AnalyticDB:Lake cache

Prasyarat

Kluster AnalyticDB for MySQL Edisi Perusahaan, Edisi Dasar, atau Edisi Data Lakehouse telah dibuat.

Ikhtisar

Tagihan

Ruang lake cache ditagih berdasarkan skema pay-as-you-go. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga untuk Edisi Perusahaan dan Edisi Dasar dan Harga untuk Edisi Data Lakehouse.

Catatan penggunaan

• Lake cache hanya tersedia di wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Shenzhen), Singapura, AS (Silicon Valley), AS (Virginia), dan Indonesia (Jakarta).

  Penting

  Jika Anda ingin menggunakan fitur lake cache di wilayah lain, kirimkan tiket.

• Jika terjadi kegagalan perangkat keras cache, kueri data tetap berjalan tanpa gangguan atau error, meskipun performa mungkin menurun. Data yang dicache dimuat ulang dari OSS, dan kecepatan kueri pulih setelah proses selesai.

• Ketika ruang cache yang dikonfigurasi penuh, akselerator mengganti file yang jarang diakses dengan file yang lebih sering diakses berdasarkan kebijakan penggantian cache. Untuk mencegah file diganti, perbesar ruang cache.

Aktifkan lake cache

1. Masuk ke Konsol AnalyticDB for MySQL. Di pojok kiri atas konsol, pilih wilayah. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Clusters. Temukan kluster yang ingin Anda kelola dan klik ID kluster tersebut.

2. Buka halaman Cluster Information. Di bagian Configuration Information, klik Configure di samping Lake Cache.

3. Pada kotak dialog Lake Cache, aktifkan sakelar Lake Cache dan konfigurasikan Disk Cache Settings.

4. Klik OK.

Gunakan lake cache

Setelah Anda mengaktifkan lake cache, saat membaca data OSS, Anda dapat mempercepat pembacaan data OSS dengan mengonfigurasi parameter spark.adb.lakecache.enabled dalam konfigurasi job Spark Anda. Berikut ini contohnya:

-- Ini adalah contoh penggunaan lake cache. Modifikasi kode ini untuk menjalankan program Spark Anda.
SET spark.adb.lakecache.enabled=true;

-- Tambahkan pernyataan SQL Anda di sini.
SHOW databases;

{
  "comments": [
    "-- Ini adalah contoh penggunaan lake cache. Modifikasi kode ini untuk menjalankan program Spark Anda."
  ],
  "args": ["oss://testBucketName/data/readme.txt"],
  "name": "spark-oss-test",
  "file": "oss://testBucketName/data/example.py",
  "conf": {
    "spark.adb.lakecache.enabled": "true"
  }
}

Pantau lake cache

Setelah Anda mengaktifkan lake cache, Anda dapat menggunakan konsol CloudMonitor untuk memverifikasi bahwa aplikasi Spark Anda menggunakan cache dan melihat metrik seperti volume data yang dibaca. Untuk melakukannya, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Masuk ke Konsol Cloud Monitor.

2. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Cloud Resource Monitoring > Cloud Service Monitoring.

3. Arahkan kursor ke kartu AnalyticDB for MySQL dan klik AnalyticDB for MySQL 3.0 - Data Lakehouse Edition.

4. Temukan kluster target dan klik Monitoring Charts di kolom Actions.

5. Klik tab LakeCache Metrics untuk melihat detailnya.

   Tabel berikut menjelaskan metrik pemantauan tersebut.

   Metrik	Deskripsi
   LakeCache Cache Hit Ratio (%)	Persentase permintaan baca yang dipenuhi oleh cache. Rumus: (Cache Hits / Total Read Requests) × 100%.
   LakeCache Cache Usage (B)	Jumlah ruang cache yang digunakan, dalam byte.
   Total Data Read from LakeCache (B)	Total jumlah data yang dibaca dari ruang cache, dalam byte.