全部产品
Search
文档中心

Application Real-Time Monitoring Service:Analisis jejak

更新时间:Jun 27, 2025

Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) menyediakan fitur Trace Explorer untuk menganalisis data jejak penuh yang tersimpan. Trace Explorer memungkinkan Anda menggabungkan kondisi filter dan dimensi agregasi untuk analisis real-time berdasarkan data jejak penuh yang tersimpan, memenuhi kebutuhan diagnostik kustom dalam berbagai skenario.

Prosedur

  1. Masuk ke Konsol ARMS.

  2. Di panel navigasi sisi kiri, pilih Application Monitoring > Trace Explorer. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah.

  3. Di pojok kanan atas halaman Trace Explorer, pilih rentang waktu yang ingin Anda tanyakan.

  4. Tentukan kondisi filter.

    • Di bagian Quick Filter, cari jejak berdasarkan status, durasi, nama aplikasi, nama span, atau alamat host.

      Kondisi filter yang ditentukan akan ditampilkan di bilah pencarian.

    • Klik bilah pencarian. Di panel filter drop-down, konfigurasikan kondisi filter yang ada atau tambahkan kondisi filter kustom.

    • Di bilah pencarian, masukkan pernyataan query. Untuk informasi lebih lanjut tentang sintaksis, lihat Metode Penggunaan Trace Explorer.

      Catatan
      • Klik ikon 保存 di sebelah kanan daftar drop-down Dimensi Agregasi untuk menyimpan kondisi filter yang ditentukan dalam sebuah tampilan.

      • Klik Saved View untuk melihat semua tampilan yang disimpan, atau klik tampilan untuk melihat data jejak yang sesuai.

      • Agregasikan data yang diquery berdasarkan dimensi tertentu.

Daftar jejak

Setelah menentukan kondisi filter, data jejak akan ditampilkan di halaman Trace Explorer. Data tersebut mencakup diagram batang panggilan dan kesalahan HTTP, kurva deret waktu durasi, serta daftar span dan jejak.

image

Legenda:

  • Kode status HTTP pada diagram batang di bagian atas halaman:

    • 2XX (hijau)

    • 3XX (kuning)

    • 4XX (oranye)

    • 5XX (merah)

    Berasal dari bidang attributes.http.status_code atau attributes.http.response.status_code. Kode status HTTP menggantikan status span ketika kedua bidang tersebut ada.

  • Bilah warna di sebelah kiri kolom TraceId dari daftar:

    • 60: statusCode=0

    • 61: statusCode=1

    • 59: statusCode=2

  • Indikator status span di kolom Status dari daftar:

    • image: normal

      • statusCode=0 (tidak dikonfigurasi)

      • statusCode=1 (normal)

    • 2025-03-18_11-26-35: error (statusCode=2)

    • 2025-03-18_11-26-35: pengecualian (dipicu ketika attributes.excep.ids berisi nilai)

Di daftar span dan jejak, Anda dapat melakukan tindakan berikut:

  • Klik ID jejak atau Details di kolom Actions untuk melihat detail dan topologi sebuah jejak.

  • Klik Logs di kolom Actions untuk melihat log dari sebuah jejak.

  • Klik ikon image untuk memperluas semua span di bawah ID jejak. Secara default, root span ditampilkan untuk setiap ID jejak dalam daftar jejak.

  • Klik ikon 设置 di pojok kanan atas daftar jejak untuk menambah atau menyembunyikan parameter dari daftar.

  • Geser kursor Anda ke atas span dan klik ikon 过滤 untuk menambahkan nilai parameter saat ini sebagai kondisi filter.

    2025-03-18_14-09-11

Diagram pencar

Di tab Scatter plot, titik waktu didistribusikan di sepanjang sumbu X dan durasi di sepanjang sumbu Y. Anda dapat memindahkan pointer ke atas titik untuk melihat informasi dasar jejak, dan klik titik untuk melihat detail jejak.

image.png

Detail agregasi jejak

Trace Explorer memungkinkan Anda menganalisis span yang diquery berdasarkan berbagai dimensi. Namun, Anda mungkin perlu menganalisis jejak yang terdiri dari sejumlah besar span. Fitur agregasi jejak memungkinkan Anda menanyakan hingga 5.000 jejak terdistribusi menggunakan kondisi yang ditentukan dan menanyakan span yang sesuai berdasarkan ID jejak. Kemudian, Anda dapat mengagregasikan span yang diquery untuk mendapatkan hasilnya. Integritas jejak yang diagregasi dijamin dalam proses ini.

