1. Apa perbedaan antara "rekomendasi terkait" dan "Anda mungkin juga suka"?
"Anda mungkin juga suka" cocok untuk skenario di mana niat penjelajahan pengguna tidak jelas. AIRec mempelajari informasi tentang minat yang ditunjukkan oleh data perilaku jangka panjang dan jangka pendek pengguna. Kemudian, AIRec menjalankan tugas pelatihan untuk mengeksplorasi minat pengguna dan menyajikan rekomendasi konten yang beragam. Lokasi penggunaan umum: halaman utama, halaman keranjang belanja, dan halaman pesanan.
"Rekomendasi terkait" cocok untuk skenario di mana minat pengguna sudah hampir ditentukan. AIRec menemukan rekomendasi terkait secara dinamis berdasarkan fokus minat, seperti komoditas atau artikel tertentu, serta hasil perhitungan dan analisis atas sejumlah besar data perilaku pengguna. Kemudian, AIRec mendorong rekomendasi terkait secara statis berdasarkan korelasi antara atribut dan fitur dari rekomendasi terkait secara dinamis. Lokasi penggunaan umum: halaman detail produk.
Dalam hal rekomendasi terkait, item direkomendasikan berdasarkan item yang diminati pengguna dengan atribut spesifik mereka. Atribut seperti judul, konten, dan tag lebih disukai. Jika atribut tidak spesifik ke item, pengguna juga dapat memilih untuk tidak menentukan item ini. Dalam hal ini, "Anda mungkin juga suka" berguna, bukan rekomendasi terkait.
"Anda mungkin juga suka" memberikan rekomendasi berdasarkan data perilaku pengguna. Pengguna tidak perlu menentukan item.
2. Bisakah AIRec mendorong rekomendasi item dan konten pada saat yang sama?
Tidak. AIRec hanya dapat mendorong rekomendasi item atau konten pada satu waktu. Hal ini karena item dan konten menggunakan template industri yang berbeda dan tabel sumber data yang berbeda.
3. Apakah persona pengguna dapat diberikan?
Tidak. Persona pengguna tidak didukung. Ini digunakan untuk model internal dan tidak dapat dibaca.
4. Bisakah saya mengubah jenis layanan rekomendasi untuk sebuah instance?
Ya. Anda dapat mengubah template industri atau jenis layanan rekomendasi sebelum Anda mengaktifkan sebuah instance. Untuk mengubah template industri atau jenis layanan rekomendasi setelah instance diaktifkan, Anda harus mengajukan pengembalian dana dan membeli instance lagi.
Catatan bahwa pengembalian dana tidak didukung untuk penggunaan percobaan.
Setelah Anda mengklik Berikutnya selama konfigurasi sumber data real-time, template industri atau jenis layanan rekomendasi tidak dapat diubah baik Anda mengimpor data atau melewati operasi berikutnya.