All Products
Search

This Product

    Database Autonomy Service:Aturan penilaian

    Document Center

    Database Autonomy Service:Aturan penilaian

    Last Updated:Jul 18, 2026

    Database Autonomy Service (DAS) secara berkala menginspeksi instans database Anda dan memberikan skor kesehatan untuk membantu Anda memahami status operasionalnya. Topik ini mencantumkan item pengurangan poin beserta aturan penilaiannya.

    Catatan penggunaan

    • Anda harus mengaktifkan fitur Inspection and Scoring terlebih dahulu untuk dapat melihat inspection list. Untuk petunjuknya, lihat Inspection and scoring.

    • Fitur Inspection and Scoring menggunakan skala 100 poin. Sistem mengurangi poin berdasarkan status waktu proses instans sesuai dengan aturan penilaian. Anda dapat melihat skor akhir di Konsol. Untuk informasi selengkapnya, lihat Inspection and scoring.

    Aturan penilaian

    • Untuk ApsaraDB RDS for MySQL, MySQL yang dikelola sendiri, dan PolarDB for MySQL:

      Item

      Description

      Criterion

      Condition

      Formula

      CPU utilization (cpuUsage)

      Rata-rata penggunaan CPU harian. Untuk CPU multi-core, nilai dinormalisasi ke ekuivalen single-core.

      major

      70% <= cpuUsage < 80%

      1 + (cpuUsage - 0.7) * 20

      critical

      cpuUsage >= 80%

      min(3 + (cpuUsage - 0.8) * 30, 10)

      Memory usage (memUsage)

      Rata-rata penggunaan memori harian.

      major

      80% <= memUsage < 90%

      1 + (memUsage - 0.8) * 20

      critical

      memUsage > 90%

      min((memUsage - 0.9) * 50, 10)

      Storage usage

      Penting

      Item pengurangan ini tidak berlaku untuk instans MySQL yang dikelola sendiri.

      Persentase penyimpanan yang digunakan dari total penyimpanan yang tersedia.

      Available days

      availableDays <= 30

      15 - availableDays / 3

      Large tables

      Catatan

      Tabel dianggap besar jika ruang tabelnya, termasuk fragmen, melebihi 50 GB.

      Penting

      PolarDB for MySQL tidak menganalisis large tables, sehingga item pengurangan ini tidak berlaku.

      bigTableCount > 0

      min(bigTableCount, 15)

      Connection usage (connectionRate)

      Rata-rata jumlah koneksi harian sebagai persentase dari jumlah koneksi maksimum yang diizinkan.

      major

      70% <= connectionRate < 80%

      1

      critical

      connectionRate > 80%

      3

      IOPS usage (iopsUsage)

      Rata-rata IOPS harian sebagai persentase dari IOPS maksimum yang diizinkan.

      major

      70% < iopsUsage < 90%

      3

      critical

      iopsUsage > 90%

      5

      Active sessions (threadRunning)

      Jumlah sesi aktif harian.

      major

      threadRunning > min(2 * cpuCores + 8, 64)

      3

      critical

      threadRunning > min(4 * cpuCores + 8, 96)

      9

      Slow SQL statements (slowSqlCount)

      Total jumlah pernyataan SQL lambat yang dihasilkan per hari.

      Catatan

      Klik nilai tersebut untuk melihat 5 pernyataan SQL lambat teratas berdasarkan jumlah eksekusi.

      minor

      0 < slowSqlCount < 100

      1 + (slowSqlCount - 10) / 30

      major

      100 <= slowSqlCount < 500

      4 + (slowSqlCount - 100) / 30

      critical

      slowSqlCount >= 500

      min(18 + (slowSqlCount - 500) / 30, 30)

      SQL security audit

      Jumlah pernyataan SQL berisiko tinggi dan event injeksi SQL.

      High-risk SQL statements

      riskSqlCount > 0

      min(riskSqlCount, 5)

      SQL injection

      sqlInjectionCount > 0

      min(sqlInjectionCount, 5)

      Deadlock

      Apakah terjadi deadlock selama hari tersebut.

      minor

      A deadlock is detected.

      3

    • Untuk Redis:

      Item

      Description

      Criterion

      Condition

      Formula

      CPU utilization (cpuUsage)

      Rata-rata penggunaan CPU harian. Untuk CPU multi-core, nilai dinormalisasi ke ekuivalen single-core.

      major

      70% <= cpuUsage < 80%

      1 + (cpuUsage - 0.7) * 20

      critical

      cpuUsage >= 80%

      min(3 + (cpuUsage - 0.8) * 30, 10)

      Memory usage (memUsage)

      Rata-rata penggunaan memori harian.

      major

      80% <= memUsage < 90%

      1 + (memUsage - 0.8) * 20

      critical

      memUsage > 90%

      min((memUsage - 0.9) * 50, 10)

      Connection usage (connectionRate)

      Rata-rata jumlah koneksi harian sebagai persentase dari jumlah koneksi maksimum yang diizinkan.

      major

      70% <= connectionRate < 80%

      1

      critical

      connectionRate > 80%

      3

      Traffic usage

      Rata-rata traffic harian sebagai persentase dari traffic maksimum yang diizinkan.

      major

      80% <= FlowRate < 85% (termasuk inFlow dan outFlow)

      1

      critical

      FlowRate > 85%

      3

      critical

      FlowRate > 90%

      5

      Hot key

      Apakah hot key terdeteksi.

      minor

      Hot keys were detected.

      3

      Slow SQL statements (slowSqlCount)

      Total jumlah pernyataan SQL lambat yang dihasilkan per hari. Klik nilai tersebut untuk melihat 5 pernyataan SQL lambat teratas berdasarkan jumlah eksekusi.

      minor

      0 < slowSqlCount < 100

      1 + (slowSqlCount - 10) / 30

      major

      100 <= slowSqlCount < 500

      4 + (slowSqlCount - 100) / 30

      critical

      slowSqlCount >= 500

      min(18 + (slowSqlCount - 500) / 30, 30)

      Memory fragmentation ratio

      Rasio fragmentasi memori dihitung sebagai berikut: mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory

      • used_memory_rss: Memori fisik yang dialokasikan sistem operasi ke Redis, termasuk fragmen memori.

      • used_memory: Memori yang digunakan Redis untuk menyimpan data.

      Untuk informasi lebih lanjut tentang fragmentasi memori Redis dan rasio fragmentasi memori, lihat Redis memory fragmentation.

      minor

      HighMemoryFragment > 1.5

      min(HighMemoryFragment * 2, 5)