全部产品
Search
文档中心

Cloud Monitor:Detail Entitas

更新时间:Oct 29, 2025

Setelah menginstal Agen untuk aplikasi, Cloud Monitor 2.0 mulai memantau aplikasi tersebut. Di halaman Entity Details, Anda dapat melihat total permintaan, kesalahan, serta waktu yang dikonsumsi.

Prasyarat

Aplikasi dipantau oleh Cloud Monitor 2.0.

Coba di Playground

Alibaba Cloud Playground menyediakan lingkungan demo tempat Anda dapat mencoba fitur utama dari Cloud Monitor 2.0.

  1. Kunjungi lingkungan demo Playground. Secara default, Anda sudah masuk ke ruang kerja o11y-demo-cn-hangzhou.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Application Center > Application Observability > Application Monitoring.

Lihat di Konsol

  1. Masuk ke Konsol Cloud Monitor 2.0, dan pilih ruang kerja. Di panel navigasi kiri, pilih Application Center > Application Observability > Application Monitoring.

  2. Di halaman Applications, klik sebuah aplikasi, lalu klik Entity Details.

Metrik

Bagian

Gaya visualisasi

Deskripsi

Permintaan

Papan ticker

Jumlah total permintaan aplikasi dalam periode waktu tertentu.

Hari ke hari: Persentase perubahan permintaan dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada hari sebelumnya.

Kesalahan

Papan ticker

Jumlah total kesalahan aplikasi dalam periode waktu tertentu.

Hari ke hari: Persentase perubahan kesalahan dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada hari sebelumnya.

Rata-rata waktu tanggapan

Papan ticker

Rata-rata waktu tanggapan aplikasi dalam periode waktu tertentu.

Hari ke hari: Persentase perubahan rata-rata waktu tanggapan dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada hari sebelumnya.

Jumlah Full GC

Papan ticker

Jumlah event Full Garbage Collection (Full GC) yang dilakukan oleh JVM dalam N menit terakhir. Metrik ini membantu menentukan apakah aplikasi melakukan Full GC terlalu sering, yang bisa menandakan adanya masalah.

Minggu ke minggu: Persentase perubahan jumlah Full GC dibandingkan dengan periode waktu yang sama pada minggu sebelumnya.

Permintaan

Grafik kolom

Menampilkan tren permintaan aplikasi selama periode waktu tertentu. Data ditumpuk dan dikategorikan berdasarkan jenis panggilan.

Kesalahan

Grafik kolom/Grafik tren

Jumlah kesalahan: Tren jumlah kesalahan aplikasi dalam periode waktu tertentu, ditampilkan sebagai grafik kolom. Sumbu kiri mewakili jumlah kesalahan.

Tingkat kesalahan: Tren tingkat kesalahan aplikasi dalam periode waktu tertentu. Sumbu kanan mewakili tingkat kesalahan.

Waktu tanggapan

Grafik tren

Menampilkan tren waktu tanggapan aplikasi selama periode waktu tertentu. Grafik mencakup tren untuk waktu tanggapan rata-rata, P99, P90, dan P75.

Jumlah GC Instans

Grafik tren

Menampilkan tren event Young GC dan Full GC yang dilakukan oleh JVM selama periode waktu tertentu.

Top layanan berdasarkan permintaan

Top 5

5 layanan teratas dengan jumlah permintaan antarmuka terbanyak dalam periode waktu tertentu.

Jenis panggilan untuk layanan ini meliputi yang berikut:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top layanan berdasarkan kesalahan

Top 5

5 layanan teratas dengan jumlah kesalahan antarmuka terbanyak dalam periode waktu tertentu.

Jenis panggilan untuk layanan ini meliputi yang berikut:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top layanan berdasarkan rata-rata waktu tanggapan

Top 5

5 layanan teratas dengan waktu tanggapan antarmuka rata-rata terlama dalam periode waktu tertentu.

Jenis panggilan untuk layanan ini meliputi yang berikut:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top instans berdasarkan jumlah Full GC

Top 5

5 instans dengan jumlah event Full GC terbanyak yang dilakukan oleh JVM dalam periode waktu tertentu.

Fitur panel

Analisis drill-down

Klik ikon image pada panel grafik tren untuk menganalisis lebih lanjut metrik saat ini.

  • Ubah atau tambahkan metrik kueri, lalu klik Execute Query untuk melihat panel metrik yang sesuai.

  • Dapatkan Prometheus Query Language (PromQL) untuk metrik saat ini. Gunakan PromQL di Grafana untuk menyelesaikan konfigurasi kustom.

image

Perbandingan

  • Klik ikon image pada panel grafik tren untuk mengatur waktu perbandingan.

  • Klik ikon image untuk membatalkan perbandingan metrik dan kembali ke keadaan awal.