Catatan

Saat menggunakan fitur agregasi jejak, perhatikan bahwa query agregat dilakukan pada data jejak berdasarkan kondisi yang ditentukan. Jika Anda menentukan beberapa kondisi query, perhitungan mungkin tidak selesai secara real-time. Kami sarankan Anda menunggu dengan sabar.

image

Parameter

Deskripsi

spanName

Nama dari span.

serviceName

Nama aplikasi yang sesuai dengan span.

Jumlah permintaan/persentase permintaan

Rasio permintaan menunjukkan rasio permintaan yang memanggil span saat ini terhadap jumlah total permintaan.

Contohnya, 10% menunjukkan bahwa 10% permintaan memanggil span saat ini.

Rumus: Rasio permintaan = Jumlah permintaan yang memanggil span saat ini/Jumlah total permintaan × 100%

span/Permintaan Ganda

Permintaan ganda menunjukkan jumlah rata-rata kali span saat ini dipanggil oleh setiap permintaan.

Contohnya, 1,5 menunjukkan bahwa span saat ini dipanggil 1,5 kali oleh setiap permintaan.

Rumus: Permintaan ganda = Jumlah span/Jumlah permintaan

Rata-rata konsumsi diri/prosentase

Waktu mandiri sebuah span tidak termasuk waktu yang dihabiskan di span anaknya.

Contohnya, jika Span A membutuhkan 10 milidetik dan span anaknya (Span B) membutuhkan 8 milidetik, rata-rata waktu mandiri Span A adalah 2 milidetik.

Rumus: Rata-rata waktu mandiri sebuah span = Total waktu span - Waktu yang dihabiskan di semua span anak

Penting

Untuk panggilan asinkron, waktu mandiri sebuah rentang sama dengan waktu total rentang tersebut.

Durasi Rata-rata

Durasi rata-rata dari span.

Jumlah pengecualian/persentase pengecualian

Rasio pengecualian menunjukkan rasio permintaan dengan pengecualian terhadap jumlah total permintaan.

Contohnya, 3% menunjukkan bahwa pengecualian terjadi pada 3% permintaan.

Rumus: Jumlah permintaan dengan pengecualian/Jumlah total permintaan

Penting

Jumlah permintaan dengan pengecualian tidak sama dengan jumlah pengecualian. Jika permintaan ganda lebih besar dari 1, sebuah permintaan mungkin memiliki beberapa pengecualian.

Contoh: Span A memanggil Span B dan Span C. Tabel berikut menunjukkan parameter.

spanName

serviceName

Jumlah permintaan/persentase permintaan

span/Permintaan Ganda

Rata-rata konsumsi diri/prosentase

Durasi Rata-rata

Jumlah pengecualian/persentase pengecualian

A

-

demo

10/100,00%

10/1,00

5,00ms/25,00%

20ms

2/20,00%

-

B

demo

4/40,00%

8/2,00

16,00ms/100,00%

16ms

2/50,00%

-

C

demo

1/10,00%

1/1,00

4,00ms/100,00%

4ms

1/100,00%

Parameter Jumlah Permintaan/Persentase Permintaan dari Span A menunjukkan bahwa jumlah total permintaan adalah 10 dan rasio permintaan adalah 100%. Parameter Jumlah Permintaan/Persentase Permintaan dari Span B menunjukkan bahwa hanya 4 permintaan yang memanggil Span B. Demikian juga, hanya satu permintaan yang memanggil Span C. Rasio permintaan Span B adalah 40% dan rasio permintaan Span C adalah 10%. Permintaan lainnya tidak memanggil Span B dan Span C karena penilaian logis atau pengecualian. Ini mencerminkan distribusi permintaan.

Parameter Span/Permintaan Ganda dari Span A adalah 10/1,00, yang menunjukkan bahwa Span A hanya dipanggil sekali oleh setiap permintaan. Namun, untuk Span B, delapan span dipanggil oleh empat permintaan. Oleh karena itu, Span B dipanggil dua kali oleh setiap permintaan. Ini mencerminkan distribusi span di setiap permintaan.

