Container Service for Kubernetes:komponen dan catatan perubahan ack-cgpu

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.7.0

20 Agustus 2025

Modul cGPU V1.5.20:

• Perbaikan bug:

  Memperbaiki konflik ID instans cGPU langka yang mungkin terjadi selama eksekusi Pod secara konkuren.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.6.0

24 Juli 2025

Modul cGPU V1.5.12:

• Perbaikan bug:

  Memperbaiki masalah di mana isolasi memori GPU gagal untuk beberapa API CUDA dengan driver NVIDIA versi 535 dan yang lebih baru.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.5.2

5 November 2024

Modul cGPU V1.5.9:

• Menambahkan dukungan untuk tipe instans ebmgn8ia.

• Menambahkan dukungan untuk cgroup v2 dan Ubuntu 22.04.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.5.1

7 Juni 2024

Modul cGPU V1.5.7:

• Menambahkan dukungan untuk tipe instans gn8X.

• Menambahkan dukungan untuk driver NVIDIA versi 550 dan yang lebih baru.

• Memperbaiki masalah kernel panic yang terjadi pada VM setelah sebuah node dihapus.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Tanggal rilis

Perubahan

Dampak

1.4.2

18 November 2022

Modul cGPU V1.0.9:

• Meningkatkan dukungan untuk perangkat UVM.

• Menyesuaikan urutan pemuatan wrapper dan cGPU dalam skrip instalasi untuk mencegah cGPU menghalangi startup Pod manajemen ACK.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

1.4.1

17 November 2022

• Modul cGPU V1.0.7: Tidak ada pembaruan.

• Modul gpushare-device: Menambahkan label gpushare=true untuk mengaktifkan mode berbagi saja tanpa isolasi memori.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

1.4.0

7 November 2022

• Modul cGPU V1.0.7: Tidak ada pembaruan.

• Modul gpushare-device: Memperbaiki masalah di mana ack-cgpu tidak dapat diinstal pada kluster yang menjalankan Kubernetes 1.24.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

1.3.1

1 November 2022

• Versi cGPU 1.0.7.

• gpushare-device:

  • Memperbaiki masalah di mana Pod aplikasi gagal dimulai karena UUID GPU hilang setelah reboot instance ECS selama penjadwalan GPU bersama.

  • Menambahkan dukungan untuk menetapkan kebijakan cGPU melalui variabel lingkungan.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.3.0

6 Mei 2022

Modul cGPU V1.0.7:

• Menambahkan dukungan untuk wilayah, termasuk Ulanqab, Guangzhou, dan Chengdu.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.2.1

23 Maret 2022

Modul cGPU V1.0.6:

• Memperbaiki masalah terkait memori sisa setelah isolasi, yang sebelumnya menyebabkan batas memori secara default menjadi 8 GB setelah kegagalan.

• Menyelesaikan masalah korupsi memori yang terjadi setelah event kehabisan memori (OOM) dalam skenario multiproses.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

1.2.0

11 Maret 2022

Modul cGPU V1.0.3:

• Menambahkan dukungan untuk kompilasi dan instalasi pada kernel versi 5.1 dan yang lebih baru serta Alibaba Cloud Linux 3.2.

• Memperbaiki tampilan memori yang tidak akurat dalam skenario multiproses.

• Menambahkan dukungan untuk keluarga instans gn7. Diadaptasi untuk CUDA 11 dan driver NVIDIA versi 460 dan yang lebih baru.

• Memperbaiki masalah alokasi memori GPU dengan CUDA 11.4 dan driver NVIDIA versi 470 dan yang lebih baru.

• Menambahkan policy3, yang mendukung penentuan daya komputasi dalam persentase, seperti 50% atau 30%. Granularitas minimum adalah 5% dengan margin kesalahan ±5%.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.1.2

27 Desember 2021

Modul cGPU V0.8.13:

• Diadaptasi untuk driver NVIDIA versi 450 dan yang lebih baru.

• Memperluas dukungan ke semua wilayah cloud publik yang tersedia.

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.

Versi komponen

Waktu Modifikasi

Perubahan

Dampak

1.0.0

18 Januari 2021

Modul cGPU V0.8.8:

• Rilis awal. Mendukung tipe instans gn6i, gn6v, gn6e, gn5i, dan gn5.

• Wilayah yang didukung: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), dan Tiongkok (Beijing).

Tidak berdampak pada layanan yang sudah ada.