Container Compute Service:Gunakan daya komputasi ACS dalam kluster ACK Pro

Cara kerja

Container Compute Service (ACS) adalah layanan kontainer yang menggunakan Kubernetes sebagai antarmukanya dan menyediakan sumber daya komputasi sesuai spesifikasi kontainer. ACS menerapkan arsitektur berlapis yang memisahkan lapisan kontrol Kubernetes dari daya komputasi kontainer yang mendasarinya. Lapisan sumber daya komputasi ACS bertanggung jawab atas penjadwalan dan alokasi sumber daya untuk Pod, sedangkan Kubernetes mengelola beban kerja aplikasi seperti Deployment, Service, StatefulSet, dan CronJob di atas lapisan tersebut.

Anda dapat menghubungkan daya komputasi kontainer ACS ke kluster Kubernetes sebagai node virtual. Pendekatan ini memberikan elastisitas tinggi pada kluster Anda tanpa dibatasi oleh kapasitas komputasi nodenya. Ketika ACS mengambil alih pengelolaan infrastruktur dasar untuk Pod, Kubernetes tidak perlu lagi menangani langsung penempatan dan startup Pod individual atau memantau status sumber daya mesin virtual yang mendasarinya. ACS memastikan ketersediaan sumber daya Pod yang diperlukan.

Container Service for Kubernetes (ACK) merupakan salah satu platform Kubernetes bersertifikasi pertama di dunia dan menyediakan layanan manajemen berkinerja tinggi untuk aplikasi berbasis kontainer. Layanan ini terintegrasi dengan kemampuan virtualisasi, penyimpanan, jaringan, dan keamanan Alibaba Cloud untuk menyederhanakan pembuatan dan penskalaan kluster, sehingga Anda dapat fokus mengembangkan dan mengelola aplikasi berbasis kontainer Anda.

Dalam kluster ACK Pro, Anda harus men-deploy node virtual secara manual sebelum membuat Pod ACS. Saat kluster Anda perlu melakukan scale-out, Anda dapat membuat Pod ACS pada node virtual sesuai permintaan tanpa perlu merencanakan kapasitas node terlebih dahulu. Pod ACS dapat berkomunikasi dengan Pod pada node kluster biasa. Untuk beban kerja jangka panjang dengan trafik fluktuatif, kami merekomendasikan menjadwalkannya ke node virtual. Pendekatan ini memaksimalkan pemanfaatan sumber daya, memperpendek waktu scale-out, dan mengurangi biaya. Saat trafik menurun, Anda dapat segera melepaskan Pod tersebut untuk menekan biaya. Setiap Pod pada node virtual berjalan sebagai instans ACS dalam lingkungan kontainer yang aman dan terisolasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar ACK.

Instal komponen ACK Virtual Node

Lakukan langkah-langkah berikut:

1. Masuk ke Konsol ACK. Di panel navigasi kiri, klik Clusters.

2. Pada halaman Clusters, klik nama kluster Anda. Di panel navigasi kiri, klik Components and Add-ons.

3. Pada tab Core Components, temukan komponen ACK Virtual Node dan klik Install atau Upgrade ke versi yang diperlukan.

   Anda juga dapat membuka halaman Manajemen Komponen dengan memilih Operations > Component Management di panel navigasi kiri halaman detail kluster.

4. Jika diminta untuk Activate and Authorize ACS sebelum menginstal ACK Virtual Node, ikuti petunjuk di layar. Setelah mengaktifkan ACS dan memberikan izin yang diperlukan, klik OK untuk melanjutkan instalasi.

5. Setelah instalasi selesai, pilih Nodes > Nodes di panel navigasi kiri. Nama node virtual baru secara default diawali dengan virtual-kubelet-.

Contoh: Gunakan daya komputasi CPU ACS

Setelah komponen ACK Virtual Node diinstal atau ditingkatkan ke versi yang ditentukan dalam bagian Prasyarat, komponen tersebut akan mendukung daya komputasi ACS maupun ECI.

Untuk menggunakan daya komputasi CPU ACS dalam ACK, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Jadwalkan Pod ke node virtual menggunakan metode seperti nodeSelector, affinity, ResourcePolicy, atau dengan menambahkan label alibabacloud.com/acs: "true". Untuk informasi lebih lanjut, lihat Node affinity.

   Catatan

   Penjadwalan menggunakan label alibabacloud.com/acs: "true" tidak didukung dalam kluster ACK Serverless. Fitur ini saat ini didukung dalam kluster ACK Pro, kluster khusus ACK, kluster terdaftar ACK One, dan kluster ACK Edge.

