All Products
Search
Document Center

Cloud Monitor:Detail Entitas

Last Updated:Jun 18, 2026

Setelah Anda menginstal Agen untuk suatu aplikasi, Cloud Monitor 2.0 mulai memantau aplikasi tersebut. Halaman Entity Details menampilkan metrik utama seperti jumlah permintaan, error, dan waktu respons.

Prasyarat

Aplikasi harus terhubung ke Cloud Monitor 2.0.

Coba fitur ini

Alibaba Cloud Playground menyediakan lingkungan demo tempat Anda dapat mencoba fitur utama Cloud Monitor 2.0.

  1. Buka Playground Demo. Halaman ruang kerja akan ditampilkan secara default.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih All Features > Application Observability > Application Monitoring.

Lihat detail entitas

  1. Masuk ke Cloud Monitor 2.0 console, lalu pilih ruang kerja. Pada panel navigasi kiri, pilih Application Center > Application Observability > Application Insights.

  2. Pada halaman Applications, klik aplikasi yang dituju, lalu klik Entity Details di bilah navigasi atas.

Metrik

Panel

Gaya

Deskripsi

Requests

ticker board

Total jumlah permintaan untuk aplikasi dalam periode waktu tertentu.

Day-over-day: Perubahan persentase jumlah permintaan dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada hari sebelumnya.

Errors

ticker board

Total jumlah error untuk aplikasi dalam periode waktu tertentu.

Day-over-day: Perubahan persentase jumlah error dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada hari sebelumnya.

Average response time

ticker board

Rata-rata waktu respons aplikasi dalam periode waktu tertentu.

Day-over-day: Perubahan persentase rata-rata waktu respons dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada hari sebelumnya.

Full GC count

ticker board

Jumlah event Full Garbage Collection (Full GC) yang dilakukan oleh Java Virtual Machine (JVM) dalam periode waktu tertentu. Full GC yang sering terjadi dapat mengindikasikan adanya masalah performa.

Week-over-week: Perubahan persentase jumlah Full GC dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada minggu sebelumnya.

Requests

column chart

Tren permintaan aplikasi selama periode waktu tertentu, ditumpuk dan dikategorikan berdasarkan jenis panggilan.

Errors

column chart/trend graph

Errors: Tren error aplikasi dalam periode waktu tertentu, ditampilkan sebagai column chart. Sumbu Y kiri menunjukkan jumlah error.

Error rate: Tren tingkat error aplikasi dalam periode waktu tertentu. Sumbu Y kanan menunjukkan tingkat error.

Response time

trend graph

Tren waktu respons aplikasi selama periode tertentu, termasuk rata-rata, persentil P99, P90, dan P75.

Instance GC count

trend graph

Tren event Young GC dan Full GC yang dilakukan oleh JVM dalam periode waktu tertentu.

Top services by requests

TOP 5

5 layanan teratas dengan jumlah permintaan antarmuka terbanyak dalam periode waktu tertentu.

Jenis panggilan untuk layanan-layanan ini meliputi:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top services by errors

TOP 5

5 layanan teratas dengan jumlah error antarmuka terbanyak dalam periode waktu tertentu.

Jenis panggilan untuk layanan-layanan ini meliputi:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top services by average response time

TOP 5

5 layanan teratas dengan rata-rata waktu respons antarmuka terlama dalam periode waktu tertentu.

Jenis panggilan untuk layanan-layanan ini meliputi:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top instances by full GC count

TOP 5

5 instans teratas dengan jumlah event Full GC terbanyak yang dilakukan oleh JVM dalam periode waktu tertentu.

Fitur panel

Analisis drill-down

Klik ikon image pada panel trend graph untuk menganalisis metrik saat ini secara lebih mendetail.

  • Ubah atau tambahkan metrik kueri, lalu klik Execute Query untuk melihat hasilnya.

  • Dapatkan kueri Prometheus Query Language (PromQL) untuk metrik saat ini. Anda dapat menggunakan kueri ini di Grafana untuk membuat dasbor kustom.

Pada halaman analisis drill-down, pilih jenis sumber data seperti Metricstore (PromQL) dan rentang waktu. Tulis pernyataan PromQL di area kueri. Hasil dapat ditampilkan sebagai tabel, grafik deret waktu, column chart, stat, pie chart, gauge, atau meter chart.

Perbandingan

  • Klik ikon image pada panel trend graph untuk mengatur periode waktu pembanding.

  • Klik ikon image untuk membatalkan perbandingan metrik dan mengembalikan tampilan awal.