Menyebarkan dan menjalankan kluster yang dikelola Slurm sebagai pod di kluster ACK
Container Service for Kubernetes (ACK) mendukung penyebaran dan pengoperasian kluster yang dikelola oleh Slurm. Simple Linux Utility for Resource Management (Slurm) adalah manajer sumber daya komputasi kinerja tinggi (HPC) dan penjadwal pekerjaan. Topik ini memberikan panduan rinci tentang cara membuat dan mengonfigurasi sumber daya yang diperlukan, menyebarkan Custom Resource (CR) SlurmCluster, serta memverifikasi keberhasilan penyebaran. Anda dapat memanfaatkan beban kerja berbasis kontainer untuk mengelola dan menambah kapasitas pekerjaan Slurm dengan mudah, sehingga meningkatkan pemanfaatan dan fleksibilitas sumber daya komputasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menyebarkan dan Menjalankan Kluster yang Dikelola Slurm sebagai Pod di Kluster ACK.
Menerapkan penjadwalan kolokasi untuk Slurm dan Kubernetes di kluster ACK
Topik ini menjelaskan cara menerapkan penjadwalan kolokasi untuk Slurm dan Kubernetes di kluster ACK. Solusi ini membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya dan penjadwalan beban kerja, meningkatkan pemanfaatan sumber daya, stabilitas kluster, serta performa beban kerja. Solusi ini memungkinkan Anda menjalankan pekerjaan komputasi kinerja tinggi (HPC) dan aplikasi berbasis kontainer Kubernetes dalam satu kluster yang sama, serta menyesuaikan alokasi sumber daya secara dinamis untuk memastikan penggunaan sumber daya yang efisien dan penyeimbangan beban. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menerapkan Penjadwalan Kolokasi untuk Slurm dan Kubernetes di Kluster ACK.
Ringkasan
Menyebarkan dan menjalankan kluster yang dikelola Slurm sebagai pod di kluster ACK: Topik ini memberikan panduan rinci tentang cara menyebarkan dan menjalankan kluster yang dikelola Slurm sebagai pod di kluster ACK, meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi pengelolaan sumber daya komputasi.
Menerapkan penjadwalan kolokasi untuk Slurm dan Kubernetes di kluster ACK: Topik ini menjelaskan cara menerapkan penjadwalan kolokasi untuk Slurm dan Kubernetes di kluster ACK guna mengoptimalkan alokasi sumber daya dan performa sistem.
Fitur-fitur ini membantu Anda mengelola dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara efisien untuk memenuhi berbagai kebutuhan komputasi.