Topik ini menjelaskan fitur dan spesifikasi dari edisi AnalyticDB for MySQL.
Edisi AnalyticDB for MySQL
AnalyticDB for MySQL meluncurkan Edisi Gudang Data dalam mode cadangan, Edisi Gudang Data dalam mode elastis, Edisi Danau Data, Edisi Perusahaan, dan Edisi Dasar selama lima tahun evolusi. Gambar berikut menunjukkan evolusi AnalyticDB for MySQL.
Edisi Gudang Data dalam mode cadangan menggunakan arsitektur penyimpanan-komputasi tergabung untuk memenuhi kebutuhan kueri berperforma tinggi. Namun, Edisi Gudang Data dalam mode cadangan tidak memungkinkan Anda menambahkan sumber daya komputasi atau penyimpanan secara terpisah.
Untuk menambahkan sumber daya komputasi selama jam sibuk guna memastikan performa kueri dan menghapus sumber daya komputasi selama jam sepi untuk mengurangi biaya sumber daya, AnalyticDB for MySQL meluncurkan Edisi Gudang Data dalam mode elastis yang menggunakan arsitektur penyimpanan-komputasi terpisah. Edisi Gudang Data dalam mode elastis mendukung penskalaan elastis sumber daya komputasi dan menggunakan grup sumber daya untuk mengisolasi fisik sumber daya komputasi guna memenuhi kebutuhan multi-penyewaan dan beban kerja hibrid.
Karena meningkatnya permintaan untuk analisis data semi-terstruktur dan tidak terstruktur, seperti data log, AnalyticDB for MySQL meluncurkan Edisi Danau Data berdasarkan mode elastis. Edisi Danau Data menyediakan mesin komputasi Spark untuk melakukan pemrosesan batch pada sejumlah besar data.
Edisi baru yang diluncurkan Edisi Perusahaan dan Edisi Dasar mengintegrasikan manfaat dari Edisi Gudang Data dalam mode cadangan, Edisi Gudang Data dalam mode elastis, dan Edisi Danau Data. Edisi Perusahaan dan Edisi Dasar menggunakan arsitektur penyimpanan-komputasi tergabung untuk sumber daya cadangan guna memastikan performa kueri yang diharapkan. Dalam skenario yang melibatkan perubahan periodik atau mendadak dalam beban kerja bisnis, Anda dapat menambah atau menghapus sumber daya komputasi berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Edisi Perusahaan
Edisi Perusahaan adalah edisi terintegrasi dari Edisi Danau Data dan Edisi Gudang Data yang menyediakan fitur yang sama dengan Edisi Danau Data. Edisi Perusahaan mendukung kemampuan dalam mode elastis, seperti isolasi grup sumber daya, penskalaan elastis sumber daya, dan penyimpanan bertingkat data panas dan dingin. Edisi Perusahaan juga mendukung kemampuan dalam mode cadangan, seperti throughput tinggi, penulisan real-time dan kueri konkurensi tinggi.
Edisi Perusahaan beroperasi dalam mode multi-replika dan menggunakan arsitektur penyimpanan multi-replika. Edisi Perusahaan menyediakan kemampuan terdistribusi dan ketersediaan tinggi serta cocok untuk pengembangan, pengujian, dan skenario produksi berbagai jenis perusahaan.
Edisi Dasar
Edisi Dasar beroperasi dalam mode replika tunggal dan menyediakan fitur yang sama dengan Edisi Perusahaan. Edisi Dasar menggunakan arsitektur penyimpanan replika tunggal dan tidak mendukung ketersediaan tinggi. Edisi Dasar cocok untuk skenario bisnis yang memerlukan penyimpanan data panas berbiaya rendah tetapi tidak memerlukan ketersediaan tinggi.
Anda tidak dapat mengubah kluster dari Edisi Dasar menjadi Edisi Perusahaan.
