Item penilaian dan aturan penilaian dari fitur inspeksi dan penilaian yang disediakan oleh DAS - Database Autonomy Service

Database Autonomy Service (DAS) menyediakan fitur inspeksi dan penilaian untuk memeriksa serta menilai status kesehatan instance secara berkala. Fitur ini membantu Anda memahami kondisi database Anda. Topik ini menjelaskan item penilaian dan aturan penilaian dari fitur tersebut.

Catatan Penggunaan

Untuk melihat inspection and scoring results, aktifkan fitur inspection and scoring. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Inspeksi dan Penilaian.
Fitur inspection and scoring memberikan nilai berdasarkan skor kesehatan awal sebesar 100. Poin akan dikurangi jika kondisi tertentu terpenuhi. Skor setiap instance dapat dilihat di konsol. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Inspeksi dan Penilaian.

Aturan Penilaian

ApsaraDB RDS for MySQL, MySQL yang dikelola sendiri, dan PolarDB for MySQL

Item	Deskripsi	Sub-item	Kondisi	Poin yang Dikurangi
Penggunaan CPU (cpuUsage)	Rata-rata penggunaan CPU selama sehari. Jika sebuah instance memiliki beberapa core CPU, sistem menghitung penggunaan CPU setiap core lalu menghitung rata-rata penggunaan CPU semua core.	Mayor	70%<=cpuUsage<=80%	1 + (cpuUsage - 0.7) × 20
Penggunaan CPU (cpuUsage)		Kritis	cpuUsage>=80%	min[3 + (cpuUsage - 0.8) × 30,10]
Penggunaan Memori (memUsage)	Rata-rata penggunaan memori selama sehari.	Mayor	80%<=memUsage<=90%	1 + (memUsage - 0.8) × 20
Penggunaan Memori (memUsage)	Rata-rata penggunaan memori selama sehari.	Kritis	memUsage>90%	min[(memUsage - 0.9) × 50, 10]
Penggunaan Ruang (Space Usage) Penting Item ini tidak berlaku untuk MySQL yang dikelola sendiri.	Penggunaan penyimpanan dihitung berdasarkan rumus berikut: Penggunaan penyimpanan = Rata-rata penyimpanan yang digunakan selama sehari/Total penyimpanan × 100%	Hari tersedia	availableDays<=30	15 - availableDays/3
		Jumlah tabel besar Catatan Tabel yang menggunakan lebih dari 50 GB ruang (termasuk fragmen) didefinisikan sebagai tabel besar. Penting Item ini tidak berlaku untuk PolarDB for MySQL karena PolarDB for MySQL tidak melakukan analisis pada tabel besar.	bigTableCount>0	min(bigTableCount,15)
Penggunaan Koneksi (connectionRate)	Penggunaan koneksi dihitung berdasarkan rumus berikut: Penggunaan koneksi = Rata-rata jumlah koneksi selama sehari/Jumlah maksimum koneksi yang diizinkan pada satu waktu × 100%	Mayor	70%<=connectionRate<=80%	1
Penggunaan Koneksi (connectionRate)		Kritis	connectionRate>80%	3
Penggunaan IOPS (iopsUsage)	Penggunaan IOPS dihitung berdasarkan rumus berikut: Penggunaan IOPS = Rata-rata IOPS selama sehari/IOPS maksimum yang diizinkan × 100%	Mayor	70%<iopsUsage<90%	3
Penggunaan IOPS (iopsUsage)		Kritis	iopsUsage>90%	5
Sesi Aktif (threadRunning)	Jumlah sesi aktif yang dihasilkan dalam satu hari.	Mayor	threadRunning>min(2 × cpuCores + 8,64)	3
Sesi Aktif (threadRunning)	Jumlah sesi aktif yang dihasilkan dalam satu hari.	Kritis	threadRunning>min(4 × cpuCores + 8,96)	9
Pernyataan SQL Lambat (slowSqlCount)	Jumlah pernyataan SQL lambat yang dihasilkan dalam satu hari. Catatan Anda dapat mengklik nomor tersebut untuk melihat lima pernyataan SQL lambat yang paling sering dieksekusi.	Minor	0<slowSqlCount<100	1 + (slowSqlCount - 10)/30
		Mayor	100<=slowSqlCount<500	4 + (slowSqlCount - 100)/30
		Kritis	slowSqlCount>=500	min[18 + (slowSqlCount - 50)/30, 30)]
Audit Keamanan SQL (sqlInjectionCount)	Jumlah pernyataan SQL berisiko tinggi dan jumlah serangan injeksi SQL.	Pernyataan SQL berisiko tinggi	riskSqlCount>0	min(riskSqlCount,5)
Audit Keamanan SQL (sqlInjectionCount)		Injeksi SQL	sqlInjectionCount>0	min(sqlInjectionCount,5)
Deadlock	Menunjukkan apakah deadlock terjadi selama sehari.	Minor	Minor	3

