全部产品
Search

搜索本产品

    Cloud Box：Sumber Daya Komputasi

    文档中心

    Cloud Box：Sumber Daya Komputasi

    更新时间：Jun 30, 2025

    Sumber daya komputasi merupakan komponen inti dari CloudBox, mencakup vCPU dan memori. Saat membeli kotak cloud, Anda harus membeli sumber daya komputasi. Topik ini menjelaskan metode penagihan untuk sumber daya komputasi CloudBox serta jenis unit penyimpanan stok komputasi (SKU) yang tersedia.

    Penagihan

    CloudBox menyediakan sumber daya komputasi dalam bentuk SKU komputasi. Setiap SKU memiliki spesifikasi vCPU dan memori yang berbeda. Kotak cloud mencakup setidaknya satu SKU komputasi. Anda dapat membeli beberapa SKU komputasi dengan tipe dan jumlah sesuai kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian "Spesifikasi SKU Komputasi" pada topik Sumber Daya Komputasi.

    Biaya SKU komputasi dihitung berdasarkan harga satuan, jumlah, dan durasi langganan. Rumus perhitungan adalah sebagai berikut: Biaya untuk SKU komputasi = Harga satuan SKU × Jumlah SKU × Durasi langganan.

    • Harga satuan: Harga satuan setiap SKU komputasi bervariasi tergantung pada jumlah vCPU dan ukuran memori dalam SKU tersebut.

      Catatan

      Masuk ke Konsol CloudBox untuk melihat spesifikasi dan harga SKU komputasi.

    • Jumlah: Anda dapat membeli beberapa SKU komputasi untuk setiap jenis SKU komputasi.

    • Durasi langganan: SKU komputasi dibeli secara tahunan. Jika Anda membeli kotak cloud untuk pertama kalinya, durasi langganan awal harus tiga atau lima tahun.

    Pembayaran

    Biaya untuk sumber daya komputasi dan sumber daya lain dalam pesanan kotak cloud yang sama dibayarkan bersamaan. Metode penagihan berlangganan didukung. Anda dapat memilih opsi pembayaran Semua Di Muka atau Setengah Di Muka.

    • Semua Di Muka: Seluruh biaya harus dibayar saat pembelian.

    • Setengah Di Muka: Anda dapat membayar 50% dari biaya terlebih dahulu dan sisanya dibayar bulanan.

      Setelah konfirmasi penyelesaian pesanan kotak cloud, Alibaba Cloud akan menghasilkan tagihan cicilan pada hari pertama setiap bulan berikutnya. Tagihan cicilan pertama akan diterima pada bulan setelah konfirmasi penyelesaian pesanan. Jumlah setiap tagihan cicilan dihitung menggunakan rumus berikut: Pembayaran tersisa / Jumlah bulan dalam durasi langganan Anda. Pastikan saldo akun Anda mencukupi dan bayar tagihan secepat mungkin. Jika Anda tidak membayar tagihan dalam waktu tujuh hari kalender setelah penerimaan, kotak cloud Anda mungkin tidak berfungsi seperti yang diharapkan.

    Spesifikasi SKU Komputasi

    SKU komputasi adalah unit komputasi inti dari CloudBox. Sebuah SKU komputasi menentukan jumlah vCPU dan ukuran memori. Setiap SKU komputasi menyediakan tipe instance dengan spesifikasi tertinggi di antara keluarganya dan menentukan keluarga instance serta jumlah instance Elastic Compute Service (ECS) dalam kotak cloud. Tabel berikut menjelaskan tipe instance dengan spesifikasi tertinggi yang disediakan oleh SKU komputasi.

    Catatan

    Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengonfigurasi sumber daya komputasi untuk kotak cloud, lihat Praktik terbaik untuk mengonfigurasi sumber daya komputasi untuk kotak cloud.

    Tipe instance dengan spesifikasi tertinggi

    Tipe

    Deskripsi

    Tipe instance lainnya dalam keluarga instance yang sama

    ecs.g6.26xlarge

    Tujuan umum

    • Menawarkan rasio vCPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo hingga 3,2 GHz.

    Contoh: ecs.g6.large dan ecs.g6.xlarge

    ecs.c6.26xlarge

    Komputasi dioptimalkan

    • Menawarkan rasio vCPU-memori sebesar 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo hingga 3,2 GHz.

