La détection d'anomalies utilise un algorithme alimenté par l'IA pour identifier les fluctuations de coûts inhabituelles. Elle assure une surveillance automatique, détecte les dépenses inattendues et génère des alertes, vous offrant ainsi une visibilité rapide sur les anomalies de coûts.
Activer la détection
La fonctionnalité de détection d'anomalies est gratuite. Elle utilise un algorithme pour identifier automatiquement les anomalies de coûts suspectes lors de l'utilisation des services cloud. Notez que cette fonctionnalité repose sur une analyse algorithmique et que ses résultats sont fournis à titre indicatif uniquement. La détection peut être imprécise, incomplète ou retardée. Alibaba Cloud ne saurait être tenue responsable de la cause d'une anomalie ni des pertes financières qui en résulteraient.
Sur la page Anomaly Detection > Anomaly Detection, cliquez sur Enable Detection.
Une fois la détection activée, les résultats sont disponibles le lendemain. Les résultats ne s'affichent que lorsqu'une anomalie est détectée.
Un compte de gestion peut consulter les résultats de détection des comptes membres au sein de son organisation.
Pour les organisations disposant de plusieurs comptes, vous devez activer cette fonctionnalité individuellement pour chaque compte.
Produits pris en charge
Définir la sensibilité de détection
Cliquez sur Detection Settings et faites glisser le curseur pour ajuster la sensibilité de la détection d'anomalies. Une sensibilité plus élevée augmente la probabilité que le système détecte une anomalie.
Abnormal Cost : différence absolue entre le coût réel et la limite de la plage de seuil.
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Threshold : plage attendue des fluctuations normales de coûts, calculée par l'algorithme de détection d'anomalies en fonction de vos paramètres de sensibilité et des données historiques de dépenses. Cette plage est représentée par la zone ombrée bleue dans le graphique de tendance des coûts.
RemarqueSi le coût réel se situe dans la plage de seuil, l'algorithme considère la fluctuation comme normale et ne signale aucune anomalie. Si le coût réel dépasse les limites supérieure ou inférieure de la plage, l'algorithme le signale comme une anomalie.
La plage de seuil dépend du paramètre de sensibilité. Une sensibilité plus élevée réduit la plage de seuil, ce qui facilite la détection des anomalies.
Configurer les alertes
Cliquez sur Enable Alerting pour activer la fonctionnalité d'alerte. Lorsque l'impact financier ou la gravité d'une anomalie détectée atteint le seuil configuré, le système envoie automatiquement une alerte.
Cliquez sur Set Alert Threshold pour configurer les conditions d'alerte et les méthodes de notification.
Si vous sélectionnez Cost Impact comme Alert Condition, vous devez saisir un montant spécifique comme seuil.
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Si vous sélectionnez Severity comme Alert Condition, vous pouvez choisir Minor, Major, Critical ou Very Critical comme seuil. La définition de chaque niveau de gravité varie selon la tendance des coûts :
Gravité
Minor
Major
Critical
Very critical
Définition pour une tendance à la hausse des coûts
impact financier ≤ 20 USD,
ou impact financier ≤ 20 % de la limite supérieure de la plage de seuil
impact financier > 20 USD,
et 20 % < impact financier ≤ 100 % de la limite supérieure de la plage de seuil
impact financier > 20 USD,
et 100 % < impact financier ≤ 500 % de la limite supérieure de la plage de seuil
impact financier > 20 USD,
et impact financier > 500 % de la limite supérieure de la plage de seuil
Définition pour une tendance à la baisse des coûts
impact financier ≤ 20 USD,
ou impact financier ≤ 30 % de la limite inférieure de la plage de seuil
impact financier > 20 USD,
et 30 % < impact financier ≤ 80 % de la limite inférieure de la plage de seuil
impact financier > 20 USD,
et impact financier > 80 % de la limite inférieure de la plage de seuil
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Activer les alertes précoces pour les anomalies graves : lorsque cette option est activée, le système fournit des alertes plus rapides pour les anomalies dont la gravité est Critical ou Very Critical. Les alertes peuvent être envoyées dès neuf heures après l'engagement des coûts. Les détails de l'anomalie ne sont pas disponibles le jour de la détection. Vous pourrez les consulter sur la page de détails le lendemain.
L'activation des alertes précoces pour les anomalies graves augmente la fréquence des notifications. Si ces notifications vous dérangent, vous pouvez désactiver cette fonctionnalité ou réduire le nombre de destinataires.
Fournir un retour sur les résultats de détection
Lorsqu'une anomalie de coût est détectée, les résultats s'affichent dans la liste Anomaly Details.
Dans la colonne Actions, cliquez sur View Details pour afficher des informations telles que l'heure de détection, le produit et le compte concernés, ainsi que la tendance des coûts avant et après l'anomalie. Cliquez sur View Cost Analysis sur un point d'anomalie pour accéder à la page Cost Analysis et vérifier la précision du résultat de détection.
Fournissez un retour sur les résultats de détection afin d'aider à l'entraînement de l'algorithme. Votre contribution améliore la précision de la détection au fil du temps.
Unexpected Exception : confirme que le système a correctement identifié une anomalie métier. Le système continuera à signaler des schémas similaires.
Expected Fluctuation : la fluctuation des coûts était prévue ou avait un impact mineur. Le système utilise ce retour pour améliorer la précision de la détection.
False Positive : le système a signalé à tort une fluctuation normale des coûts comme une anomalie. Le système utilise ce retour pour améliorer la précision de la détection.
