AnalyticDB：Refresh tampilan materialisasi

Aktifkan fitur pencatatan biner

Sebelum membuat tampilan materialisasi yang mendukung refresh cepat di kluster AnalyticDB for MySQL, aktifkan fitur pencatatan biner untuk kluster dan tabel dasar.

SET ADB_CONFIG BINLOG_ENABLE=true; --Untuk kluster AnalyticDB for MySQL sebelum V3.2.0.0, Anda harus mengeksekusi pernyataan untuk mengaktifkan fitur pencatatan biner. Untuk kluster AnalyticDB for MySQL V3.2.0.0 atau lebih baru, fitur pencatatan biner diaktifkan secara otomatis.
ALTER TABLE customer binlog=true;
ALTER TABLE sales binlog=true;
ALTER TABLE product binlog=true;

Tampilan materialisasi satu-tabel

• Buat tampilan materialisasi satu-tabel bernama fast_mv1 yang mendukung refresh cepat setiap 10 detik. Kueri tampilan materialisasi tidak melibatkan fungsi agregat.

  CREATE MATERIALIZED VIEW fast_mv1
  REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 10 second
  AS
  SELECT sale_id, sale_date, price
  FROM sales
  WHERE price > 10;

• Buat tampilan materialisasi satu-tabel bernama fast_mv2 yang mendukung refresh cepat setiap 5 detik. Kueri tampilan materialisasi melibatkan fungsi agregat dengan GROUP BY.

  CREATE MATERIALIZED VIEW fast_mv2
  REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 5 second
  AS
  SELECT
     customer_id, sale_date,                 -- Sistem menggunakan kolom GROUP BY sebagai kunci utama dari tampilan materialisasi.
     COUNT(sale_id) AS cnt_sale_id,          -- Lakukan operasi agregat pada kolom.
     SUM(price * quantity) AS total_revenue, -- Lakukan operasi agregat pada kolom.
     customer_id / 100 AS new_customer_id    -- Anda dapat menggunakan ekspresi untuk mendefinisikan kolom yang tidak terlibat dalam operasi agregat.
  FROM sales
  WHERE ifnull(price, 1) > 0                 -- Anda dapat menggunakan ekspresi untuk mendefinisikan kondisi WHERE.
  GROUP BY customer_id, sale_date;

• Buat tampilan materialisasi satu-tabel bernama fast_mv3 yang mendukung refresh cepat setiap 1 menit. Kueri tampilan materialisasi melibatkan fungsi agregat tanpa GROUP BY.

  CREATE MATERIALIZED VIEW fast_mv3
  REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 1 minute
  AS
  SELECT count(*) AS cnt   -- Sistem menghasilkan konstanta sebagai kunci utama untuk memastikan bahwa hanya satu rekaman yang terkandung dalam tampilan materialisasi.
  FROM sales;

Tampilan materialisasi multi-tabel

• Buat tampilan materialisasi multi-tabel bernama fast_mv4 yang mendukung refresh cepat setiap 5 detik. Kueri tampilan materialisasi tidak melibatkan fungsi agregat.

  CREATE MATERIALIZED VIEW fast_mv4
  REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 5 second
  AS
  SELECT 
      c.customer_id,
      c.customer_name,
      p.product_id,
      s.sale_id,
      (s.price * s.quantity) AS revenue
  FROM 
      sales s
  JOIN 
      customer c ON s.customer_id = c.customer_id
  JOIN 
      product p ON s.product_id = p.product_id;

• Buat tampilan materialisasi multi-tabel bernama fast_mv5 yang mendukung refresh cepat setiap 10 detik. Kueri tampilan materialisasi melibatkan fungsi agregat dengan GROUP BY.