    Contoh: ecs.c6.large dan ecs.c6.xlarge

    ecs.r6.26xlarge

    Optimasi memori

    • Menawarkan rasio vCPU-memori sebesar 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo hingga 3,2 GHz.

    Contoh: ecs.r6.large dan ecs.r6.xlarge

    ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

    Komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU

    • Menawarkan rasio vCPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8163 (Skylake).

    • Akselerator GPU: NVIDIA T4.

    Contoh: ecs.gn6i-c4g1.xlarge dan ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

    ecs.g6se.26xlarge

    Penyimpanan dioptimalkan

    • Menawarkan rasio vCPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo hingga 3,2 GHz.

    • Memberikan penyimpanan yang dioptimalkan dan menyediakan throughput baca/tulis berurutan hingga 32 Gbit/s per instance.

    Contoh: ecs.g6se.large dan ecs.g6se.xlarge

    Saat membuat instance ECS, Anda dapat memilih tipe instance lain dalam keluarga instance yang sama dengan tipe instance spesifikasi tertinggi. Rasio vCPU-memori dari tipe instance dalam keluarga instance yang sama adalah sama. Misalnya, jika tipe instance spesifikasi tertinggi yang didukung oleh SKU komputasi yang dibeli adalah ecs.g6.26xlarge dengan rasio vCPU-memori 1:4, Anda dapat memilih ecs.g6.large dengan 2 vCPU dan 8 GiB memori atau ecs.g6.xlarge dengan 4 vCPU dan 16 GiB memori saat membuat instance ECS.

    SKU komputasi diklasifikasikan menjadi general-purpose compute units, compute-optimized units, memory-optimized units, dan GPU-accelerated compute-optimized units berdasarkan skenario. Anda dapat membeli beberapa jenis SKU komputasi untuk menggabungkan beberapa tipe instance.

    Catatan

    Jika spesifikasi SKU komputasi yang ada tidak memenuhi kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat menghubungi manajer akun Anda untuk menyesuaikan spesifikasi SKU komputasi.

    Tabel 1. Unit komputasi tujuan umum

    ID SKU

    vCPU

    Memori (GiB)

    Tipe instance dengan spesifikasi tertinggi

    Jumlah instance

    Deskripsi

    OR-3EAB470501

    208

    768

    ecs.g6.26xlarge

    2

    Unit tujuan umum kecil yang cocok untuk menjalankan aplikasi dalam skenario seperti ritel atau perusahaan.

    OR-2DDFCB757E

    312

    1.152

    ecs.g6.26xlarge

    3

    Unit komputasi dioptimalkan tujuan umum kecil dan sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi dalam skenario intensif I/O seperti database pemrosesan transaksi online (OLTP) menengah dan besar.

    OR-E651CE3606

    416

    1.536

    ecs.g6.26xlarge

    4

    Unit tujuan umum kecil dan sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi dalam skenario seperti ritel atau perusahaan.

    OR-9E266697B6

    520

    1.920

    ecs.g6.26xlarge

    5

    Unit tujuan umum sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi dalam skenario seperti sistem point-of-sale atau ruang kerja perusahaan.

    OR-724E59CD09

    624

    2.304

    ecs.g6.26xlarge

    6

    Unit tujuan umum sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi dalam skenario seperti sistem penjualan atau ruang kerja perusahaan.

    OR-A8B62E9514

    936

    3.456

    ecs.g6.26xlarge

    9

    Unit tujuan umum besar yang cocok untuk menjalankan aplikasi IoT yang dapat menyimpan dan mengelola data sensor.

    OR-68B18B81EE

    624

    2.688

    ecs.g6.26xlarge

    2

    Unit kapasitas hibrida sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi dari beberapa tim pada satu kotak cloud.

    ecs.c6.26xlarge

    2

    ecs.r6.26xlarge

    2

    OR-218DCFD832

    936

    3.648

    ecs.g6.26xlarge

    4

    Unit kapasitas hibrida besar yang cocok untuk menjalankan aplikasi berbeda pada satu kotak cloud dan berbagi kapasitas.

    ecs.c6.26xlarge

    3

    ecs.r6.26xlarge

    2

    OR-B900CF0F79

    624

    1.728

    ecs.g6.26xlarge

    3

    Unit komputasi tujuan umum sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan komputasi berperforma tinggi.

    ecs.c6.26xlarge

    3

    OR-2603EC27DF

    936

    2.880

    ecs.g6.26xlarge

    6

    Unit komputasi tujuan umum besar yang cocok untuk menjalankan aplikasi intensif komputasi.

    ecs.c6.26xlarge

    3

    OR-6BF6AC9C02

    416

    1.536

    ecs.g6se.26xlarge

    4

    Unit komputasi tujuan umum kecil dan sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi intensif I/O seperti database OLTP inti besar dan menengah.

