Serverless App Engine:Configurer des politiques d'Auto Scaling

Politique planifiée

1. Dans le panneau Create Auto Scaling Policy, configurez les paramètres suivants, puis cliquez sur Next: Preview Scheduled Auto Scaling Policy.

   Paramètre	Description	Exemple
   Type de politique	Sélectionnez Politique d'Auto Scaling planifiée.	Politique d'Auto Scaling planifiée
   Nom de la politique	Saisissez un nom personnalisé pour la politique.	demo
   Période	Spécifiez si la politique est à court terme ou à long terme : Court terme : indiquez une heure de début et une heure de fin. Long terme : la politique reste active indéfiniment.	Long terme
   Récurrence	Indique la fréquence de répétition de l'action de mise à l'échelle. Les options sont Quotidienne, Hebdomadaire ou Mensuelle.	Quotidienne
   Programme de déclenchement quotidien	Heure de déclenchement : l'heure de la journée à laquelle l'action de mise à l'échelle se produit. Nombre d'instances cibles : le nombre d'instances à maintenir après le déclenchement de l'action de mise à l'échelle.	Heure de déclenchement : 08:00 et 20:00 Nombre d'instances cibles : 10 et 3

2. Sur la page Preview Scheduled Auto Scaling Policy, vérifiez le nombre d'instances projeté pour les périodes spécifiques, puis cliquez sur Confirm.

3. Après avoir ajouté la politique d'Auto Scaling planifiée, activez-la.

Politique basée sur des métriques

1. Dans le panneau Create Auto Scaling Policy, configurez les paramètres suivants, puis cliquez sur Confirm.

   Paramètre	Description	Exemple
   Type de politique	Sélectionnez Politique d'Auto Scaling basée sur des métriques.	Politique d'Auto Scaling basée sur des métriques
   Nom de la politique	Saisissez un nom personnalisé pour la politique.	demo
   Conditions de déclenchement	Sélectionnez un type de métrique : Utilisation du CPU Utilisation de la mémoire Connexions TCP actives Total des connexions TCP QPS de l'application Temps de réponse de l'application (RT) QPS du CLB orienté Internet Temps de réponse du CLB orienté Internet QPS du CLB interne Temps de réponse du CLB interne Remarque Pour plus d'informations sur l'agrégation des métriques, consultez les descriptions dans la console. Vous pouvez définir plusieurs types de métriques.	Utilisation du CPU
   	Une action de mise à l'échelle est déclenchée lorsque la métrique spécifiée atteint cette valeur.	70 %
   Nombre d'instances	Définissez les valeurs Minimum application instances, Maximum application instances et minimum available instances. Remarque Minimum available instances spécifie le nombre minimal d'instances qui restent disponibles lors d'une mise à jour progressive. Vous pouvez définir cette valeur par nombre ou par ratio.	Minimum application instances : 6 Maximum application instances : 50 Minimum available instances : défini par nombre à 3.
   Paramètres avancés	(Facultatif) Configurez les paramètres suivants selon vos besoins : Scale-out step size : le nombre maximal d'instances pouvant être ajoutées en une seule action de mise à l'échelle. Scale-in step size : le nombre maximal d'instances pouvant être supprimées en une seule action de mise à l'échelle. Scale-out stabilization window : pour éviter les fluctuations rapides lors de la mise à l'échelle horizontale (scale-out), l'algorithme utilise le nombre minimal d'instances requis calculé sur cette fenêtre de temps pour prendre une décision de mise à l'échelle. Scale-in stabilization window : pour éviter les fluctuations rapides lors de la mise à l'échelle verticale (scale-in), l'algorithme utilise le nombre maximal d'instances requis calculé sur cette fenêtre de temps pour prendre une décision de mise à l'échelle. Disable scale-in : si cette option est activée, l'application ne réduira jamais son nombre d'instances (scale-in). Cela permet d'éviter les interruptions de service causées par une réduction d'instances pendant les pics de trafic. Cette option est désactivée par défaut.	Consultez les Bonnes pratiques pour les paramètres avancés d'Auto Scaling.

2. Après avoir ajouté la politique d'Auto Scaling basée sur des métriques, activez-la.

Politique hybride

1. 1. Pour Policy Type, sélectionnez Politique d'Auto Scaling hybride et saisissez un Policy Name personnalisé.

   2. Configurez les Metric Settings. Pour plus de détails, reportez-vous aux paramètres d'une politique d'Auto Scaling basée sur des métriques.

   3. (Facultatif) Cliquez sur Advanced Settings et configurez les paramètres suivants selon vos besoins.

