全部产品
Search
文档中心

Container Service for Kubernetes:Gunakan Argo CLI untuk membuat alur kerja

更新时间:Jul 06, 2025

Argo Workflows adalah mesin alur kerja native Kubernetes yang mengoordinasikan tugas-tugas paralel menggunakan file YAML atau Python SDK, sehingga menyederhanakan otomatisasi dan pengelolaan aplikasi berbasis kontainer. Argo Workflows cocok untuk skenario yang memerlukan proses multi-langkah, tugas paralel, dan dependensi, seperti pemrosesan data, pipeline pembelajaran mesin, komputasi simulasi, dan Continuous Integration and Continuous Delivery (CICD) pipeline. Topik ini menggunakan aplikasi contoh untuk menunjukkan cara membuat alur kerja menggunakan Argo CLI.

Prasyarat

Komponen Argo Workflow dan Alibaba Cloud Argo CLI telah terpasang. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan orkestrasi tugas batch.

Prosedur

  1. Gunakan template YAML berikut untuk membuat file bernama helloworld-workflow.yaml. File ini digunakan untuk mengirimkan tugas alur kerja contoh.

    apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
    kind: Workflow                # Mendefinisikan jenis sumber daya Kubernetes baru untuk Argo Workflows.
    metadata:
      generateName: hello-world-  # Awalan untuk nama alur kerja. Kubernetes akan menambahkan akhiran unik.
    spec:
      entrypoint: main            # Menentukan template yang akan dieksekusi pertama kali.
      templates:
        - name: main              # Nama dari template.
          container:
            image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
            command: [ echo ]
            args: [ "hello world" ]
  2. Jalankan perintah berikut untuk mengirimkan alur kerja:

    argo submit helloworld-workflow.yaml -n argo
  3. Periksa status alur kerja.

    1. Jalankan perintah berikut untuk mendapatkan daftar alur kerja:

      argo list -n argo

      Output yang diharapkan:

      NAMA                STATUS      USIA   DURASI   PRIORITAS
      hello-world-XXXXX   Berhasil    2m     37s      0

      Output ini menunjukkan bahwa alur kerja telah selesai.

    2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status alur kerja:

      argo get hello-world-XXXXX -n argo

      Output yang diharapkan:

      Nama:                hello-world-XXXXX
      Namespace:           argo
      ServiceAccount:      tidak disetel (akan berjalan dengan ServiceAccount default)
      Status:              Berhasil
      Kondisi:
       PodRunning          Salah
       Selesai             Benar
      ....
      Durasi:              37 detik
      Kemajuan:            1/1
      ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)
      
      LANGKAH                  TEMPLATE  PODNAME            DURASI  PESAN
       ✔ hello-world-XXXXX  whalesay  hello-world-XXXXX  27s

      Output ini juga mengonfirmasi bahwa alur kerja telah selesai.

Referensi

Sumber daya terkait alur kerja secara berkala dihapus. Untuk membuatnya persisten dalam database, lihat Persistensi alur kerja.