    OR-715AEEC381

    936

    3.456

    ecs.g6se.26xlarge

    9

    Unit komputasi tujuan umum besar dan sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi intensif I/O seperti database OLTP inti besar dan menengah.

    Tabel 2. Unit dioptimalkan komputasi

    ID SKU

    vCPU

    Memori (GiB)

    Tipe instance dengan spesifikasi tertinggi

    Jumlah instance

    Deskripsi

    OR-BC72F47D81

    208

    384

    ecs.c6.26xlarge

    2

    Unit dioptimalkan komputasi kecil yang cocok untuk menjalankan aplikasi intensif komputasi.

    OR-8E676BE2D7

    416

    768

    ecs.c6.26xlarge

    4

    Unit dioptimalkan komputasi kecil dan sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi intensif komputasi.

    OR-D4ADF7B9A7

    936

    1.728

    ecs.c6.26xlarge

    9

    Unit dioptimalkan komputasi sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi intensif komputasi.

    OR-E05A0A94CB

    624

    1.536

    ecs.c6.26xlarge

    4

    Unit komputasi tujuan umum sedang yang cocok untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan komputasi berperforma tinggi.

    ecs.g6.26xlarge

    2

    OR-EFC36249B2

    936

    2.304

    ecs.c6.26xlarge

    6

    Unit komputasi tujuan umum besar yang cocok untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan komputasi berperforma tinggi.

    ecs.g6.26xlarge

    3

    Tabel 3. Unit dioptimalkan memori

    ID SKU

    vCPU

    Memori (GiB)

    Tipe instance dengan spesifikasi tertinggi

    Jumlah instance

    Deskripsi

    OR-A6A14CF18D

    624

    3.840

    ecs.r6.26xlarge

    4

    Unit dioptimalkan memori kecil yang cocok untuk menjalankan database lokal yang menyediakan fitur analisis memori.

    ecs.g6.26xlarge

    2

    OR-31D9EEAC15

    624

    4.608

    ecs.r6.26xlarge

    6

    Unit dioptimalkan memori sedang yang cocok untuk menjalankan database lokal yang menyediakan fitur analisis memori.

    OR-D598F0C820

    832

    6.144

    ecs.r6.26xlarge

    8

    Unit dioptimalkan memori besar yang cocok untuk menjalankan database lokal besar.

    Tabel 4. Unit dioptimalkan komputasi dengan akselerasi GPU

    ID SKU

    vCPU

    Memori (GiB)

    GPU

    Tipe instance dengan spesifikasi tertinggi

    Jumlah instance

    Deskripsi

    OR-FD8C1EA2E4

    592

    2.256

    NVIDIA T4 * 16

    ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

    4

    • Cocok untuk memproses tugas komputasi pembelajaran mendalam berbasis AI seperti klasifikasi gambar, pengenalan objek, moderasi video, pengenalan karakter, dan pengenalan suara.

    • Cocok untuk memproses tugas grafis profesional seperti rendering gambar, desain 3D industri, dan pengeditan video non-linear.

    ecs.g6.26xlarge

    2

    OR-48E9DF43BC

    304

    1.140

    NVIDIA T4 * 4

    ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

    1

    • Cocok untuk memproses tugas komputasi pembelajaran mendalam berbasis AI seperti klasifikasi gambar, pengenalan objek, moderasi video, pengenalan karakter, dan pengenalan suara.

    • Cocok untuk memproses tugas grafis profesional seperti rendering gambar, desain 3D industri, dan pengeditan video non-linear.

    ecs.g6.26xlarge

    2

    Referensi

    Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membeli sumber daya komputasi untuk kotak cloud, lihat Membeli sumber daya untuk kotak cloud.