Sumber data AnalyticDB for MySQL 3.0 memungkinkan Anda membaca dan menulis data ke AnalyticDB for MySQL 3.0. Topik ini menjelaskan kemampuan sinkronisasi data DataWorks untuk AnalyticDB for MySQL 3.0.
Batasan
Anda tidak dapat mengonfigurasi atau menjalankan tugas sinkronisasi untuk sumber data edisi danau data terpadu (data lakehouse) pada kelompok resource yang dibagikan.
Jika Anda mengubah instans AnalyticDB for MySQL dari edisi gudang data (data warehouse) ke edisi danau data terpadu (data lakehouse), tugas sinkronisasi yang menggunakan sumber data ini dan dijalankan pada kelompok resource yang dibagikan akan gagal. Sebelum mengubah edisi instans, periksa tugas-tugas tersebut dan konfigurasikan ulang agar dijalankan pada kelompok resource Serverless (disarankan) atau kelompok resource Data Integration eksklusif.
Sinkronisasi Batch mendukung pembacaan dari views.
Tipe data yang didukung
Pembacaan batch
Reader AnalyticDB for MySQL 3.0 mendukung tipe data berikut.
Tipe | Tipe data AnalyticDB for MySQL 3.0 |
Tipe integer | INT, INTEGER, TINYINT, SMALLINT, dan BIGINT |
Tipe bilangan titik mengambang | FLOAT, DOUBLE, dan DECIMAL |
Tipe string | VARCHAR |
Tipe tanggal dan waktu | DATE, DATETIME, TIMESTAMP, dan TIME |
Tipe Boolean | BOOLEAN |
Penulisan batch
Writer AnalyticDB for MySQL 3.0 mendukung tipe data berikut.
Type | Tipe data AnalyticDB for MySQL 3.0 |
Tipe integer | INT, INTEGER, TINYINT, SMALLINT, dan BIGINT |
Tipe bilangan titik mengambang | FLOAT, DOUBLE, dan DECIMAL |
Tipe string | VARCHAR |
Tipe tanggal dan waktu | DATE, DATETIME, TIMESTAMP, dan TIME |
Tipe Boolean | BOOLEAN |
Tambahkan sumber data
Sebelum mengembangkan tugas sinkronisasi di DataWorks, Anda harus menambahkan sumber data yang diperlukan ke DataWorks dengan mengikuti petunjuk dalam Manajemen sumber data. Anda dapat melihat penjelasan parameter di Konsol DataWorks untuk memahami arti parameter saat menambahkan sumber data.
Kembangkan tugas sinkronisasi data
Untuk informasi mengenai titik masuk dan prosedur konfigurasi tugas sinkronisasi, lihat panduan konfigurasi berikut.
Konfigurasikan tugas sinkronisasi batch tabel tunggal
Untuk petunjuknya, lihat Konfigurasi di Antarmuka tanpa kode dan Konfigurasi di editor kode.
Untuk daftar semua parameter dan contoh skrip editor kode, lihat Lampiran: Contoh skrip dan parameter.
Konfigurasikan tugas sinkronisasi real-time tabel tunggal
Untuk petunjuknya, lihat Konfigurasikan tugas sinkronisasi real-time tabel tunggal.
Konfigurasikan sinkronisasi batch seluruh database
Untuk petunjuknya, lihat Konfigurasikan tugas sinkronisasi batch seluruh database.
Konfigurasikan sinkronisasi real-time seluruh database
Untuk petunjuknya, lihat Konfigurasikan tugas sinkronisasi real-time seluruh database.
Lampiran: Contoh skrip dan parameter
Konfigurasikan tugas sinkronisasi batch menggunakan editor kode
Jika ingin mengonfigurasi tugas sinkronisasi batch menggunakan editor kode, Anda harus mengonfigurasi parameter terkait dalam skrip sesuai persyaratan format skrip terpadu. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan editor kode. Informasi berikut menjelaskan parameter yang harus dikonfigurasi untuk sumber data saat mengonfigurasi tugas sinkronisasi batch menggunakan editor kode.
Contoh skrip Reader
{
"type": "job",
"steps": [
{
"stepType": "analyticdb_for_mysql", // Nama plugin.
"parameter": {
"column": [ // Kolom yang akan dibaca.
"id",
"value",
"table"
],
"connection": [
{
"datasource": "xxx", // Nama sumber data.
"table": [ // Nama tabel.
"xxx"
]
}
],
"where": "", // Kondisi filter.
"splitPk": "", // Kunci pemisahan.
