全部产品
Search
文档中心

DataWorks:Katalog Data

更新时间:Nov 11, 2025

Katalog Data adalah workbench metadata terpadu untuk persiapan pengembangan Anda. Katalog ini mengintegrasikan metadata dari berbagai sumber data, seperti MaxCompute, Hologres, dan DLF, sehingga memungkinkan Anda menyelesaikan semua tugas persiapan—seperti membuat tabel dan mengelola tampilan—tanpa keluar dari DataWorks dan tetap fokus pada pengembangan inti.

Fitur utama

  • Manajemen terpadu: Kelola dan cari secara terpusat tabel, tampilan, fungsi, serta sumber daya dari berbagai sumber data.

  • Pembuatan tabel cepat: Buat skema tabel langsung di DataWorks tanpa beralih ke konsol lain.

    • Pembuatan berbasis DDL: Gunakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) asli untuk kontrol yang fleksibel.

    • Pembuatan visual: Isi formulir untuk proses yang sederhana dan intuitif.

    • Pembuatan dibantu Copilot: Jelaskan kebutuhan Anda dalam bahasa alami, lalu biarkan AI menghasilkan tabel tersebut.

  • Sinkronisasi satu klik: Jalankan dengan cepat tugas sinkronisasi data antar sumber data seperti MaxCompute dan Hologres guna menyederhanakan proses.

  • Eksplorasi cepat: Pratinjau detail skema tabel untuk memahami data Anda secara cepat.

Katalog data yang didukung

Tabel berikut mencantumkan jenis sumber data yang didukung oleh Katalog Data beserta cara menambahkannya.

Katalog Data

Tambahkan dari sumber data yang disambungkan ke ruang kerja

Tambahkan dari sumber data yang ada di akun Anda

MaxCompute (proyek internal dan eksternal)

image

image

Hologres (database internal dan eksternal)

image

image

DLF Catalog (DLF 1.0 dan DLF 2.0)

image

image

Hive (EMR Hive)

image

image

AnalyticDB MySQL

image

image

AnalyticDB PostgreSQL

image

image

StarRocks

image

image

AI Catalog (set data AI dan model AI)

Sistem secara otomatis membaca data dari ruang kerja AI yang memiliki nama yang sama dengan ruang kerja DataWorks saat ini.

image

Otentikasi dan otorisasi

Kemampuan Katalog Data untuk membaca data dari sumber data bergantung pada cara sumber data tersebut ditambahkan. Aturan berikut berlaku:

  • Saat Anda menambahkan instans sumber data yang terhubung ke ruang kerja, Katalog Data menggunakan informasi identitas dari konfigurasi sumber data untuk membaca datanya.

  • Saat Anda menambahkan instans sumber data yang ada dari akun pribadi Anda, Katalog Data menggunakan informasi identitas pribadi Anda untuk membaca datanya.

  • Jika Anda menggunakan Pengguna Resource Access Management (RAM) atau Peran RAM untuk melihat data MaxCompute di Katalog Data, Anda harus terlebih dahulu mendapatkan izin MaxCompute yang diperlukan. Jika model Lapisan 3 diaktifkan untuk sumber data atau proyek MaxCompute yang ditambahkan, Anda juga harus memberikan izin kepada Pengguna RAM atau Peran RAM untuk melihat metadata skema.

    Catatan

    Jika proyek MaxCompute berisi beberapa skema, Anda harus memberikan izin metadata untuk semua skema agar dapat melihat daftar lengkap skema di halaman detail proyek di Katalog Data.

    • Berikan izin kepada Pengguna RAM:

      GRANT DESCRIBE ON SCHEMA <schema_name> TO USER RAM$<alibaba_cloud_account_name>:<ram_user_name>;
    • Berikan izin kepada Peran RAM:

      GRANT DESCRIBE ON SCHEMA <schema_name> TO USER `RAM$<alibaba_cloud_account_name>:role/<ram_role_name>`;

Akses Katalog Data

Penting

Fitur ini hanya tersedia di ruang kerja yang menggunakan Use Data Studio (New Version).

  1. Buka halaman Ruang Kerja di konsol DataWorks. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah yang diinginkan. Temukan ruang kerja yang diinginkan, lalu pilih Shortcuts > Data Studio di kolom Actions.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik ikon image untuk menuju ke Katalog Data.

Tambahkan katalog data

Anda dapat membuat struktur direktori kustom untuk organisasi yang lebih baik. Lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di Katalog Data, temukan jenis sumber data yang ingin Anda tambahkan, lalu klik ikon image di sebelah namanya untuk membuka halaman penambahan.

  2. Di halaman Tambahkan ke Katalog Data, temukan instans atau sumber data yang ingin Anda tambahkan, lalu klik Add di kolom Actions.

Catatan
  • Katalog data yang ditambahkan dari sumber data yang ada di ruang kerja DataWorks terlihat oleh semua anggota ruang kerja.

  • Katalog data yang ditambahkan dari sumber data yang ada di akun Anda hanya terlihat oleh Anda.

  • Saat Anda menambahkan katalog data dari sumber data yang ada di akun Anda, halaman daftar hanya menampilkan instans sumber data yang berada di wilayah yang sama dengan proyek DataWorks dan yang Anda miliki izin aksesnya.

Kelola katalog data

Sembunyikan katalog data

Selama pengembangan, Anda dapat menyembunyikan katalog data yang tidak terkait dengan tugas Anda saat ini.

  1. Temukan katalog data di struktur direktori sebelah kiri, lalu klik ikon image di pojok kanan atas.

  2. Di kotak dialog yang muncul, klik ikon image di sebelah nama mesin untuk menyembunyikan semua katalog data untuk mesin tersebut.

    Catatan

    Untuk menampilkan kembali katalog data suatu mesin, klik area kosong di sebelah nama mesin di kotak dialog.

Hapus katalog data

Jika Anda tidak lagi memerlukan katalog data yang telah ditambahkan, Anda dapat menghapusnya.

Di struktur direktori sebelah kiri, temukan katalog data yang ingin Anda hapus. Di kolom Actions, klik Remove atau Detach Data Catalog.

Buat dan kelola objek data

Di halaman Katalog Data, Anda dapat menemukan dan memperluas katalog yang telah ditambahkan untuk membuat atau mengelola objek datanya. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumen dalam tabel berikut.

Katalog Data

Deskripsi

Referensi

MaxCompute

Buat dan kelola objek data seperti tabel, tampilan, tabel eksternal, sumber daya, dan fungsi.

Manajemen data MaxCompute

Hologres

Buat dan kelola objek data seperti tabel dan tampilan.

Manajemen data Hologres

DLF Catalog

Buat dan kelola metadata tabel database.

Manajemen data DLF Catalog

Hive

Buat dan kelola objek data tabel.

Manajemen data Hive

AnalyticDB MySQL

Buat dan kelola objek data tabel.

Manajemen data AnalyticDB MySQL

AnalyticDB PostgreSQL

Buat dan kelola objek data tabel.

Manajemen data AnalyticDB PostgreSQL

StarRocks

Buat dan kelola objek data tabel dan tampilan.

Manajemen data StarRocks

AI Catalog

Kelola metadata set data dan model AI Catalog.

Manajemen data AI Catalog