Créez, modifiez et supprimez des metricstores dans la console Simple Log Service (SLS). Pour supprimer manuellement des métriques, réduisez la période de conservation des données d'un metricstore.
Un metricstore collecte, stocke et interroge des métriques dans SLS. Chaque metricstore appartient à un projet, qui peut en contenir plusieurs. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Metricstore.
Prérequis
Vous avez créé un projet. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Gérer les projets.
Créer un metricstore
Connectez-vous à la console Simple Log Service.
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Dans la section Projects, cliquez sur le projet souhaité.

Sous l'onglet , cliquez sur l'icône +.
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Dans le panneau Create Metricstore, configurez les paramètres suivants et cliquez sur OK.
Paramètre
Description
Metricstore Name
Nom du metricstore. Il doit être unique au sein du projet. Vous ne pouvez pas le modifier après la création.
Data Retention Period
Durée de conservation des métriques dans le metricstore.
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Specified Days : conserve les métriques pendant 1 à 3000 jours.
Avertissement-
SLS supprime automatiquement les métriques expirées.
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Si vous réduisez la période de conservation, SLS supprime les métriques expirées dans un délai d'une heure. La section Usage Details de la page d'accueil de la console SLS est mise à jour le lendemain. Par exemple, si vous passez la période de conservation de 5 à 1 jour, SLS supprime les métriques des quatre jours précédents en une heure.
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Permanent Storage : conserve les métriques indéfiniment.
RemarqueUne période de conservation de 3650 renvoyée par le SDK indique un stockage permanent.
Shards
Nombre de shards. Chaque shard prend en charge 5 Mo/s et 500 écritures/s pour l'écriture, ainsi que 10 Mo/s et 100 lectures/s pour la lecture. Maximum : 10 shards par metricstore, 200 par projet. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Shard.
Automatic Sharding
Si vous activez l'option Automatic Sharding, SLS augmente le nombre de shards lorsque la capacité d'écriture est insuffisante. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Gérer les shards.
Maximum Shards
Requis lorsque l'option Automatic Sharding est activée. Nombre maximal de shards en lecture/écriture. Valeur maximale : 256.
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Modifier un metricstore
Sous l'onglet , placez le curseur sur le metricstore cible et choisissez .
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Sur la page Metricstore Attribute, cliquez sur Modify.
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Basic Information
Data Retention Period : pour une description des paramètres, consultez la rubrique Créer un metricstore.
Automatic Sharding : activez cette fonctionnalité pour fractionner automatiquement les shards et augmenter le débit d'écriture. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Gérer les shards.
Maximum Shards : nombre maximal de shards en lecture/écriture pour le fractionnement automatique. Maximum : 256.
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Log Public IP : lorsque vous activez l'option Log Public IP, SLS ajoute les champs suivants à chaque entrée de journal :
__client_ip__ : adresse IP publique de l'appareil à l'origine du journal.
__receive_time__ : horodatage UNIX indiquant l'heure d'arrivée du journal sur le serveur (secondes écoulées depuis le 1er janvier 1970, 00:00:00 UTC).
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Shard Management
Lors de la création d'un metricstore, deux shards sont créés par défaut. Fractionnez ou fusionnez les shards ultérieurement selon vos besoins. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Gérer les shards.
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Query Acceleration Settings
Par défaut, le moteur de requête Prometheus ne met pas en cache les résultats et exécute des calculs à coroutine unique sur un seul nœud, ce qui entraîne de mauvaises performances en cas de nombreuses séries temporelles, de plages de temps de requête étendues ou de requêtes complexes. SLS introduit les fonctionnalités Global Caching et Concurrent Computing pour améliorer les performances PromQL. Pour plus d'informations sur la conception de bas niveau et la configuration, consultez la rubrique Accélération des requêtes.
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Write Settings
Le metricstore stocke les données de métriques de manière chronologique. Les écritures hors ordre (telles que l'écriture de données vieilles de plusieurs mois ou de données avec des horodatages incorrects dus à une dérive d'horloge) peuvent considérablement dégrader les performances des requêtes.
Configurez les fenêtres de temps gauche et droite (en secondes) pour filtrer les données dont les horodatages sont anormaux. La plage valide est [heure d'arrivée − intervalle gauche, heure d'arrivée + intervalle droit]. Les données en dehors de cette plage sont ignorées. Le paramétrage [0,0] désactive le filtre.
RemarqueCette fonctionnalité s'applique uniquement aux données écrites via le protocole Prometheus Remote Write. Pour plus d'informations sur les types de connexion, consultez la rubrique Ingérer des métriques Prometheus à l'aide de Remote Write.
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Ingest Processor
Traite les données avant l'écriture, en prenant en charge la modification des champs, l'analyse, le filtrage et le masquage. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Traiter les données lors de l'ingestion (ingest processor).
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Tag
Ajoutez des tags à un metricstore pour regrouper et gérer vos metricstores.
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Cliquez sur Save.
Supprimer un metricstore
Avant de supprimer un metricstore, vous devez supprimer toutes les configurations Logtail associées à ce metricstore. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Supprimer une configuration Logtail.
Si la distribution de données est activée, arrêtez l'écriture de nouvelles données et attendez que toutes les données soient distribuées avant de supprimer le metricstore.
La facturation s'arrête le lendemain de la suppression. La facture finale pour le dernier jour d'utilisation apparaît sur votre relevé quotidien suivant.
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Sous l'onglet , placez le pointeur sur le metricstore que vous souhaitez supprimer et choisissez .
AvertissementLa suppression d'un metricstore supprime définitivement toutes ses métriques. Cette action est irréversible.
Dans le message qui s'affiche, cliquez sur OK.
Supprimer des métriques
Pour supprimer manuellement des métriques, réduisez la valeur du paramètre Data Retention Period du metricstore.
Lorsque vous réduisez la période de conservation, les métriques désormais considérées comme expirées sont définitivement supprimées dans un délai d'une heure. Par exemple, si vous passez la période de conservation des données de 5 jours à 1 jour, SLS supprime les métriques des quatre jours précédents en une heure.
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