Algoritma evaluasi untuk beban sumber daya ECS - Cloud Monitor

Topik ini menjelaskan algoritma yang digunakan untuk mengevaluasi beban sumber daya Elastic Compute Service (ECS).

Beban sumber daya ECS dievaluasi berdasarkan skor performa keseluruhan dari sumber daya tersebut. Berikut adalah aturan untuk mengevaluasi beban sumber daya:

Rendah: Skor performa keseluruhan berkisar antara 0 hingga 5.
Normal: Skor performa keseluruhan berkisar antara 5 hingga 80.
Tinggi: Skor performa keseluruhan berkisar antara 80 hingga 100.

Skor performa keseluruhan sumber daya ECS = 0,85 × Rata-rata skor (Agent)cpu.total + 0,15 × Rata-rata skor (Agent)memory.used.utilization.

Gambar berikut menunjukkan logika komputasi dari skor performa keseluruhan sumber daya ECS. Overall performance score of ECS resources

Berikut adalah penjelasan mengenai cara menghitung skor metrik:

Skor harian setiap metrik untuk setiap sumber daya = Data agregat sebuah metrik setiap 5 menit dalam sehari × Bobot metrik sesuai dengan metode entropi bobot (EWM).
Sebagai contoh: Metrik A memiliki 288 (1.440 menit/5 menit) catatan data agregat dalam sehari, yaitu A0, A1, A2…A287. Secara bersamaan, 288 bobot EWM dapat dihitung, yaitu W0, W1, W2…W287. Skor Metrik A dalam sehari adalah:
Skor harian Metrik A (B1) = A0 × W0 + A1 × W1 + A2 × W2 +... + A287 × W287.
Rata-rata skor sebuah metrik dalam setiap periode statistik (hari) = Jumlah skor metrik untuk setiap metrik per hari / Periode statistik.
Sebagai contoh, skor Metrik A untuk sebuah sumber daya dalam 5 hari adalah B1, B2, B3, B4, dan B5. Rata-rata skor Metrik A dalam 5 hari adalah:
Rata-rata skor Metrik A = (B1 + B2 + B3 + B4 + B5) / 5 hari.