All Products
Search
Document Center

ApsaraMQ for Kafka:Menghubungkan ke Filebeat sebagai output di VPC

Last Updated:Nov 11, 2025

Anda dapat menghubungkan ApsaraMQ for Kafka ke Filebeat sebagai output. Topik ini menjelaskan cara menggunakan Filebeat untuk mengirim pesan ke ApsaraMQ for Kafka di lingkungan Virtual Private Cloud (VPC).

Prasyarat

Sebelum memulai, selesaikan tugas-tugas berikut:

  • Beli dan deploy instans ApsaraMQ for Kafka. Topik ini menggunakan contoh instans non-serverless. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke instans terhubung-VPC.

  • Unduh dan instal Filebeat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Unduh Filebeat.

  • Unduh dan instal JDK 8. Untuk informasi selengkapnya, lihat Unduh JDK 8.

Langkah 1: Mendapatkan titik akhir

Filebeat menggunakan titik akhir instans ApsaraMQ for Kafka untuk terhubung ke ApsaraMQ for Kafka.

  1. Masuk ke Konsol ApsaraMQ for Kafka.

  2. Di bagian Resource Distribution pada halaman Overview, pilih wilayah tempat instans ApsaraMQ for Kafka yang ingin Anda kelola berada.

  3. Pada halaman Instances, klik nama instans yang ingin Anda hubungkan ke Filebeat.

  4. Di bagian Endpoint Information pada halaman Instance Details, lihat titik akhir instans tersebut. Di bagian Configuration Information, peroleh nilai parameter Username dan Password.

    endpoint

    Catatan

    Untuk informasi mengenai perbedaan antara berbagai jenis titik akhir, lihat Perbandingan antar titik akhir.

Langkah 2: Membuat topik

Buat topik untuk menyimpan pesan.

  1. Masuk ke Konsol ApsaraMQ for Kafka.

  2. Di bagian Resource Distribution pada halaman Overview, pilih wilayah tempat instans ApsaraMQ for Kafka yang ingin Anda kelola berada.

    Penting

    Anda harus membuat topik di wilayah tempat instans Elastic Compute Service (ECS) Anda dideploy. Topik tidak dapat digunakan lintas wilayah. Misalnya, jika produsen dan konsumen pesan berjalan pada instans ECS yang dideploy di wilayah Tiongkok (Beijing), maka topik juga harus dibuat di wilayah Tiongkok (Beijing).

  3. Pada halaman Instances, klik nama instans yang ingin Anda kelola.

  4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Topics.

  5. Pada halaman Topics, klik Create Topic.

  6. Di panel Create Topic, tentukan properti topik dan klik OK.

    Parameter

    Deskripsi

    Contoh

    Name

    Nama topik.

    demo

    Description

    Deskripsi topik.

    demo test

    Partitions

    Jumlah partisi dalam topik.

    12

    Storage Engine

    Catatan

    Anda hanya dapat menentukan jenis mesin penyimpanan jika menggunakan instans Edisi Profesional non-serverless. Untuk jenis instans lainnya, Cloud Storage dipilih secara default.

    Jenis mesin penyimpanan yang digunakan untuk menyimpan pesan dalam topik.

    ApsaraMQ for Kafka mendukung jenis mesin penyimpanan berikut:

    • Cloud Storage: Jika Anda memilih nilai ini, sistem menggunakan disk Alibaba Cloud untuk topik dan menyimpan data dalam tiga replika secara terdistribusi. Mesin penyimpanan ini memiliki latensi rendah, performa tinggi, daya tahan lama, dan keandalan tinggi. Jika Anda mengatur parameter Instance Edition ke Standard (High Write) saat membuat instans, Anda hanya dapat mengatur parameter ini ke Cloud Storage.

    • Local Storage: Jika Anda memilih nilai ini, sistem menggunakan algoritma in-sync replicas (ISR) dari Apache Kafka open source dan menyimpan data dalam tiga replika secara terdistribusi.

    Cloud Storage

    Message Type

    Jenis pesan topik. Nilai yang valid:

    • Normal Message: Secara default, pesan yang memiliki kunci yang sama disimpan dalam partisi yang sama sesuai urutan pengiriman pesan. Jika broker dalam kluster gagal, urutan pesan yang disimpan dalam partisi mungkin tidak dipertahankan. Jika Anda mengatur parameter Storage Engine ke Cloud Storage, parameter ini secara otomatis diatur ke Normal Message.

