AnalyticDB：Lihat informasi pemantauan AnalyticDB for MySQL

Catatan penggunaan

Anda dapat melihat informasi pemantauan dalam dua hari di bulan terakhir.

Prosedur

1. Masuk ke konsol AnalyticDB for MySQL. Di pojok kiri atas konsol, pilih wilayah. Di panel navigasi sisi kiri, klik Clusters. Temukan kluster yang ingin Anda kelola dan klik ID kluster tersebut.

2. Pergi ke halaman Pemantauan dan Peringatan.

   • Untuk kluster Enterprise Edition, Basic Edition, atau Data Lakehouse Edition: Di panel navigasi sisi kiri, pilih Cluster Management > Monitoring and Alerts.

   • Untuk kluster Data Warehouse Edition: Di panel navigasi sisi kiri, klik Monitoring and Alerts.

3. Di tab Monitoring, klik tab Standard Views atau tab Custom Views untuk melihat informasi pemantauan yang sesuai.

   • Tab Standard Views menampilkan metrik umum secara default. Untuk melihat semua metrik, klik More Metrics.

   • Untuk melihat hanya metrik tertentu, klik More Metrics pada tab Standard Views, pilih metrik yang ingin Anda lihat dan hapus metrik yang tidak ingin Anda lihat, lalu klik Save As untuk menambahkan metrik yang dipilih ke tab Custom Views.

   Untuk informasi lebih lanjut tentang metrik, lihat Ikhtisar Metrik.

FAQ

• T: Mengapa rata-rata pemanfaatan CPU meningkat setelah saya mengubah kluster dari mode cadangan ke mode elastis?

  A: Setelah Anda mengubah kluster C32 dari mode cadangan ke mode elastis, spesifikasi satu node berkurang menjadi 8 core. Secara default, pekerjaan BUILD menggunakan 3 core. Dalam situasi ini, rata-rata pemanfaatan CPU meningkat. Jika peningkatan tersebut tidak memengaruhi bisnis Anda, abaikan perubahan ini. Namun, jika bisnis Anda terpengaruh, tingkatkan kluster Anda atau Submit a ticket. Untuk informasi lebih lanjut tentang pekerjaan BUILD, lihat BUILD.

• T: Mengapa nilai metrik Regular Index dan Primary Key Index besar?

  A: Metrik sebelumnya mungkin memiliki nilai besar karena alasan berikut:

  • Indeks dan indeks kunci utama dibuat untuk sejumlah besar kolom.

  • Panjang nilai dalam kolom indeks besar, atau total panjang semua nilai dalam kolom indeks besar. Contohnya, nilai kolom indeks adalah string panjang.

  • Jumlah nilai unik dalam kolom indeks besar. Ini menghasilkan rasio kompresi indeks yang rendah. Contohnya, Indeks Kolom A memiliki empat nilai unik: A1, A2, A3, dan A4. Data sulit dikompresi, yang menghasilkan rasio kompresi indeks yang rendah.

  • Panjang nilai dalam kunci utama besar atau beberapa kolom membentuk kunci utama komposit.

• T: Waktu respons yang besar ditampilkan di halaman Pemantauan dan Peringatan, tetapi tidak ditemukan pernyataan SQL yang memakan waktu di halaman Diagnostik dan Optimasi. Mengapa?

  A: Sejumlah besar data hasil kueri memerlukan waktu yang lama untuk menyimpan cache set hasil. Namun, durasi total yang ditampilkan di halaman Diagnostik dan Optimasi terdiri dari waktu antrian, durasi rencana eksekusi, dan durasi eksekusi, tidak termasuk durasi cache set hasil. Kami sarankan Anda melihat pernyataan SQL yang memakan waktu di halaman Audit SQL.