diatur ke full dataset, arahkan kursor ke pojok kanan atas grafik untuk menyimpannya ke Cards sesuai kebutuhan.

FAQ

  • Q: Apa penyebab hasil insight menampilkan "No more cards"?

    A: Dataset terlalu kecil untuk menghasilkan hasil insight. Untuk hasil terbaik, gunakan dataset dengan lebih dari 500 baris.

  • Q: Bagaimana cara memecahkan masalah task data insight berbasis tabel yang gagal?

    A: Pastikan Anda dapat terhubung ke dan berhasil menjalankan kueri pada sumber data tersebut. Anda dapat memverifikasi hal ini dengan menjalankan kueri terlebih dahulu di SQL Query.