Edisi Danau Data
Edisi Danau Data menggunakan arsitektur penyimpanan-komputasi terpisah dan mengintegrasikan kemampuan pemrosesan batch hemat biaya dan analisis real-time berperforma tinggi. Dibandingkan dengan Edisi Gudang Data dalam mode elastis, Edisi Danau Data memiliki kemampuan pengumpulan, penyimpanan, komputasi, dan aplikasi data yang sepenuhnya ditingkatkan. Satu salinan data yang disimpan di lapisan penyimpanan bawah digunakan untuk melakukan pemrosesan batch dan analisis real-time. Ini mencegah masalah konsistensi dan ketepatan waktu yang mungkin terjadi selama sinkronisasi data. Sumber daya komputasi di Edisi Danau Data diisolasi secara fisik untuk pemrosesan batch dan analisis real-time. Edisi Danau Data dapat melakukan penjadwalan atau skalabilitas otomatis sumber daya komputasi dan penyimpanan. Edisi Danau Data mendukung mesin komputasi pemrograman multi-bahasa Spark yang menggunakan API standar dan dapat digunakan untuk memproses batch sejumlah besar data. Selain itu, Edisi Danau Data memungkinkan Anda mengonfigurasi sinkronisasi data real-time ke tabel Hudi pada Object Storage Service (OSS) atau tabel C-Store secara visual.
Edisi Danau Data beroperasi dalam Mode Kluster dan ideal untuk skenario berikut: pemrosesan data (seperti pembersihan dan standardisasi data), analisis agregat multi-sumber, pengembangan tabel lebar, dan prediksi serta wawasan (seperti pembelajaran mesin dan AI).
Edisi Gudang Data
Mode Elastis
Edisi Gudang Data dalam mode elastis dibangun di atas arsitektur penyimpanan-komputasi terpisah, dan dapat menulis sejumlah besar data secara real-time dan melakukan analisis real-time berperforma tinggi.
Edisi Gudang Data dalam mode elastis mengisolasi secara fisik sumber daya komputasi untuk pemrosesan batch dan analisis real-time dan memungkinkan Anda secara individual menambah sumber daya komputasi dan penyimpanan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Edisi Gudang Data dalam mode elastis juga menyediakan penyimpanan bertingkat data panas dan dingin, mengurangi biaya penyimpanan.
Edisi Gudang Data dalam mode elastis ideal untuk menulis sejumlah besar data secara real-time, melakukan operasi ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) yang kompleks, melakukan kueri kompleks pada sejumlah besar data, dan menganalisis data historis dan log.
Edisi Gudang Data dalam mode elastis tersedia dalam Edisi Mandiri dan Edisi Kluster.
Edisi Mandiri
Edisi Mandiri diterapkan pada satu node. Tidak memiliki manfaat arsitektur terdistribusi atau mendukung ketersediaan tinggi. Edisi Mandiri mendukung penyimpanan bertingkat data panas dan dingin. Namun, tidak mendukung isolasi grup sumber daya atau penjadwalan penskalaan. Alibaba Cloud tidak memberikan jaminan service-level agreement (SLA) untuk Edisi Mandiri, dan diperlukan waktu 4 hingga 8 jam untuk failover. Kami merekomendasikan agar Anda tidak menggunakan Edisi Mandiri dalam lingkungan produksi. Edisi Mandiri cocok untuk skenario yang tidak memerlukan sejumlah besar data, queries per second (QPS) tinggi, atau ketersediaan tinggi. Ideal untuk pengembang individu untuk menjalankan tes, dan startup dan usaha kecil untuk menangani bisnis dasar.
Edisi Kluster
Edisi Kluster diterapkan di beberapa node, sehingga memberikan manfaat arsitektur terdistribusi dan mendukung ketersediaan tinggi. Edisi Kluster menyediakan fitur yang lebih kuat untuk membantu perusahaan dalam pengembangan, pengujian, dan produksi mereka.
Mode Cadangan
Edisi Gudang Data dalam mode cadangan dibangun di atas arsitektur penyimpanan-komputasi tergabung. Edisi Gudang Data dalam mode cadangan menyediakan penulisan real-time berkapasitas tinggi, konkurensi tinggi, dan respons cepat. Edisi Gudang Data dalam mode cadangan cocok untuk skenario seperti akselerasi kueri, profil pengguna, laporan interaktif, dan layanan data real-time.