2. Tentukan tipe instans untuk Pod ACS menggunakan label alibabacloud.com/compute-class:<compute-type>. Untuk informasi lebih lanjut tentang tipe instans ACS, lihat Instans Pod ACS.

Langkah-langkah berikut memberikan contoh terperinci:

1. Deploy Deployment.

   Penting

   Jika Anda menjadwalkan Pod dengan menambahkan label alibabacloud.com/acs: "true", StorageClass bertipe WaitForFirstConsumer tidak didukung. Oleh karena itu, saat menggunakan daya komputasi ACS dalam kluster ACK dan Pod ACS perlu memasang disk cloud, jadwalkan Pod tersebut ke node virtual menggunakan nodeSelector atau ResourcePolicy. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengonfigurasi ResourcePolicy, lihat Kluster ACK Pro mendukung penjadwalan hibrid daya komputasi ECS dan ACS.

   NodeSelector

   1. Jalankan perintah berikut untuk melihat label node virtual. Ganti virtual-kubelet-cn-hangzhou-k dengan nama node virtual Anda.

      kubectl get node virtual-kubelet-cn-hangzhou-k -oyaml

      Berikut ini cuplikan bagian labels:

      apiVersion: v1
      kind: Node
      metadata:
        labels:
          kubernetes.io/arch: amd64
          kubernetes.io/hostname: virtual-kubelet-cn-hangzhou-k
          kubernetes.io/os: linux
          kubernetes.io/role: agent
          service.alibabacloud.com/exclude-node: "true"
          topology.diskplugin.csi.alibabacloud.com/zone: cn-hangzhou-k
          topology.kubernetes.io/region: cn-hangzhou
          topology.kubernetes.io/zone: cn-hangzhou-k
          type: virtual-kubelet # Gunakan label ini untuk menjadwalkan Pod ke node virtual.
        name: virtual-kubelet-cn-hangzhou-k
      spec:
        taints:
        - effect: NoSchedule
          key: virtual-kubelet.io/provider
          value: alibabacloud 

   2. Buat file bernama nginx.yaml dengan konten berikut untuk men-deploy dua Pod.

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: nginx
        labels:
          app: nginx
      spec:
        replicas: 2
        selector:
          matchLabels:
            app: nginx
        template:
          metadata:
            name: nginx
            labels:
              app: nginx 
              alibabacloud.com/compute-class: general-purpose # Tentukan kelas komputasi untuk Pod ACS. Default: general-purpose.
              alibabacloud.com/compute-qos: default # Tentukan kelas QoS untuk Pod ACS. Default: default.
          spec:
            nodeSelector:
              type: virtual-kubelet # Jadwalkan Pod ke node virtual.
            tolerations:
            - key: "virtual-kubelet.io/provider" # Toleransi taint pada node virtual. 
              operator: "Exists"
              effect: "NoSchedule"
            containers:
            - name: nginx
              image: registry.openanolis.cn/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
              resources:
                limits:
                  cpu: 2
                requests:
                  cpu: 2

   3. Buat aplikasi NGINX dan periksa hasil deployment.

      1. Jalankan perintah berikut untuk membuat aplikasi NGINX.

         kubectl apply -f nginx.yaml 

      2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa hasil deployment.

         kubectl get pods -o wide

         Output yang diharapkan:

         NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE                            NOMINATED NODE   READINESS GATES
         nginx-9cdf7bbf9-s****   1/1     Running   0          36s   10.0.6.68        virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
         nginx-9cdf7bbf9-v****   1/1     Running   0          36s   10.0.6.67        virtual-kubelet-cn-hangzhou-k   <none>           <none>

         Output menunjukkan bahwa nodeSelector telah menjadwalkan kedua Pod ke node dengan label type=virtual-kubelet.

   Penjadwalan berdasarkan label Pod

   1. Buat file bernama nginx.yaml dengan konten berikut.

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: nginx
        labels:
          app: nginx
      spec:
        replicas: 2
        selector:
          matchLabels:
            app: nginx
        template:
          metadata:
            labels:
              app: nginx 
              alibabacloud.com/acs: "true" # Konfigurasikan Pod untuk menggunakan daya komputasi ACS.
              alibabacloud.com/compute-class: general-purpose # Tentukan kelas komputasi untuk Pod ACS. Default: general-purpose.
              alibabacloud.com/compute-qos: default # Tentukan kelas QoS untuk Pod ACS. Default: default.
          spec:
            containers:
            - name: nginx
              image: registry.openanolis.cn/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
              resources:
                limits:
                  cpu: 2
                requests:
                  cpu: 2

