Pendahuluan

Topik ini memberikan gambaran umum untuk menerapkan dan mengonfigurasi komponen utama ekosistem AI di dalam Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK). Ini mencakup instalasi alat dan layanan penting untuk menyederhanakan alur kerja AI/ML, termasuk penyiapan infrastruktur, manajemen model, dan integrasi penyimpanan. Siapkan lingkungan terkait untuk mengoptimalkan lingkungan Kubernetes Anda demi pelaksanaan tugas AI yang skalabel dan efisien.

Menerapkan suite AI cloud-native

ACK menyediakan panduan penerapan untuk suite AI cloud-native, yang mengintegrasikan berbagai komponen AI dan data besar seperti kerangka kerja pembelajaran mendalam, solusi penyimpanan data, serta alat manajemen model. Platform terpadu ini mendukung pengelolaan dan optimasi lingkungan tugas AI. Untuk detail tentang cara menerapkan suite AI cloud-native di kluster ACK, termasuk instalasi komponen, konfigurasi, dan penggunaan, lihat Menerapkan suite AI cloud-native.

Instal klien Arena

Arena adalah alat pembelajaran mesin berbasis kontainer yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, dirancang untuk menyederhanakan penerapan dan eksekusi tugas pembelajaran mesin pada Kubernetes. Untuk detail tentang instalasi, termasuk konfigurasi lingkungan, penerapan komponen, serta pengiriman tugas pelatihan dan inferensi, lihat Konfigurasikan klien Arena.

Konfigurasikan MLflow Model Registry

MLflow adalah platform sumber terbuka untuk manajemen model dan pelacakan eksperimen, yang mendukung penerapan serta pengelolaan model pembelajaran mesin pada Kubernetes. Platform ini memungkinkan pengelolaan siklus hidup model secara menyeluruh, meningkatkan jejak audit dan kemampuan digunakan kembali. Untuk detail tentang cara menyiapkan MLflow Model Registry di kluster Container Service for Kubernetes (ACK), termasuk instalasi komponen, konfigurasi, serta proses unggah dan pengelolaan model, lihat Konfigurasikan MLflow Model Registry.

Konfigurasikan penyimpanan eksternal

Dengan mengonfigurasi penyimpanan eksternal, Anda dapat mencapai penyimpanan data persisten dan pengelolaan yang efisien, serta memastikan akses data yang andal untuk tugas pelatihan dan inferensi AI. Untuk panduan mengonfigurasi penyimpanan eksternal di kluster ACK, termasuk memenuhi kebutuhan penyimpanan data menggunakan layanan Alibaba Cloud seperti Object Storage Service (OSS) dan File Storage NAS, atau sistem penyimpanan pihak ketiga lainnya, lihat Konfigurasikan penyimpanan eksternal.

Ringkasan

Fitur-fitur ini memungkinkan pengguna mengelola dan menerapkan tugas AI secara efisien di lingkungan Kubernetes, serta meningkatkan produktivitas dalam pengembangan dan operasional.