Perbandingan Fitur
Tabel berikut membandingkan fitur dari Edisi Perusahaan, Edisi Dasar, Edisi Danau Data, Edisi Gudang Data dalam mode elastis, dan Edisi Gudang Data dalam mode cadangan.
Kategori | Fitur | Edisi Perusahaan | Edisi Dasar | Edisi Danau Data | Edisi Gudang Data dalam mode elastis | Edisi Gudang Data dalam mode cadangan |
Komputasi | Mesin komputasi analitik XIHE | Didukung | Didukung | Didukung | Didukung | Didukung |
Mesin komputasi pemrograman Spark | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung | |
Penyimpanan | Mesin penyimpanan analitik XUANWU | Didukung | Didukung | Didukung | Didukung | Didukung |
Penyimpanan Hudi hemat biaya | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung | |
Manajemen sumber daya | Manajemen grup sumber daya | Didukung | Didukung | Didukung | Hanya didukung untuk Edisi Kluster | Tidak didukung |
Penjadwalan penskalaan | Didukung | Didukung | Didukung | Hanya didukung untuk Edisi Kluster | Tidak didukung | |
Penskalaan otomatis | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung | |
Penyimpanan bertingkat untuk data panas dan dingin | Penyimpanan bertingkat untuk data panas dan dingin | Didukung | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung |
Ingesti data | Impor data real-time | Didukung | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung |
Penemuan metadata otomatis | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung | |
Pengembangan pekerjaan | Pengembangan pekerjaan SQL | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung |
Pengembangan pekerjaan Spark | Didukung | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung |
Spesifikasi
Edisi Perusahaan dan Edisi Dasar
Kategori | Spesifikasi |
Spesifikasi node tunggal dari sumber daya cadangan |
|
Edisi Danau Data
Kategori | Spesifikasi |
Sumber daya komputasi cadangan | Minimum: 16 ACUs Maksimum: 4.096 ACUs |
Sumber daya penyimpanan cadangan | Minimum: 24 ACUs Maksimum: 2.064 ACUs |
Jika Anda ingin membeli lebih dari 512 ACUs sumber daya komputasi cadangan atau lebih dari 256 ACUs sumber daya penyimpanan cadangan, ajukan Tiket.
Edisi Gudang Data dalam mode elastis
Kategori | Spesifikasi | |
Sumber daya komputasi | Edisi Mandiri | 8 core dan 32 GB memori, 16 core dan 64 GB memori |
Edisi Kluster | 32 core dan 128 GB memori atau lebih | |
Sumber daya penyimpanan | Sumber daya I/O elastis |
|
Edisi Gudang Data dalam mode cadangan
Model | Spesifikasi | ||
CPU | Memori (GB) | Penyimpanan (GB) | |
C8 | 24 core | 192 | Minimum: 100 Maksimum: 2.000 |
C32 | 96 core | 768 | Minimum: 100 Maksimum: 8.000 |
Tanya Jawab Umum
Bagaimana cara melihat edisi kluster AnalyticDB for MySQL?
Masuk ke konsol AnalyticDB for MySQL dan buka halaman Cluster Information dari sebuah kluster. Di bagian Cluster Attributes, Anda dapat melihat edisi dan mode penyebaran kluster tersebut.
Dalam skenario apa ketersediaan kluster AnalyticDB for MySQL mungkin terpengaruh?
Ketersediaan kluster AnalyticDB for MySQL mungkin terpengaruh ketika terjadi kegagalan pada kluster atau ketika kluster mengalami perubahan konfigurasi atau pembaruan versi.
Edisi mana yang mendukung perubahan konfigurasi?
Bagaimana kluster AnalyticDB for MySQL ditagih?
Untuk informasi tentang metode penagihan dan item yang dapat ditagih, lihat Ikhtisar Penagihan.