    • Partitionally Ordered Message: Secara default, pesan yang memiliki kunci yang sama disimpan dalam partisi yang sama sesuai urutan pengiriman pesan. Jika broker dalam kluster gagal, pesan tetap disimpan dalam partisi sesuai urutan pengiriman pesan. Pesan dalam beberapa partisi tidak dapat dikirim hingga partisi tersebut dipulihkan. Jika Anda mengatur parameter Storage Engine ke Local Storage, parameter ini secara otomatis diatur ke Partitionally Ordered Message.

    Normal Message

    Log Cleanup Policy

    Kebijakan pembersihan log yang digunakan oleh topik.

    Jika Anda mengatur parameter Storage Engine ke Local Storage, Anda harus mengonfigurasi parameter Log Cleanup Policy. Anda hanya dapat mengatur parameter Mesin Penyimpanan ke Local Storage jika menggunakan instans ApsaraMQ for Kafka Edisi Profesional.

    ApsaraMQ for Kafka menyediakan kebijakan pembersihan log berikut:

    • Delete: kebijakan pembersihan log default. Jika ruang penyimpanan yang tersedia mencukupi, pesan akan disimpan berdasarkan periode retensi maksimum. Setelah penggunaan penyimpanan melebihi 85%, sistem akan menghapus pesan yang paling awal disimpan untuk memastikan ketersediaan layanan.

    • Compact: kebijakan kompaksi log yang digunakan di Apache Kafka. Kompaksi log memastikan bahwa nilai terbaru dipertahankan untuk pesan yang memiliki kunci yang sama. Kebijakan ini cocok untuk skenario seperti memulihkan sistem yang gagal atau memuat ulang cache setelah sistem dimulai ulang. Misalnya, ketika Anda menggunakan Kafka Connect atau Confluent Schema Registry, Anda harus menyimpan informasi mengenai status dan konfigurasi sistem dalam topik dengan kompaksi log.

      Penting

      Anda hanya dapat menggunakan topik dengan kompaksi log pada komponen cloud-native tertentu, seperti Kafka Connect dan Confluent Schema Registry. Untuk informasi selengkapnya, lihat aliware-kafka-demos.

    Compact

    Tag

    Tag yang ingin Anda lampirkan ke topik.

    demo

    Setelah topik dibuat, Anda dapat melihat topik tersebut di halaman Topics.

Langkah 3: Menggunakan Filebeat untuk mengirim pesan

Pada mesin tempat Filebeat diinstal, jalankan Filebeat untuk mengirim pesan ke topik yang telah Anda buat.

  1. Jalankan perintah cd untuk beralih ke direktori instalasi Filebeat.

  2. Buat file konfigurasi output.conf.

    1. Jalankan perintah vim output.conf untuk membuat file konfigurasi kosong.

    2. Tekan tombol i untuk masuk ke mode insert.

    3. Masukkan konten berikut.

      filebeat.inputs:
      - type: stdin
      
      output.kafka:
        hosts: ["alikafka-pre-cn-zv**********-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092", "alikafka-pre-cn-zv**********-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092", "alikafka-pre-cn-zv**********-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"]
      
        topic: 'filebeat_test'
      
        required_acks: 1
        compression: none
        max_message_bytes: 1000000

      Parameter

      Deskripsi

      Contoh

      hosts

      ApsaraMQ for Kafka menyediakan titik akhir VPC berikut:

      • Titik akhir default

      • Titik akhir SASL

      alikafka-pre-cn-zv**********-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092, alikafka-pre-cn-zv**********-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092, alikafka-pre-cn-zv**********-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092

      topic

      Nama topik.

      filebeat_test

      required_acks

      Tingkat keandalan acknowledgment (ACK). Nilai yang valid:

      • 0: Tidak memerlukan respons.

      • 1: Sistem menunggu commit lokal.

      • -1: Sistem menunggu semua replika melakukan commit.

      Nilai default: 1.

      1

      compression

      Penyandi kompresi data. Nilai default: gzip. Nilai yang valid:

      • None

      • snappy: paket pengembangan C++ untuk kompresi dan dekompresi.

      • lz4: algoritma kompresi data tanpa kehilangan informasi yang berfokus pada kecepatan kompresi dan dekompresi.

      • gzip: program kompresi berkas untuk perangkat lunak bebas GNU.

      none

      max_message_bytes

      Ukuran pesan maksimum dalam byte. Nilai default: 1000000. Nilai ini harus lebih kecil dari ukuran pesan maksimum yang Anda konfigurasikan untuk instans ApsaraMQ for Kafka.

