Distribusi Dinamis dan Penjadwalan Ulang - Container Service for Kubernetes

ACK One Fleet dapat mendistribusikan replika beban kerja secara dinamis, seperti Deployments, StatefulSets, dan Jobs, di seluruh kluster terkait berdasarkan sumber daya yang tersedia melalui PropagationPolicy. Secara default, instance ACK One Fleet mengaktifkan penjadwalan ulang. Karena ketersediaan sumber daya kluster berfluktuasi seiring waktu, beberapa replika di kluster terkait mungkin menjadi tidak dapat dijadwalkan. Instance Fleet secara otomatis memeriksa replika yang tidak dapat dijadwalkan setiap dua menit dan memicu penjadwalan ulang jika mereka tetap dalam keadaan ini selama lebih dari 30 detik.

Prasyarat

Fitur manajemen Fleet telah diaktifkan.
Instance Fleet memiliki beberapa kluster terkait.
Izin AliyunAdcpFullAccess telah diberikan kepada pengguna RAM.
Alat baris perintah AMC telah diinstal.

Prosedur

Langkah 1: Buat aplikasi di Fleet

Buat file bernama web-demo.yaml dan tambahkan konten berikut:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-demo
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-demo
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/web-demo:0.5.0
        ports:
        - containerPort: 80

Jalankan perintah berikut untuk menerapkan aplikasi:
```
kubectl apply -f web-demo.yaml
```

Langkah 2: Buat kebijakan distribusi

Buat kebijakan distribusi berbasis bobot dinamis distribution policy yang secara otomatis menyesuaikan rasio alokasi replika sesuai dengan sumber daya yang tersedia di semua node di kluster terkait.

apiVersion: policy.one.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
  name: web-demo
spec:
  resourceSelectors:
  - apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: web-demo
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
      - ${cluster1-id} # ID kluster Anda.
      - ${cluster2-id} 
    replicaScheduling:
      replicaSchedulingType: Divided
      replicaDivisionPreference: Weighted
      weightPreference:
        dynamicWeight: AvailableReplicas

Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status distribusi aplikasi:

kubectl amc get deploy web-demo -M

Output yang diharapkan (hasil dapat bervariasi berdasarkan rasio sumber daya yang tersedia di kluster terkait):

NAME       CLUSTER      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   ADOPTION
web-demo   cxxxxxxxx1   2/2     2            2           11s   Y
web-demo   cxxxxxxxx2   3/3     3            3           11s   Y

Langkah 3: Verifikasi kemampuan penjadwalan ulang

Anda dapat mensimulasikan skenario di mana beban kerja berada dalam keadaan Pending karena sumber daya tidak mencukupi dengan memberi tanda pada node dan memulai ulang deployment yang ada.

Jalankan perintah berikut untuk memberi tanda pada semua node dengan NoSchedule:

kubectl --kubeconfig=<cluster1.config> taint nodes foo=bar:NoSchedule --all=true

Jalankan perintah berikut untuk memulai ulang beban kerja yang ada. Beban kerja tersebut diharapkan gagal.
```
kubectl --kubeconfig=<cluster1.config> rollout restart deploy web-demo
```
Setelah menunggu sekitar 3 menit, jalankan perintah berikut untuk memeriksa hasil penjadwalan:
```
kubectl amc get deploy web-demo -M
```
Output yang diharapkan:
```
NAME       CLUSTER      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   ADOPTION
web-demo   cxxxxxxxx2   5/5     5            5           11s   Y
```
Output yang diharapkan menunjukkan bahwa replika beban kerja di Cluster1 telah dijadwalkan ulang ke Cluster2.