Jalankan Argo Workflows di ACK dengan Argo CLI - Container Service for Kubernetes

Topik ini memandu Anda dalam membuat dan menjalankan alur kerja hello-world di kluster ACK menggunakan Argo CLI.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

Menginstal komponen Argo Workflows dan mengonfigurasi Alibaba Cloud Argo CLI. Untuk instruksi penyiapan, lihat Aktifkan orkestrasi tugas batch.

Cara kerja

Jika Anda pernah menjalankan kontainer dengan Docker, alur kerja Argo melakukan hal serupa—namun di kluster Kubernetes:

docker run mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest echo "hello world"

Alur kerja Argo membungkus eksekusi kontainer tersebut dalam sebuah resource Kubernetes. Alih-alih menggunakan perintah CLI, Anda mendefinisikan kontainer, perintah, dan argumennya dalam file YAML, lalu mengirimkannya ke kluster.

Buat dan jalankan alur kerja

Langkah 1: Definisikan alur kerja

Buat file bernama helloworld-workflow.yaml dengan konten berikut:

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow                # Mendefinisikan jenis resource Kubernetes baru untuk Argo Workflows.
metadata:
  generateName: hello-world-  # Awalan untuk nama alur kerja. Kubernetes akan menambahkan akhiran unik.
spec:
  entrypoint: main            # Menentukan templat yang dieksekusi pertama kali.
  templates:
    - name: main              # Nama templat.
      container:
        image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
        command: [ echo ]
        args: [ "hello world" ]

Bidang utama:

Field	Description
`kind: Workflow`	Mendeklarasikan ini sebagai resource alur kerja Argo di Kubernetes.
`generateName`	Menetapkan awalan nama. Kubernetes menambahkan akhiran acak, menghasilkan nama unik seperti `hello-world-k8pz2` untuk setiap pengiriman.
`entrypoint`	Menentukan templat mana yang dijalankan pertama kali. Dalam alur kerja multi-langkah, di sinilah eksekusi dimulai.
`templates`	Mendefinisikan unit-unit pekerjaan. Setiap templat dapat berupa kontainer, skrip, atau rangkaian langkah.

Langkah 2: Kirim alur kerja

Jalankan perintah berikut untuk mengirim alur kerja ke namespace argo:

argo submit helloworld-workflow.yaml -n argo

Langkah 3: Periksa status alur kerja

Daftar semua alur kerja di namespace:

argo list -n argo

Outputnya mirip dengan:

NAME                STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
hello-world-XXXXX   Succeeded   2m    37s        0

Status Succeeded menunjukkan bahwa alur kerja telah selesai.

Ambil detail lengkap alur kerja:

argo get hello-world-XXXXX -n argo

Outputnya mirip dengan:

Name:                hello-world-XXXXX
Namespace:           argo
ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
Status:              Succeeded
Conditions:
 PodRunning          False
 Completed           True
....
Duration:            37 seconds
Progress:            1/1
ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)

STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
 ✔ hello-world-XXXXX  whalesay  hello-world-XXXXX  27s

Status: Succeeded dan Completed: True mengonfirmasi bahwa alur kerja telah selesai dijalankan.

Referensi cepat Argo CLI

Operation	Command
Kirim alur kerja	`argo submit <file>.yaml -n argo`
Daftar semua alur kerja	`argo list -n argo`
Dapatkan detail alur kerja tertentu	`argo get <workflow-name> -n argo`

Langkah selanjutnya

Resource alur kerja secara berkala dihapus dari kluster. Untuk menyimpan catatan alur kerja dalam database, lihat Persistensi alur kerja.

Referensi

Persistensi alur kerja