Container Compute Service:Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

Gunakan Konsol

1. Masuk ke Konsol ACS. Di panel navigasi kiri, klik Clusters.

2. Pada halaman Clusters, klik nama kluster target. Di panel navigasi kiri, pilih Workloads > Deployments.

3. Pada halaman Deployments, klik Create from Image.

4. Pada halaman Basic Information, atur parameter aplikasi lalu klik Next.

   Parameter	Deskripsi
   Namespace	Namespace untuk aplikasi. Nilai default: default.
   Application Name	Nama aplikasi.
   Replicas	Jumlah Pod untuk aplikasi. Default: 2.
   Workload	Jenis workload. Pilih Deployments, StatefulSets, Jobs, atau CronJobs.
   Labels	Label untuk mengidentifikasi aplikasi.
   Annotations	Anotasi untuk aplikasi.
   Instance Type	Tipe instans Pod. Pilih General-purpose, BestEffort, atau Performance-enhanced.

5. Pada halaman Container, konfigurasikan kontainer, pilih image, dan tentukan permintaan sumber daya. Lalu, klik Next. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasi kontainer.

   Catatan

   HPA memerlukan permintaan sumber daya yang ditentukan untuk Deployment.

6. Pada halaman Advanced, di bagian Access Control, klik Create di sebelah Service, lalu konfigurasikan parameter Service. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasi lanjutan.

7. Pada halaman Advanced, pilih Enable untuk HPA dan konfigurasikan parameter penskalaan.

   • Metric: Metrik yang didukung adalah CPU dan memori. Harus sesuai dengan jenis sumber daya yang dikonfigurasi.

   • Condition:: Persentase pemanfaatan sumber daya. Kontainer melakukan scale out ketika pemanfaatan melebihi nilai ini. Untuk informasi lebih lanjut tentang algoritma Horizontal Pod Autoscaling, lihat Algorithm details.

   • Max. Replicas: Jumlah maksimum kontainer yang dapat dijalankan oleh Deployment.

   • Min. Replicas: Batas bawah jumlah replika.

8. Klik Create untuk membuat Deployment yang diaktifkan HPA.

Gunakan kubectl

Anda juga dapat menggunakan template orkestrasi dan kubectl untuk membuat objek HPA dan mengaitkannya ke Deployment.

Contoh berikut menggunakan aplikasi NGINX.

1. Buat file bernama nginx.yaml dan salin konten berikut ke dalamnya.

   apiVersion: apps/v1 
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx  
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/ack-demo/nginx:1.7.9 # Ganti dengan nama dan tag image Anda
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:
             requests:                         ## Diperlukan agar HPA berfungsi.
               cpu: 500m

2. Jalankan perintah berikut untuk men-deploy aplikasi NGINX.

   kubectl apply -f nginx.yaml

3. Buat file hpa.yaml dengan konten berikut untuk mendefinisikan HPA.

   Bidang scaleTargetRef menentukan resource yang diskalakan oleh HPA. Pada contoh ini, targetnya adalah Deployment nginx.

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: nginx-hpa
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: nginx
     minReplicas: 1  # Jumlah replika minimum. Harus >= 1.
     maxReplicas: 10 # Jumlah replika maksimum. Harus > minReplicas.
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50 # Target rata-rata pemanfaatan di semua Pod, dihitung sebagai (rata-rata penggunaan / jumlah yang diminta).
                  

4. Jalankan perintah berikut untuk membuat HPA.

   kubectl apply -f hpa.yaml

5. Setelah HPA dibuat, jalankan kubectl describe hpa <HPA_NAME>.

   Output berikut menunjukkan bahwa HPA bekerja dengan benar.

    Type    Reason             Age    From                       Message
     ----    ------             ----   ----                       -------
     Normal  SuccessfulRescale  4m53s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target