AnalyticDB for MySQL adalah gudang data berkelas enterprise yang cloud-native dan menggabungkan kemampuan database serta big data dalam satu layanan. Sepenuhnya kompatibel dengan MySQL, layanan ini memungkinkan data dikueri dalam hitungan milidetik setelah diingesti dan menyelesaikan kueri analitik kompleks dalam waktu kurang dari satu detik—mendukung pemrosesan batch ber-throughput tinggi serta analisis real-time pada data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur tanpa perlu beralih platform.
Elastisitas dan ekstensibilitas tinggi
AnalyticDB for MySQL dibangun di atas arsitektur cloud-native yang memisahkan sumber daya penyimpanan dan komputasi. Tidak ada bundel sumber daya tetap yang perlu dikelola: skalakan komputasi dan penyimpanan secara independen on demand, sehingga Anda hanya membayar kapasitas yang dibutuhkan oleh workload Anda dan dapat mengatasi bottleneck tertentu tanpa over-provisioning.
Kinerja tinggi dengan biaya rendah
Data dapat dikueri dalam hitungan milidetik setelah ditulis, bahkan saat volume penulisan tinggi, dengan jaminan konsistensi kuat.
Kueri kompleks berjalan 10 kali lebih cepat dibandingkan database relasional. Operasi skala besar selesai dalam hitungan detik atau milidetik.
Skalakan kluster sesuai jadwal atau on demand seiring perubahan workload. Dengan tiered storage of hot and cold data, penagihan didasarkan pada penggunaan penyimpanan aktual—bukan kapasitas terjadwal—sehingga secara signifikan mengurangi biaya komputasi maupun penyimpanan.
Data Lakehouse
Edisi Perusahaan, Edisi Dasar, dan Edisi Data Lakehouse menggunakan model penjadwalan sumber daya yang terpadu. Gunakan penskalaan terjadwal atau on demand untuk menyesuaikan sumber daya komputasi bagi setiap workload, meningkatkan pemanfaatan sumber daya sekaligus menekan biaya.
Ketiga edisi tersebut menggunakan billing units, metadata, bahasa pemrograman, dan tautan transmisi yang sama. Mereka juga menerapkan model permissions yang terpadu, sehingga tim dapat bekerja dalam satu lingkungan alih-alih memelihara pipeline terpisah.
Serverless Spark
Edisi Perusahaan, Edisi Dasar, dan Edisi Data Lakehouse menyediakan akses penuh ke Spark compute engine multi-bahasa melalui antarmuka standar. Mesin Spark berjalan langsung di atas sumber daya komputasi dan penyimpanan internal AnalyticDB for MySQL: gunakan Serverless Spark untuk pemrosesan batch berbiaya rendah melalui penskalaan on demand, dan tulis hasilnya langsung ke penyimpanan internal untuk analisis real-time segera.
Open storage
Edisi Perusahaan, Edisi Dasar, dan Edisi Data Lakehouse mendukung framework open-source Hudi untuk pembaruan data batch near-real-time. Hudi memungkinkan data ingestion inkremental dan pemrosesan near-real-time di Object Storage Service (OSS), menjaga biaya penyimpanan tetap rendah tanpa mengorbankan kesegaran data.
Kemudahan penggunaan
AnalyticDB for MySQL sangat kompatibel dengan protokol MySQL serta standar SQL:92, SQL:99, dan SQL:2003. Mulailah menggunakan SQL standar, common BI tools, dan alat extract, transform, load (ETL)—tanpa perlu mempelajari bahasa kueri proprietary.
Berbagai metode impor dan ekspor data menjadikan AnalyticDB for MySQL sebagai platform satu atap untuk seluruh alur kerja analitik. Layanan ini mendukung job development dalam lingkungan yang sama tempat Anda menjalankan data visualization.