Tablestore:Livraison de données

Scénarios

Utilisez le service de livraison de données pour répondre à vos besoins métier dans les scénarios suivants :

• Stockage hiérarchisé des données chaudes et froides

  Le service de livraison de données s'associe à la fonctionnalité Time to Live (TTL) de Tablestore pour stocker rapidement l'intégralité des données dans OSS à moindre coût. Tablestore vous permet d'interroger et d'analyser les données chaudes avec une faible latence.

• Sauvegarde complète des données

  Utilisez le service de livraison de données pour transférer l'intégralité des données d'une table Tablestore vers un bucket OSS afin de les sauvegarder et de les archiver.

• Analyse de données à grande échelle en temps réel

  Le service de livraison de données transmet les données incrémentielles de Tablestore vers OSS en temps réel (toutes les 2 minutes). Les données livrées sont partitionnées selon l'heure système et stockées au format Parquet. Exploitez la bande passante élevée d'OSS pour la lecture et l'optimisation du balayage des données Parquet, permettant ainsi une analyse efficace des données en temps réel.

Fonctionnalités

Le service de livraison de données présente les caractéristiques suivantes :

• Le service extrait automatiquement les données complètes et incrémentielles de Tablestore. Lorsque le volume de données atteint la taille prédéfinie, ou si aucune donnée n'a été livrée à OSS dans un délai de 2 minutes, les données extraites sont transmises à OSS pour un stockage persistant.

• Le service prend en charge plusieurs modes de livraison : incrémentiel, complet et différentiel. Toutes les données livrées sont stockées au format Parquet.

• Le service permet de surveiller l'heure de fin de livraison des données. Il fournit l'opération DescribeDeliveryTask qui renvoie l'horodatage indiquant quand la livraison est terminée.

Avantages

• Simplicité d'utilisation

  Pour livrer des données de Tablestore vers OSS, il suffit d'effectuer quelques configurations simples dans la console Tablestore. Les tâches de livraison s'exécutent et la capacité de débit s'ajuste automatiquement en fonction de la charge, sans nécessiter de surveillance ni d'opérations de maintenance, tout en garantissant les accords de niveau de service (SLA).

• Gamme complète de modes de livraison

  La livraison de données propose les modes suivants : incrémentiel, complet et différentiel. En mode incrémentiel, les tâches de livraison assurent une transmission quasi temps réel des données : elles récupèrent les dernières données, les mettent en cache et les écrivent dans OSS après deux minutes.

• Intégration transparente avec l'écosystème de calcul

  Le service de livraison de données est compatible avec les standards de l'écosystème open source et les conventions de nommage de Hive. Les données livrées sont stockées au format Parquet. Utilisez E-MapReduce (EMR) pour analyser directement les données livrées vers OSS via une table externe.

• Expérience de stockage hiérarchisé et d'accès

  Une fois les données livrées vers OSS, vous pouvez accéder à différents types de données, telles que celles des tables, des tables d'index et des données livrées vers OSS. Cela permet de satisfaire aux exigences d'analyse propres à chaque scénario.

Remarques

Le service de livraison de données est disponible dans les régions suivantes : Chine (Hangzhou), Chine (Shanghai), Chine (Beijing), Chine (Zhangjiakou) et Chine (Shenzhen).

Procédure

1. Créez une tâche de livraison pour transmettre les données de Tablestore vers OSS. Pour plus d'informations, consultez les rubriques Démarrage rapide et Livrer des données vers OSS à l'aide d'un SDK.

2. Utilisez EMR pour analyser les données Tablestore livrées vers OSS. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Utilisation d'EMR.