Redis

Item	Deskripsi	Sub-item	Kondisi	Poin yang Dikurangi
Penggunaan CPU (cpuUsage)	Rata-rata penggunaan CPU selama sehari. Jika sebuah instance memiliki beberapa core CPU, sistem menghitung penggunaan CPU setiap core lalu menghitung rata-rata penggunaan CPU semua core.	Mayor	70%<=cpuUsage<=80%	1 + (cpuUsage - 0.7) × 20
Penggunaan CPU (cpuUsage)		Kritis	cpuUsage>=80%	min[3 + (cpuUsage - 0.8) × 30,10]
Penggunaan Memori (memUsage)	Rata-rata penggunaan memori selama sehari.	Mayor	80%<=memUsage<=90%	1 + (memUsage - 0.8) × 20
Penggunaan Memori (memUsage)	Rata-rata penggunaan memori selama sehari.	Kritis	memUsage>90%	min[(memUsage - 0.9) × 50, 10]
Penggunaan Koneksi (connectionRate)	Penggunaan koneksi dihitung berdasarkan rumus berikut: Penggunaan koneksi = Rata-rata jumlah koneksi selama sehari/Jumlah maksimum koneksi yang diizinkan pada satu waktu × 100%	Mayor	70%<=connectionRate<=80%	1
Penggunaan Koneksi (connectionRate)		Kritis	connectionRate>80%	3
Penggunaan Trafik (FlowRate)	Penggunaan trafik dihitung berdasarkan rumus berikut: Penggunaan trafik = Rata-rata trafik selama sehari/Trafik maksimum yang diizinkan pada satu waktu × 100%	Mayor	80% <= FlowRate <= 85% (Trafik arah masuk dan arah keluar dihitung.)	1
		Kritis	flowRate>85%	3
		Kritis	iopsUsage>90%	5
Kunci Panas (HotKey)	Informasi tentang kunci panas muncul.	Minor	Minor	3
Pernyataan SQL Lambat (slowSqlCount)	Jumlah total pernyataan SQL lambat yang dihasilkan dalam satu hari. Anda dapat mengklik nomor tersebut untuk melihat lima pernyataan SQL lambat yang paling sering dieksekusi.	Minor	0<slowSqlCount<100	1 + (slowSqlCount - 10)/30
		Mayor	100<=slowSqlCount<500	4 + (slowSqlCount - 100)/30
		Kritis	slowSqlCount>=500	min[18 + (slowSqlCount - 50)/30, 30)]
Rasio Fragmentasi Memori (HighMemoryFragment)	Rasio fragmentasi memori dihitung berdasarkan rumus berikut: mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory used_memory_rss: jumlah memori fisik yang dialokasikan oleh sistem operasi ke Redis. Ukuran fragmen memori dihitung dalam nilai ini. used_memory: jumlah memori yang diminta Redis untuk menyimpan data. Untuk informasi lebih lanjut tentang fragmen memori dan rasio fragmentasi memori, lihat Fragmentasi Memori.	Minor	HighMemoryFragment>1.5	min(HighMemoryFragment × 2, 5)