DataWorks:Kembangkan tugas ODPS SQL

Perintah SQL

Perintah MaxCompute SQL menggunakan sintaks yang mirip dengan SQL standar dan mendukung pernyataan DDL, DML, dan DQL, serta sintaks khusus MaxCompute. Untuk informasi lebih lanjut tentang persyaratan sintaks dan contoh penggunaan setiap perintah SQL, lihat Ikhtisar SQL. Contoh sederhana berikut menunjukkan cara mengembangkan dan menjalankan perintah SQL.

• Buat tabel

  Anda dapat menggunakan pernyataan CREATE TABLE untuk membuat tabel non-partisi, tabel partisi, tabel eksternal, atau Tabel terkluster. Untuk informasi lebih lanjut, lihat CREATE TABLE. Contoh pernyataan SQL:

  -- Buat tabel partisi bernama students.
  CREATE TABLE if NOT EXISTS students
  ( id BIGINT,
    name STRING,
    age BIGINT,
    birth DATE)
  partitioned BY (gender STRING); 

• Masukkan data

  Anda dapat menggunakan pernyataan INSERT INTO atau INSERT OVERWRITE untuk memasukkan atau memperbarui data di tabel tujuan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Masukkan atau timpa data (INSERT INTO | INSERT OVERWRITE). Contoh pernyataan SQL:

  -- Masukkan data.
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (1,'John',15,DATE '2008-05-15') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (2,'Jack',17,DATE '2006-07-20') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='girl') VALUES (3,'Alice',20,DATE '2003-04-20') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='girl') VALUES (4,'Lily',21,DATE '2002-01-08') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (5,'Bob',17,DATE '2006-09-12') ;

  Penting

  Hindari penggunaan pernyataan INSERT INTO untuk memasukkan data karena dapat menyebabkan duplikasi data secara tidak sengaja. Kami menyarankan Anda menggunakan pernyataan INSERT OVERWRITE. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Masukkan atau timpa data.

• Kueri data

  Anda dapat menggunakan pernyataan SELECT untuk melakukan operasi seperti kueri bersarang, kueri berkelompok, dan pengurutan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Sintaks SELECT. Contoh pernyataan SQL:

  -- (Opsional) Aktifkan pemindaian tabel penuh di tingkat proyek. Operasi ini memerlukan izin tingkat tinggi.
  -- SETPROJECT odps.sql.allow.fullscan=true;  
  
  -- Aktifkan pemindaian tabel penuh di tingkat sesi. Pengaturan ini hanya berlaku untuk sesi saat ini.
  SET odps.sql.allow.fullscan=true; 
  -- Kueri informasi semua anak laki-laki dan urutkan hasil berdasarkan ID secara ascending.
  SELECT * FROM students WHERE gender='boy' ORDER BY id;

  Catatan

  Secara default, Pengguna RAM tidak memiliki izin kueri pada tabel produksi. Untuk mengkueri tabel produksi, ajukan permintaan di Security Center. Untuk informasi tentang preset izin data MaxCompute dan kontrol akses di DataWorks, lihat Detail kontrol izin data MaxCompute. Untuk informasi tentang cara memberikan izin menggunakan perintah di MaxCompute, lihat Kelola izin pengguna menggunakan perintah.

Fungsi SQL

MaxCompute mendukung fungsi bawaan dan user-defined function (UDF) untuk pengembangan dan analisis data. Untuk informasi lebih lanjut tentang fungsi bawaan, lihat Ikhtisar fungsi bawaan. Untuk informasi lebih lanjut tentang UDF, lihat Ikhtisar UDF MaxCompute. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi SQL.

• Fungsi bawaan: Fungsi ini telah dipra-instal di MaxCompute dan dapat dipanggil langsung. Berdasarkan contoh sebelumnya, Anda dapat menggunakan fungsi dateadd untuk memodifikasi kolom birth berdasarkan unit dan interval tertentu. Contoh perintah:

  -- Aktifkan pemindaian tabel penuh di tingkat sesi. Pengaturan ini hanya berlaku untuk sesi saat ini.
  SET odps.sql.allow.fullscan=true; 
  SELECT id, name, age, birth, dateadd(birth,1,'mm') AS birth_dateadd FROM students;

• User-defined functions (UDF): Untuk menggunakan UDF, Anda harus menulis kode fungsi, mengunggahnya sebagai resource, dan mendaftarkan fungsi tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dan gunakan UDF.

Eksekusi dan hasil

• Hasil eksekusi muncul langsung dalam format spreadsheet. Anda dapat melakukan operasi di DataWorks, membuka hasil dalam spreadsheet, atau menyalin dan menempel konten ke file Excel lokal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Debug tugas.

  Catatan

  Karena penyesuaian informasi zona waktu untuk Tiongkok yang dirilis oleh Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO), mungkin terjadi perbedaan waktu dalam tampilan tanggal saat Anda menjalankan kueri SQL terkait di DataWorks. Selisih waktunya adalah 5 menit 52 detik untuk tanggal antara tahun 1900–1928, dan 9 detik untuk tanggal sebelum tahun 1900.

• Log Runtime: Klik tab Operational Logs untuk melihat Logview. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat informasi pekerjaan menggunakan Logview V2.0.

• Hasil yang dikembalikan:

  • Kueri informasi semua anak laki-laki dan urutkan hasil berdasarkan ID secara ascending.

    +------------+------------+------------+------------+------------+
    | id         | name       | age        | birth      | gender     |
    +------------+------------+------------+------------+------------+
    | 1          | John       | 15         | 2008-05-15 | boy        |
    | 2          | Jack       | 17         | 2006-07-20 | boy        |
    | 5          | Bob        | 17         | 2006-09-12 | boy        |
    +------------+------------+------------+------------+------------+

  • Modifikasi kolom birth berdasarkan unit dan interval tertentu.

    +------------+------------+------------+------------+---------------+
    | id         | name       | age        | birth      | birth_dateadd |
    +------------+------------+------------+------------+---------------+
    | 4          | Lily       | 21         | 2002-01-08 | 2002-02-08    |
    | 3          | Alice      | 20         | 2003-04-20 | 2003-05-20    |
    | 2          | Jack       | 17         | 2006-07-20 | 2006-08-20    |
    | 1          | John       | 15         | 2008-05-15 | 2008-06-15    |
    | 5          | Bob        | 17         | 2006-09-12 | 2006-10-12    |
    +------------+------------+------------+------------+---------------+

  Di halaman hasil kueri, Anda dapat mengurutkan hasil berdasarkan bidang tertentu dan mengunduh hasilnya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Proses hasil kueri.