Parameter Rata-rata Konsumsi Diri/Prosentase dari Span A adalah 5,00 ms/25,00%, yang menunjukkan bahwa rata-rata waktu mandiri Span A (kecuali Span B dan Span C) adalah 5 milidetik. Rata-rata waktu mandiri Span A hanya mencakup 25% dari waktu rata-rata keseluruhan. Namun, rata-rata waktu mandiri Span B dan Span C sama dengan waktu rata-rata keseluruhan mereka karena Span B dan Span C tidak memiliki span anak. Ini mencerminkan distribusi durasi rata-rata.

Parameter Jumlah Pengecualian/Rasio Pengecualian dari Span A adalah 2/20,00%, yang menunjukkan bahwa Span A memiliki dua pengecualian, mencakup 20% dari jumlah total permintaan. Parameter Jumlah Pengecualian/Persentase Pengecualian dari Span B adalah 2/50,00%. Mengingat setiap permintaan memanggil Span B dua kali, jumlah total permintaan adalah 4, dan rasio pengecualian adalah 50%, dua permintaan memiliki pengecualian. Oleh karena itu, distribusi pengecualian di Span B mungkin: Dari total empat permintaan, dua permintaan berhasil. Dari dua permintaan yang tersisa, pengecualian terjadi pada pemanggilan pertama setiap permintaan sedangkan pemanggilan kedua berhasil.

Catatan

Untuk melihat detail jejak tertentu, gerakkan pointer di atas nama span biru. Anda dapat mengklik ID jejak yang direkomendasikan untuk melihat detailnya.

Topologi jejak

Tab Full Link Topology menampilkan topologi antar-aplikasi dari jejak yang diagregasi. Gambar berikut menunjukkan bahwa kedua aplikasi memiliki hubungan pemanggilan. Informasi berikut ditampilkan untuk setiap aplikasi: jumlah permintaan, jumlah kesalahan, dan waktu respons.

全链路拓扑

Analisis jejak gagal dan lambat

Analisis jejak gagal dan lambat membantu Anda menganalisis dimensi umum dari beberapa jejak gagal dan lambat. Jejak mungkin terkonsentrasi di satu host, atau milik satu antarmuka. Anda dapat menanyakan jejak berdasarkan host atau antarmuka, atau menggabungkan beberapa kondisi filter untuk menanyakan jejak dan menemukan masalah. Contoh: serviceName="arms-demo" AND ip="192.168.1.1". Analisis jejak gagal dan lambat juga dapat membantu Anda menyusun antarmuka lambat dan melakukan optimasi arah pada sistem.

Analisis jejak lambat

ARMS menganalisis 1.000 jejak dengan durasi terlama dan menampilkan lima dimensi yang paling terkait dengan jejak lambat.

image

Detail jejak lambat

ARMS memilih 1.000 jejak dengan durasi terlama dari jejak yang durasinya lebih besar dari ambang batas, mensampling 1.000 jejak yang durasinya kurang dari ambang batas, membandingkan jejak-jejak tersebut, dan kemudian menemukan tiga karakteristik yang paling terkait dengan panggilan lambat.

Catatan

Anda dapat mengonfigurasi ambang batas berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Misalkan Anda ingin menemukan karakteristik jejak yang membutuhkan lebih dari 1 menit, Anda dapat mengatur ambang batas menjadi 60.000 milidetik.

image

Analisis jejak gagal

ARMS secara acak memilih dan menganalisis 1.000 jejak gagal, dan menampilkan lima dimensi yang paling terkait dengan jejak tersebut.

image

Detail jejak gagal

ARMS membandingkan jejak gagal dengan jejak normal dan menemukan tiga karakteristik yang paling terkait dengan panggilan gagal.

image

Detail jejak

2024-09-20_13-22-40

Tag komponen (bagian yang ditandai dengan nomor 1 pada gambar di atas)

  • Tag menunjukkan jenis panggilan dan jumlah span.

  • Jenis panggilan didefinisikan oleh bidang attributes.component.name.

  • Klik tag untuk menyembunyikan atau menampilkan span yang terkait dengan jenis panggilan.

Diagram batang horizontal jejak (bagian yang ditandai dengan nomor 2 pada gambar di atas)

Diagram batang menunjukkan seluruh jejak dan distribusi span.