      Paramètre	Description	Exemple
      Scale-out step size	Le nombre maximal d'instances pouvant être ajoutées en une seule action de mise à l'échelle.	3
      Scale-in step size	Le nombre maximal d'instances pouvant être supprimées en une seule action de mise à l'échelle.	2
      Scale-out stabilization window	Pour éviter les fluctuations rapides lors de la mise à l'échelle horizontale (scale-out), l'algorithme utilise le nombre minimal d'instances requis calculé sur cette fenêtre de temps pour prendre une décision de mise à l'échelle.	300 secondes
      Scale-in stabilization window	Pour éviter les fluctuations rapides lors de la mise à l'échelle verticale (scale-in), l'algorithme utilise le nombre maximal d'instances requis calculé sur cette fenêtre de temps pour prendre une décision de mise à l'échelle.	300 secondes
      Disable scale-in	Si cette option est activée, l'application ne réduira jamais son nombre d'instances (scale-in). Cela permet d'éviter les interruptions de service causées par une réduction d'instances pendant les pics de trafic. Cette option est désactivée par défaut.	Activé

   4. Configurez les Special Time Period Settings. Pour plus de détails, reportez-vous aux paramètres d'une politique d'Auto Scaling planifiée.

2. Dans l'assistant Preview Scheduled Auto Scaling Policy, vérifiez le nombre d'instances projeté pour les périodes spécifiques, puis cliquez sur Confirm.

3. Après avoir ajouté la politique d'Auto Scaling hybride, activez-la.

Vérifier le nombre d'instances

Accédez à la page Basic Information de l'application cible et cliquez sur l'onglet Auto Scaling. Vérifiez si le nombre d'instances correspond à celui spécifié dans la politique d'Auto Scaling. Si les valeurs correspondent, la politique est effective.

Le graphique Instance Count Trend with Scaling Metrics en haut de la page affiche les courbes d'évolution du nombre actuel d'instances de l'application et des métriques telles que l'utilisation du CPU. La zone bleue indique la plage de mise à l'échelle horizontale (scale-out), et la zone jaune indique la plage de mise à l'échelle verticale (scale-in). Le tableau Hybrid Auto Scaling Policy List ci-dessous présente les détails de configuration de chaque politique, tels que la Metric Target Value, le Maximum application instances et le Minimum application instances. Utilisez ces informations pour comparer le nombre actuel d'instances avec les paramètres de la politique.

Effectuer un test de charge

1. Ajoutez un endpoint public pour l'application.

   1. Connectez-vous à la console SAE. Sur la page Basic Information, dans la section Application Access Settings, cliquez sur Add Internet-facing CLB Access.

   2. Dans le panneau Add Internet-facing CLB Access, sélectionnez Create CLB (Pay-by-Specification), définissez le HTTP Port et le Container Port, puis cliquez sur OK.

      Dans cet exemple, le HTTP Port est défini sur 80 et le Container Port sur 3210.

   3. Une fois l'endpoint ajouté, copiez l'adresse de l'endpoint public.

      À droite de Public Endpoint, vous pouvez voir l'adresse générée (par exemple, 101.xxx:80) et le type de protocole HTTP.

2. Effectuez un test de charge sur l'application.

   1. Connectez-vous à la console Performance Testing Service (PTS). Sur la page de présentation, saisissez l'adresse de l'endpoint au format http://<Adresse de l'endpoint public>, puis cliquez sur Test.

   2. Dans le panneau Test Settings, saisissez le nombre de Requests Per Second (RPS). Cochez ensuite la case The test is permitted and complies with the applicable laws and regulations et cliquez sur Start.

      Dans cet exemple, la Total Duration est définie sur 10 minutes et les Requests Per Second (RPS) sur 1000.

3. Retournez à la console SAE. Sur la page Basic Information de l'application cible, accédez à l'onglet Instance List. Vérifiez que le nombre d'instances de l'application a augmenté. Une mise à l'échelle horizontale (scale-out) réussie confirme l'efficacité de la politique.

   Remarque

   Une fois le test de charge terminé, le nombre d'instances est automatiquement réduit (scale-in). Ce processus peut prendre un certain temps.

Afficher les événements de mise à l'échelle

Accédez à la page Application Events de l'application cible. Filtrez par Source Type et définissez le type de source sur HorizontalPodAutoscaler pour afficher les événements de mise à l'échelle.

Après filtrage, la liste des événements affiche les événements liés à la mise à l'échelle. Un événement de niveau Normal avec la raison SuccessfulRescale indique une action de mise à l'échelle réussie. Développez les détails de l'événement pour afficher le résultat de la mise à l'échelle (par exemple, New size: 5) et la raison du déclenchement (par exemple, la métrique externe slb_incall_qps a dépassé le seuil cible).