  CREATE MATERIALIZED VIEW fast_mv5
  REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 10 second
  AS
  SELECT 
      s.sale_id,
      c.customer_name,
      p.product_name,
      COUNT(*) AS cnt,           
      SUM(s.price * s.quantity) AS revenue,         
      SUM(p.unit_price) AS sum_p          
  FROM 
      sales s
  JOIN 
      (SELECT customer_id, customer_name FROM customer) c ON c.customer_id = s.customer_id
  JOIN 
      (SELECT * FROM product WHERE stock_quantity > 0) p ON p.product_id = s.product_id
  GROUP BY 
      s.sale_id, c.customer_name, p.product_name;

Batasan

Perhatikan batasan berikut untuk tampilan materialisasi yang mendukung refresh cepat:

• Tabel terpartisi tidak dapat digunakan sebagai tabel dasar untuk membuat tampilan materialisasi yang mendukung refresh cepat di kluster AnalyticDB for MySQL sebelum V3.2.3.0.

• Pernyataan INSERT OVERWRITE atau TRUNCATE pada tabel dasar dari tampilan materialisasi yang mendukung refresh cepat tidak didukung di kluster AnalyticDB for MySQL sebelum V3.2.3.1. Jika dilakukan, akan terjadi kesalahan.

• Tampilan materialisasi yang mendukung refresh cepat hanya dapat diperbarui secara otomatis pada interval terjadwal, bukan secara manual. Interval terjadwal berkisar antara 5 detik hingga 5 menit.

• Berikut adalah batasan yang diberlakukan pada kueri tampilan materialisasi:

  • Tampilan materialisasi harus memberikan data yang sama seperti hasil kueri pada tabel dasar dan mendukung semua operasi DML. Tidak semua kueri tampilan materialisasi memungkinkan tampilan materialisasi mendukung refresh cepat. Jika tampilan materialisasi yang ingin dibuat tidak mendukung refresh cepat, akan terjadi kesalahan.

  • Ekspresi yang mungkin menghasilkan nilai tak tentu, seperti now() dan rand(), tidak dapat digunakan sebagai kondisi dalam kueri tampilan materialisasi.

  • Kueri tampilan materialisasi hanya mendukung fungsi agregat berikut: COUNT(), SUM(), MAX(), MIN(), AVG(), APPROX_DISTINCT(), dan COUNT(DISTINCT).

  • Jika menggunakan fungsi MAX(), MIN(), APPROX_DISTINCT(), atau COUNT(DISTINCT) dalam kueri tampilan materialisasi, hanya operasi INSERT yang dapat dilakukan pada tabel dasar. Operasi yang mengakibatkan penghapusan data, seperti DELETE, UPDATE, REPLACE, dan INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE, tidak didukung.

  • Fungsi agregat kecuali COUNT(DISTINCT) tidak mendukung kata kunci DISTINCT dalam kueri tampilan materialisasi.

  • Fungsi COUNT(DISTINCT) hanya mendukung tipe INTEGER dalam kueri tampilan materialisasi.

  • Fungsi AVG() tidak mendukung tipe DECIMAL dalam kueri tampilan materialisasi.

  • Fungsi agregat tidak mendukung kata kunci HAVING dalam kueri tampilan materialisasi.

  • Kueri tampilan materialisasi tidak mendukung fungsi jendela.

  • Kueri tampilan materialisasi tidak mendukung operasi pengurutan.

  • Kueri tampilan materialisasi tidak mendukung operasi himpunan, seperti UNION, EXCEPT, dan INTERSECT.

• Berikut adalah batasan yang diberlakukan pada tampilan materialisasi multi-tabel yang mendukung refresh cepat:

  • Tampilan materialisasi multi-tabel hanya mendukung operasi INNER JOIN.

  • Secara default, hingga lima tabel dasar dapat digabungkan untuk membuat tampilan materialisasi.

  • Bidang yang digunakan untuk menggabungkan tabel dasar harus merupakan bidang asli dari tabel dan berfungsi sebagai indeks. Bidang tersebut harus memiliki tipe data yang sama.