"encoding": "UTF-8" // Format encoding.
},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"stepType": "stream",
"parameter": {},
"name": "Writer",
"category": "writer"
}
],
"version": "2.0",
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
},
"setting": {
"errorLimit": {
"record": "0" // Jumlah maksimum catatan error yang diizinkan.
},
"speed": {
"throttle":true,// Nilai `true` mengaktifkan pembatasan kecepatan dan mematuhi batas `mbps`. Nilai `false` menonaktifkannya.
"concurrent":1, // Tingkat konkurensi untuk tugas.
"mbps":"12"// Batas laju dalam MB/s.
}
}
}Parameter Reader
Parameter | Deskripsi | Wajib | Bawaan |
datasource | Nama sumber data DataWorks Anda. | Ya | Tidak ada |
table | Nama tabel sumber. | Ya | Tidak ada |
column | Array kolom yang ingin Anda sinkronkan dari tabel sumber. Nilai bawaan
| Ya | Tidak ada |
splitPk | Saat Reader AnalyticDB for MySQL 3.0 mengekstrak data, jika Anda menentukan parameter splitPk, sistem akan melakukan sharding data berdasarkan bidang yang ditentukan oleh splitPk. Akibatnya, sinkronisasi data dilakukan menggunakan tugas konkuren, yang meningkatkan efisiensi.
| Tidak | Tidak ada |
where | Kondisi filter. Misalnya, untuk hanya menyinkronkan data hari ini, Anda dapat mengatur kondisi where menjadi
| Tidak | Tidak ada |
Contoh skrip Writer
{
"type": "job",
"steps": [
{
"stepType": "stream",
"parameter": {},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"stepType": "analyticdb_for_mysql", // Nama plugin.
"parameter": {
"postSql": [], // Pernyataan SQL yang dieksekusi setelah impor.
"tableType": null, // Bidang cadangan. Nilai bawaan adalah null.
"datasource": "hangzhou_ads", // Nama sumber data.
"column": [ // Kolom yang akan disinkronkan.
"id",
"value"
],
"guid": null,
"writeMode": "insert", // Mode penulisan. Lihat deskripsi parameter writeMode.
"batchSize": 2048, // Jumlah catatan dalam setiap penulisan batch. Lihat deskripsi parameter batchSize.
"encoding": "UTF-8", // Format encoding.
"table": "t5", // Nama tabel tujuan.
"preSql": [] // Pernyataan SQL yang dieksekusi sebelum impor.
},
"name": "Writer",
"category": "writer"
}
],
"version": "2.0", // Versi format file konfigurasi.
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
},
"setting": {
"errorLimit": {
"record": "0" // Jumlah maksimum catatan error yang diizinkan.
},
"speed": {
"throttle":true,// Nilai `true` mengaktifkan pembatasan kecepatan dan mematuhi batas `mbps`. Nilai `false` menonaktifkannya.
"concurrent":2, // Tingkat konkurensi untuk tugas.
"mbps":"12"// Batas laju dalam MB/s.
}
}
}Parameter Writer
Parameter | Deskripsi | Wajib | Bawaan |
datasource | Nama sumber data DataWorks Anda. | Ya | Tidak ada |
table | Nama tabel tujuan. | Ya | Tidak ada |
writeMode | Metode penulisan data. Nilai yang valid adalah insert, replace, dan update.
| Tidak | insert |
column | Kolom dalam tabel tujuan tempat Anda ingin menulis data. Pisahkan nama kolom dengan koma. Contoh: Catatan Jika nama kolom berisi kata kunci yang dicadangkan seperti select, lampirkan dengan backtick (). Misalnya, tentukan item_select_no sebagai | Ya | Tidak ada |
preSql | Satu atau beberapa pernyataan SQL yang dieksekusi sebelum tugas penulisan dimulai. Antarmuka tanpa kode mendukung satu pernyataan, sedangkan editor kode mendukung beberapa. Catatan Transaksi tidak didukung untuk beberapa pernyataan SQL. | Tidak | Tidak ada |
postSql | Satu atau beberapa pernyataan SQL yang dieksekusi setelah tugas penulisan selesai. Antarmuka tanpa kode mendukung satu pernyataan, sedangkan editor kode mendukung beberapa. Catatan Transaksi tidak didukung untuk beberapa pernyataan SQL. | Tidak | Tidak ada |
batchSize | Nilai yang lebih besar dapat meningkatkan throughput tetapi juga meningkatkan konsumsi memori, yang dapat menyebabkan error kehabisan memori (OOM). | Tidak | 1.024 |