  • Setiap batang mewakili sebuah span. Hanya span dengan durasi lebih besar dari 1% dari durasi total yang ditampilkan.

  • Warna berbeda mewakili aplikasi yang berbeda. Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, warna biru mewakili aplikasi opentelemetry-demo-adservice.

  • Panjang garis hitam pada bagan mewakili waktu mandiri sebuah span, yaitu total waktu span dikurangi waktu yang dihabiskan di span anaknya. Misalkan Span A memanggil Span B. Span A membutuhkan 10 milidetik dan Span B membutuhkan 8 milidetik. Dalam hal ini, Span A membutuhkan 2 milidetik.

  • Garis waktu mewakili rentang waktu dari jejak.

Fokus jejak dan penyaringan (bagian yang ditandai dengan nomor 3 pada gambar di atas)

Setiap baris di bagian ini mewakili sebuah span dan menunjukkan hubungan hierarkis antara span induk dan span anak. Setiap span induk didahului oleh angka, yang menunjukkan jumlah span anak yang dimiliki oleh span induk. Di bagian ini, Anda dapat melakukan operasi berikut:

  • Collapse: Klik ikon image untuk melipat atau memperluas sebuah span.

  • Fokus: Pilih sebuah span dan klik ikon image. Sistem hanya menampilkan data span dan data hilir.

  • Defokus: Klik ikon image untuk menghilangkan fokus pada sebuah span.

  • Filter: Masukkan informasi span di kotak pencarian, seperti nama span, nama aplikasi, atau atribut untuk melihat data jejak mulai dari span hingga span entri. Untuk membatalkan penyaringan, hapus informasi yang dimasukkan dari kotak pencarian dan klik ikon Pencarian.

  • Perbesar dan Perkecil: Klik ikon image untuk memperbesar jejak dan menyembunyikan diagram batang. Klik ikon image untuk menampilkan diagram batang.

Detail span (bagian yang ditandai dengan nomor 4 pada gambar di atas)

Bagian Detail Span menyediakan detail span saat ini, serta data metrik, log, dan informasi pengecualian yang relevan. Anda juga dapat mengelola acara interaksi kustom dan mengonfigurasi pemicuan untuk acara interaksi.

  • Informasi Tambahan: Menampilkan atribut, sumber daya, detail, dan acara dari span. Informasi tambahan dikelompokkan berdasarkan tipe. Untuk informasi tentang bidang dalam detail span, lihat Parameter Trace Explorer.

  • Metrik: Menampilkan metrik yang terkait dengan span. Untuk jejak aplikasi Java yang dipantau di ARMS, metrik tentang JVM dan host ditampilkan. Untuk jejak yang dilaporkan oleh agen sumber terbuka, metrik yang didefinisikan oleh RED Method, termasuk laju, kesalahan, dan durasi, ditampilkan.

    image

  • Log: Menampilkan log bisnis yang terkait dengan jejak. Jika Anda telah mengonfigurasi Simple Log Service (SLS) Logstore untuk aplikasi, Anda dapat pergi ke Logstore dan menanyakan log bisnis berdasarkan ID jejak.

  • Pengecualian: Menampilkan informasi pengecualian yang terkait dengan span, jika ada.

  • Konfigurasi Acara: Memungkinkan Anda mengonfigurasi acara interaksi untuk satu atau beberapa atribut jejak. Dengan cara ini, Anda dapat menanyakan lebih banyak detail tentang jejak atau melihat log dan metrik yang terkait dengan jejak. Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi acara interaksi kustom, lihat Konfigurasikan Acara Interaksi Kustom untuk Jejak.

Pengembangan kustom

Data jejak disimpan di SLS. Nama proyek adalah proj-xtrace-<encode>-<region-id>. Nama Logstore adalah logstore-tracing. Parameter region-id adalah wilayah tempat Anda menggunakan Trace Explorer, misalnya, cn-hangzhou. Untuk informasi tentang format data, lihat Parameter Trace Explorer. Anda dapat melakukan pengembangan kustom pada data jejak penuh yang tersimpan. Anda dapat menganalisis data jejak penuh yang tersimpan berdasarkan kondisi filter atau dimensi agregasi. Dengan cara ini, kebutuhan diagnostik kustom dalam berbagai skenario dapat dipenuhi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Analisis Data Jejak Secara Real-Time Menggunakan Trace Explorer.

Referensi