Analysez les champs de type text, long et double pour afficher la distribution de base, les métriques statistiques et les graphiques chronologiques des cinq premières valeurs.
Prérequis
Activez l'indexation et les statistiques pour les champs à analyser. Pour plus d'informations, consultez Créer un index.
Par exemple, si un journal d'accès contient les champs request_method et request_time, utilisez la configuration illustrée dans la figure suivante.
Limites
L'analyse des champs couvre tous les journaux de la page de requête actuelle qui correspondent à la plage horaire et aux conditions de requête spécifiées. Si le nombre de journaux est inférieur à 100 millions, une analyse complète est effectuée. Si le nombre dépasse 100 millions, l'échantillonnage réduit l'ensemble de données à environ 100 millions de journaux. Pour éviter l'échantillonnage, réduisez la plage horaire ou ajoutez davantage de conditions de filtrage.
Afficher les résultats de l'analyse des champs
Connectez-vous à la console Simple Log Service.
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Dans la section Projects, cliquez sur le projet souhaité.
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Sous l'onglet , cliquez sur le logstore souhaité.
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Consultez les résultats de l'analyse des champs.
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Affichez les résultats d'analyse d'un champ unique.
Sous l'onglet Raw Logs, dans la section Indexed Fields, cliquez sur l'icône
située à côté d'un champ pour afficher les résultats d'analyse correspondants.
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Description des champs
Détails des champs texte
Distribution de base
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Paramètre |
Description |
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Nombre total d'entrées de journal |
Le nombre total d'entrées de journal correspondant à la plage horaire et aux conditions de requête de la page actuelle. |
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Nombre total de lignes |
Le nombre total d'entrées de journal contenant ce champ et correspondant aux conditions de requête actuelles. |
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Nombre total de valeurs manquantes |
Nombre total d'entrées de journal - Nombre total d'entrées pour le champ actuel. |
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Pourcentage de valeurs manquantes |
Nombre total de valeurs manquantes / Nombre total d'entrées de journal. |
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Nombre total de valeurs distinctes |
Le nombre de valeurs de champ uniques dans la colonne, calculé à l'aide de la fonction approx_distinct. |
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Pourcentage de valeurs distinctes |
Nombre total de valeurs distinctes / Nombre total d'entrées de journal. |
Métriques statistiques
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Paramètre |
Description |
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Longueur maximale |
La longueur maximale en caractères de la valeur du champ. |
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Longueur minimale |
La longueur minimale en caractères de la valeur du champ. |
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Longueur moyenne |
La longueur moyenne en caractères des valeurs du champ. |
Graphique chronologique des 5 premières valeurs
Affiche les tendances d'évolution des cinq premières valeurs sur la plage horaire spécifiée.
Cliquez sur l'icône 
située à droite de Time Series Chart of Top 5 Values pour ajouter le graphique chronologique à un tableau de bord. Pour plus d'informations, consultez Créer un tableau de bord.
Détails des champs long et double
Distribution de base
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Paramètre |
Description |
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Nombre total d'entrées de journal |
Le nombre total d'entrées de journal correspondant à la plage horaire et aux conditions de requête de la page actuelle. |
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Nombre total de lignes |
Le nombre total d'entrées de journal contenant ce champ et correspondant aux conditions de requête actuelles. |
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Nombre total de valeurs distinctes |
Le nombre de valeurs de champ uniques dans la colonne, calculé à l'aide de la fonction approx_distinct. |
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Pourcentage de valeurs distinctes |
Nombre total de valeurs distinctes / Nombre total d'entrées de journal |
Métriques statistiques
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Paramètre |
Description |
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Valeur maximale |
La valeur maximale du champ. |
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Valeur minimale |
La valeur minimale du champ. |
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Valeur moyenne |
La valeur moyenne du champ. |
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Médiane |
La valeur située au milieu après tri des données par ordre croissant. |
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Premier quartile Q1 |
La valeur au 25e percentile après tri des données par ordre croissant. |
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Troisième quartile Q3 |
La valeur au 75e percentile après tri des données par ordre croissant. |
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Écart-type de l'échantillon |
L'écart-type de l'échantillon du champ, calculé à l'aide de la fonction stddev_samp. |
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Écart-type de la population |
L'écart-type de la population du champ, calculé à l'aide de la fonction stddev_pop. |
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Kurtosis |
Mesure le degré de concentration d'une distribution de données. |
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Skewness |
Mesure le degré d'asymétrie d'une distribution de données. |
Histogramme de distribution numérique
Génère un histogramme approximatif en divisant la distribution des valeurs en 10 intervalles.
Cliquez sur l'icône située à droite de Numerical Distribution Histogram pour ajouter l'histogramme à un tableau de bord. Pour plus d'informations, consultez Créer un tableau de bord.