Cloud Monitor：(Direkomendasikan) Melaporkan data pemantauan menggunakan SDK untuk Java

Anda dapat menginstal SDK untuk Java dengan menambahkan dependensi Maven berikut:

<dependency>
            <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
            <artifactId>aliyun-cms</artifactId>
            <version>0.2.4</version>
</dependency>

Berikut adalah kode contoh yang menunjukkan cara melaporkan data pemantauan menggunakan SDK untuk Java:

• Melaporkan data mentah

  CMSClientInit.groupId = 101L;// Tentukan ID grup aplikasi umum.
          CMSClient cmsClient = new CMSClient(endpoint, accKey, secret);// Inisialisasi klien.
          CustomMetricUploadRequest request = CustomMetricUploadRequest.builder()
                  .append(CustomMetric.builder()
                          .setMetricName("testMetric")// Tentukan nama dari data deret waktu.
                          .setGroupId(102L)// Tentukan ID grup aplikasi.
                          .setTime(new Date())
                          .setType(CustomMetric.TYPE_VALUE)// Atur tipe ke data mentah.
                          .appendValue(MetricAttribute.VALUE, 1f)// Tambahkan data mentah. Atur kunci ke MetricAttribute.VALUE.
                          .appendDimension("key", "value")// Tambahkan dimensi.
                          .appendDimension("ip", "127.0.0.1")// Tambahkan dimensi.
                          .build())
                  .build();
          CustomMetricUploadResponse response = cmsClient.putCustomMetric(request);// Laporkan data.
          System.out.println(JSONObject.toJSONString(response));

• Melaporkan data agregat

  CMSClientInit.groupId = 101L;
          CMSClient cmsClient = new CMSClient(endpoint, accKey, secret);
          CustomMetricUploadRequest request = CustomMetricUploadRequest.builder()
                  .append(CustomMetric.builder()
                          .setMetricName("customTest")
                          .setTime(new Date())
                          .setType(CustomMetric.TYPE_AGG)// Atur tipe ke data agregat.
                          .setPeriod(CustomMetric.PERIOD_1M)// Atur periode agregasi menjadi 1 menit.
                          .appendDimension("test", "testValue")// Tambahkan dimensi.
                          .appendDimension("dimension", "dimensionValue")// Tambahkan dimensi.
                          .appendValue(MetricAttribute.SUM, 100)// Tambahkan nilai total.
                          .appendValue(MetricAttribute.MAX, 20)// Tambahkan nilai maksimum.
                          .appendValue(MetricAttribute.MIN, 0.1)// Tambahkan nilai minimum.
                          .appendValue(MetricAttribute.COUNT, 20)// Tambahkan jumlah.
                          .appendValue(MetricAttribute.AVG, 5)// Tambahkan nilai rata-rata.
                          .appendValue(MetricAttribute.LAST, 10)// Tambahkan nilai sampel terakhir dari periode agregasi.
                          .appendValue(MetricAttribute.P50, 10)// Tambahkan nilai persentil ke-50.
                          .appendValue(MetricAttribute.P90, 17)// Tambahkan nilai persentil ke-90.
                          .appendValue(MetricAttribute.P99, 19)// Tambahkan nilai persentil ke-99.
                          .build())
                  .build();
          CustomMetricUploadResponse response = cmsClient.putCustomMetric(request);
          System.out.println(JSONObject.toJSONString(response));

Berikut adalah kode yang menunjukkan contoh respons yang dikembalikan saat Anda melaporkan data pemantauan menggunakan SDK untuk Java:

{
    "Message": "success",
    "RequestId": "E25EE651-9C97-4EFD-AF22-A753B674E8D4",
    "Code": "200"
}

Gunakan SDK untuk Java untuk mengumpulkan data secara lokal dan kemudian melaporkan data agregat.

Tipe data	Deskripsi	Nilai agregat	Penggunaan memori
value	Tipe nilai umum.	Semua properti kecuali LastValue	Sekitar 4 KB
gauge	Nilai sampel.	LastValue	4Byte
meter	Jumlah dan laju.	Sum dan SumPerSecond	50Byte
counter	Hitungan	SampleCount	10Byte
timer	Waktu komputasi.	SampleCount, CountPerSecond, Average, Maximum, Minimum, dan P10 hingga P99	Sekitar 4 KB
histogram	Distribusi.	SampleCount, Average, Maximum, Minimum, dan P10 hingga P99	Sekitar 4 KB

Kode contoh:

// Inisialisasi data.
        CMSClientInit.groupId = 0L;
        CMSClient cmsClient = new CMSClient(accKey, secret, endpoint);// Buat klien.
        CMSMetricRegistryBuilder builder = new CMSMetricRegistryBuilder();
        builder.setCmsClient(cmsClient);
// Buat registri yang digunakan untuk melaporkan data dari dua periode agregasi.
final MetricRegistry registry = builder.build();
// Sebagai alternatif, buat registri yang digunakan untuk melaporkan data dari satu periode agregasi selama 1 menit.
final MetricRegistry registry = builder.build(RecordLevel. _60S);
// Gunakan tipe value.
ValueWrapper value = registry.value(MetricName.build("value"));
value.update(6.5);
// Gunakan tipe meter.
MeterWrapper meter = registry.meter(MetricName.build("meter"));
meter.update(7.2);
// Gunakan tipe counter.
CounterWrapper counter = registry.counter(MetricName.build("counter"));
counter.inc(20);
counter.dec(5);
// Gunakan tipe timer.
TimerWrapper timer = registry.timer(MetricName.build("timer"));
timer.update(30, TimeUnit.MILLISECONDS);
// Gunakan tipe histogram.
HistogramWrapper histogram = registry.histogram(MetricName.build("histogram"));
histogram.update(20);
// Gunakan tipe gauge.
final List list = new ArrayList();
registry.gauge(MetricName.build("gauge"), new Gauge() {
                        @Override
                        public Number getValue() {
                            return list.size();
                        }
                    });