   2. Buat aplikasi NGINX dan periksa hasil deployment.

      1. Jalankan perintah berikut untuk membuat aplikasi NGINX.

         kubectl apply -f nginx.yaml 

      2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa hasil deployment.

         kubectl get pods -o wide

         Output yang diharapkan:

         NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE                            NOMINATED NODE   READINESS GATES
         nginx-9cdf7bbf9-s****   1/1     Running   0          36s   10.0.6.68        virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
         nginx-9cdf7bbf9-v****   1/1     Running   0          36s   10.0.6.67        virtual-kubelet-cn-hangzhou-k   <none>           <none>

         Output menunjukkan bahwa Pod dijadwalkan ke node virtual, sebagaimana ditentukan oleh alibabacloud.com/acs: "true" label.

2. Periksa detail Pod NGINX untuk memastikan bahwa Pod tersebut merupakan instans Pod ACS.

   1. Jalankan perintah berikut untuk melihat detail Pod NGINX.

      kubectl describe pod nginx-9cdf7bbf9-s**** 

      Output yang diharapkan (informasi penting):

      Annotations:      ProviderCreate: done
                        alibabacloud.com/client-token: edf29202-54ac-438e-9626-a1ca007xxxxx
                        alibabacloud.com/instance-id: acs-2ze008giupcyaqbxxxxx
                        alibabacloud.com/pod-ephemeral-storage: 30Gi
                        alibabacloud.com/pod-use-spec: 2-4Gi
                        alibabacloud.com/request-id: A0EF3BF3-37E7-5A07-AC2D-68A0CFCxxxxx
                        alibabacloud.com/schedule-result: finished
                        alibabacloud.com/user-id: 14889995898xxxxx
                        kubernetes.io/pod-stream-port: 10250
                        kubernetes.io/preferred-scheduling-node: virtual-kubelet-cn-hangzhou-j/1
                        kubernetes.io/resource-type: serverless

      Anotasi alibabacloud.com/instance-id: acs-2ze008giupcyaqbxxxxx mengonfirmasi bahwa Pod tersebut merupakan instans Pod ACS.

Contoh: Gunakan daya komputasi GPU ACS

Proses penggunaan daya komputasi GPU ACS mirip dengan daya komputasi CPU ACS, tetapi memerlukan versi komponen tertentu dan beberapa konfigurasi tambahan.

...     
     labels:
        # Nyatakan kebutuhan sumber daya GPU ACS dalam label.
        alibabacloud.com/compute-class: gpu     # Untuk tipe GPU, gunakan nilai tetap 'gpu'.
        alibabacloud.com/compute-qos: default   # Kelas QoS. Artinya sama seperti untuk daya komputasi ACS biasa.
        alibabacloud.com/gpu-model-series: example-model  # Seri model GPU. Ganti dengan model aktual Anda, seperti T4.
...

Contoh: Gunakan daya komputasi GPU HPN ACS

Proses penggunaan daya komputasi GPU HPN ACS mirip dengan daya komputasi CPU ACS, tetapi dengan persyaratan berikut:

• Fitur ini hanya didukung dalam kluster ACK Pro, kluster terdaftar ACK One, dan kluster Argo alur kerja terdistribusi ACK One.

• Anda harus membeli reservasi kapasitas GPU-HPN terlebih dahulu dan mengaitkannya dengan kluster Anda.

• Versi kube-scheduler harus memenuhi persyaratan berikut:

  Versi Kubernetes	Versi kube-scheduler
  1.28	v1.28.12-aliyun-6.9.3.cd73f3fe atau lebih baru.
  1.30	v1.30.3-aliyun.6.9.3.ce7e2faf atau lebih baru.
  1.31	v1.31.0-aliyun.6.9.3.051bb0e8 atau lebih baru.
  1.32	v1.32.0-aliyun.6.9.3.515ac311 atau lebih baru.
  1.33	v1.33.0-aliyun.6.9.4.8b58e6b4 atau lebih baru.

• Komponen ACK Virtual Node harus v2.15.0 atau lebih baru.

...     
labels:
  # Nyatakan kebutuhan sumber daya GPU ACS dalam label.
  alibabacloud.com/compute-class: gpu-hpn     # Harus diatur ke gpu-hpn.
  alibabacloud.com/compute-qos: default   # Kelas QoS. Artinya sama seperti untuk daya komputasi ACS biasa.
...