CloudLens for SLS fournit des tableaux de bord intégrés pour analyser et surveiller l'utilisation de SLS.
Prérequis
La collecte de journaux est activée pour le projet cible, y compris les journaux importants, les journaux détaillés, les journaux d'exécution des tâches, les journaux d'audit, les journaux de facturation, les journaux d'erreurs et les métriques de surveillance. Activer la collecte de journaux.
Procédure
Connectez-vous à la console Simple Log Service.
Dans la section Log Application, sous l'onglet Cloud Service Lens, cliquez sur CloudLens for SLS.
Dans le volet de navigation de gauche, dans la section Report Center, cliquez sur le rapport souhaité.
Dans le coin supérieur gauche de la page, sélectionnez le projet cible.
Vue d'ensemble
Le tableau de bord Vue d'ensemble affiche les métriques SLS au niveau du projet, notamment le nombre de requêtes de lecture/écriture et les taux de réussite, le nombre d'erreurs HTTP 4xx/5xx, le trafic d'écriture (brut et compressé), le taux de compression et le trafic de lecture.
Trafic d'accès
Le tableau de bord Access Traffic Monitoring suit les métriques d'accès SLS, y compris le nombre de requêtes, le nombre de clients et d'utilisateurs, les 10 principales adresses IP source par trafic de lecture/écriture, les tendances du trafic par shard, les tendances du trafic réseau de lecture/écriture par minute et la répartition des sources d'accès.
Exceptions d'accès
Le tableau de bord Access Exception Monitoring suit les anomalies d'accès SLS, notamment le nombre total de requêtes du jour, le ratio de requêtes échouées, les erreurs de limitation (throttling), la répartition des codes d'erreur, les LogStores dépassant les limites d'écriture, le nombre d'erreurs de requête et les tendances de latence des requêtes.
Groupes de consommateurs
Le tableau de bord Consumer Group Monitoring suit les métriques des groupes de consommateurs, notamment le nombre de groupes, les LogStores et shards consommés, les groupes en retard, le ratio de données des groupes de consommateurs, la liste des groupes de consommateurs, les 10 principaux groupes par latence et la durée du retard de consommation.
État de Logtail
Le tableau de bord Logtail Overall Status surveille l'état de santé de Logtail, notamment le nombre d'agents actifs, le trafic de données brutes, la répartition des états d'exécution, la répartition de l'utilisation de la mémoire, l'état global de Logtail, les tendances du CPU et de la mémoire, ainsi que le trafic d'envoi de données.
Collecte de fichiers Logtail
Le tableau de bord Logtail File Collection Monitoring suit les métriques de collecte de fichiers, notamment le nombre de fichiers et de machines, la répartition des fichiers collectés, le volume de journaux, la latence de collecte, le taux d'échec d'analyse et les tendances d'envoi.
Exceptions Logtail
Le tableau de bord Logtail Exception Monitoring suit les exceptions Logtail, notamment le nombre d'agents actifs, l'historique des redémarrages, les clients redémarrés et les messages d'erreur.
Opérations
Le tableau de bord Operation Monitoring suit les enregistrements opérationnels de SLS, notamment le nombre d'opérations sur les LogStores, les taux d'échec et le nombre de clients en cours d'exploitation.
Tâches
Le tableau de bord Job Monitoring suit les tâches d'importation de données (nouvelle version), les tâches d'expédition de données (nouvelle version) et les tâches Scheduled SQL. Les graphiques incluent les nombres de réussites et d'échecs en lecture/écriture, le trafic de lecture public, le trafic d'écriture public, le taux de traitement, le retard de progression et les exceptions d'exécution.
Quotas
Le tableau de bord Quota Monitoring suit l'utilisation des quotas de ressources. Les graphiques incluent les quotas atteignant le seuil d'avertissement de 80 %, la répartition des dépassements, les niveaux d'utilisation pour les LogStores, les groupes de machines, les configurations Logtail et le trafic d'écriture du projet, les détails des quotas de ressources de base du projet, les détails des quotas de ressources de lecture/écriture de données du projet et les détails des dépassements de ressources du projet.
Qualité SQL
Le tableau de bord SQL Quality Monitoring analyse les performances des requêtes SQL selon plusieurs dimensions, notamment les métriques de service, les modèles de requête et les conseils d'optimisation.
Le tableau de bord comprend les sections suivantes :
Vue d'ensemble
Métriques de service SQL
Métriques détaillées d'exécution
Analyse des modèles SQL
Optimisation et suggestions
Vue d'ensemble
Affiche le score de santé SQL, le rapport d'utilisation et les performances globales.
Score de santé SQL
Le score de santé est calculé à l'aide de la formule suivante : (1 - Query Failure Rate) * 100.
Métriques de service SQL
Affiche les métriques de service SQL, notamment les requêtes par minute (PV), la latence moyenne, la répartition des user agents et la répartition de la latence.
Métriques détaillées d'exécution
Affiche les métriques principales d'exécution SQL, notamment le volume de requêtes concurrentes, la latence par phase, les octets traités par minute et les lignes traitées par minute.
Modèles SQL
Regroupe les requêtes en modèles par template afin d'identifier les modèles les plus fréquemment exécutés et ceux qui consomment le plus de ressources.
Optimisation et suggestions
Analyse les requêtes SQL ayant échoué et fournit des suggestions d'optimisation.
Ressources facturables
Le tableau de bord Billable Resource Monitoring suit les ressources facturables SLS, notamment le stockage chaud et froid, le trafic d'index, le trafic de lecture/écriture, les tendances d'utilisation après déduction du plan de ressources, ainsi que l'utilisation principale par projet et LogStore.