      1000000

      Untuk informasi selengkapnya mengenai parameter, lihat Plugin output Kafka.

    4. Tekan tombol Esc untuk kembali ke mode CLI.

    5. Tekan tombol : untuk masuk ke mode bottom line. Masukkan wq dan tekan tombol Enter untuk menyimpan berkas dan keluar.

  3. Kirim pesan ke topik yang telah Anda buat.

    1. Jalankan perintah ./filebeat -c ./output.yml.

    2. Masukkan test dan tekan tombol Enter.

Langkah 4: Melihat partisi topik

Anda dapat melihat status pesan yang telah Anda kirim ke topik.

  1. Masuk ke Konsol ApsaraMQ for Kafka.

  2. Di bagian Resource Distribution pada halaman Overview, pilih wilayah tempat instans ApsaraMQ for Kafka yang ingin Anda kelola berada.

  3. Pada halaman Instances, klik nama instans yang ingin Anda kelola.

  4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Topics.

  5. Pada halaman Topics, klik nama topik yang ingin Anda kelola. Pada halaman Topic Details, klik tab Partition Status.Name

    Tabel 1. Parameter yang termasuk dalam status partisi

    Parameter

    Deskripsi

    ID Partisi

    ID partisi.

    Offset Minimum

    Offset minimum dalam partisi.

    Offset Maksimum

    Offset maksimum dalam partisi.

    Pesan

    Jumlah pesan dalam partisi.

    Terakhir Diperbarui Pada

    Waktu saat pesan terakhir dalam partisi disimpan.

    分区状态信息

Langkah 5: Menanyakan pesan berdasarkan offset

Anda dapat menanyakan pesan yang telah Anda kirim berdasarkan ID partisi dan offset-nya.

  1. Masuk ke Konsol ApsaraMQ for Kafka.

  2. Di bagian Resource Distribution pada halaman Overview, pilih wilayah tempat instans ApsaraMQ for Kafka yang ingin Anda kelola berada.

  3. Pada halaman Instances, klik nama instans yang ingin Anda kelola.

  4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Message Query.

  5. Pada halaman Message Query, pilih Search by offset dari daftar drop-down Search Method.

  6. Pilih topik dari daftar drop-down Topic dan partisi dari daftar drop-down Partition, masukkan nilai offset di kolom Offset, lalu klik Search.

    Pesan yang memiliki nilai offset lebih besar dari atau sama dengan nilai offset yang ditentukan akan ditampilkan. Misalnya, jika Anda menentukan 5 sebagai nilai parameter Partisi dan Offset, sistem akan mencari pesan yang offset-nya sama dengan atau lebih besar dari 5 dari Partisi 5.

    Tabel 2. Parameter yang termasuk dalam hasil pencarian pesan

    Parameter

    Deskripsi

    Partition

    Partisi tempat pesan diambil.

    Offset

    Offset pesan.

    Key

    Kunci pesan. Kunci dikonversi menjadi string.

    Value

    Nilai pesan, yang juga dikenal sebagai isi pesan. Nilai pesan dikonversi menjadi string.

    Created At

    Titik waktu saat pesan dikirim. Nilainya adalah timestamp yang direkam klien saat pesan dikirim atau nilai dari field timestamp yang Anda tentukan untuk objek ProducerRecord.

    Catatan
    • Jika Anda menentukan nilai untuk field timestamp, nilai yang ditentukan akan ditampilkan.

    • Jika Anda tidak menentukan nilai untuk field timestamp, waktu sistem saat pesan dikirim akan ditampilkan.

    • Nilai dalam format 1970/x/x x:x:x menunjukkan bahwa field timestamp ditentukan sebagai 0 atau nilai yang tidak valid.

    • Anda tidak dapat menentukan field timestamp pada klien versi ApsaraMQ for Kafka 0.9 atau lebih awal.

    Actions

    • Klik Download Key untuk mengunduh kunci pesan.

    • Klik Download Value untuk mengunduh isi pesan.

    Penting
    • Hingga 1 KB konten untuk setiap pesan yang diambil dapat ditampilkan di Konsol ApsaraMQ for Kafka. Jika pesan yang diambil melebihi 1 KB, sistem secara otomatis memotong kontennya. Jika Anda ingin melihat konten pesan lengkap, unduh pesannya.

    • Anda dapat mengunduh hingga 10 MB pesan yang diambil sekaligus. Jika pesan yang diambil melebihi 10 MB, hanya 10 MB pertama dari konten pesan yang dapat diunduh.