Tablestore prend en charge la recherche en texte intégral via les requêtes de correspondance et les requêtes de correspondance d'expression. Cette fonctionnalité fait correspondre les données sur la base de jetons et met en surbrillance les mots-clés trouvés dans les résultats.
Interrogation des données
Le tableau suivant décrit les fonctionnalités d'interrogation des données disponibles pour la recherche en texte intégral.
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Fonctionnalité |
Description |
Scénario |
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La requête de correspondance recherche les données contenant un mot-clé spécifique sur la base de correspondances approximatives. Tablestore tokenize les valeurs du champ Text et les mots-clés de la requête selon la méthode spécifiée, puis fait correspondre les données aux jetons résultants. |
Convient à l'analyse de big data, à la recherche de contenu, à la gestion des connaissances, à l'analyse des réseaux sociaux, à l'analyse des journaux, aux systèmes de questions-réponses intelligents et à la révision de la conformité. |
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La requête de correspondance d'expression recherche les données contenant un mot-clé spécifique sur la base de correspondances approximatives, avec l'exigence supplémentaire que les jetons apparaissent dans le même ordre et aux mêmes positions que le mot-clé tokenisé. |
Adaptée à l'analyse de big data, à la recherche de contenu et à la recommandation intelligente. |
Traitement des données
Le tableau suivant décrit les fonctionnalités de traitement des données utilisées dans la recherche en texte intégral.
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Fonctionnalité |
Description |
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Lorsque vous spécifiez une méthode de tokenisation pour un champ Text, Tablestore divise les valeurs du champ en jetons en conséquence. Méthodes prises en charge : tokenisation par mot unique, tokenisation par délimiteur, tokenisation basée sur l'unité sémantique minimale, tokenisation basée sur l'unité sémantique maximale et tokenisation floue. |
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La mise en surbrillance marque le texte correspondant ou connexe dans les résultats de la requête pour vous aider à localiser rapidement le contenu pertinent. |