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ApsaraDB RDS:Tableau de bord de surveillance personnalisé

Dernière mise à jour :Oct 10, 2026

Les tableaux de bord de surveillance vous permettent de sélectionner des instances et des métriques pour personnaliser la surveillance de votre base de données. Comparez les performances entre les instances et corrélez plusieurs métriques afin d'obtenir une vue complète de l'état de santé de votre base de données.

Contexte

Le service Database Autonomy Service (DAS) a commencé à déployer progressivement la fonctionnalité de tableau de bord de surveillance pour les instances ApsaraDB RDS for SQL Server à partir du 20 mai 2022.

Créer un tableau de bord de surveillance

  1. Connectez-vous à la console ApsaraDB RDS.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Maintenance & Monitoring > Performance Monitoring.

  3. Sur la page Performance Monitoring, cliquez sur l'onglet Monitoring Dashboard.

  4. Sur l'onglet correspondant à votre moteur de base de données cible, cliquez sur Add Monitoring Dashboard.

  5. Saisissez le nom du New Monitoring Dashboard, puis cliquez sur OK.

  6. Cliquez sur Select Instances and Metrics, sélectionnez les instances cibles et les métriques que vous souhaitez surveiller, puis cliquez sur l'icône 选择选择.

    Remarque
    • Vous pouvez surveiller jusqu'à 32 instances simultanément.

    • Pour plus d'informations sur les métriques, consultez la section Métriques.

    Dans la boîte de dialogue Select Instances and Metrics, utilisez la partie supérieure pour sélectionner les instances. Sélectionnez les instances cibles et utilisez le bouton fléché pour les déplacer vers la liste des éléments sélectionnés. Dans la partie inférieure, sélectionnez les métriques que vous souhaitez surveiller dans la liste disponible, telles que sqlserver.cpu_usage, sqlserver.db_io et sqlserver.data_size. Une fois les éléments déplacés vers la liste de sélection, confirmez votre choix.

  7. Cliquez sur Confirm Selection.

    Remarque

    Pour modifier les instances ou les métriques du tableau de bord, cliquez sur Add Instances and Monitoring Metrics.

Afficher les tendances des métriques

  1. Connectez-vous à la console ApsaraDB RDS.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Maintenance & Monitoring > Performance Monitoring.

  3. Cliquez sur l'onglet Monitoring Dashboard.

  4. Cliquez sur l'onglet correspondant au moteur de base de données, sélectionnez le tableau de bord de surveillance que vous souhaitez afficher, puis définissez une plage de temps pour afficher les graphiques de tendance des métriques pour cette période.

    L'heure de fin doit être postérieure à l'heure de début et la plage de temps ne peut pas dépasser sept jours.

Les options suivantes sont disponibles sur le tableau de bord :

Option Description
Instance filtering Filtrez par une ou plusieurs instances RDS pour comparer leurs métriques côte à côte.
Auto Refresh (Every 5 Seconds) Actualisez automatiquement tous les graphiques de tendance toutes les 5 secondes — utile pour surveiller les charges de travail actives en temps réel.
Linkage Chart Synchronisez les curseurs des graphiques afin de voir les valeurs de différentes métriques au même moment, ce qui facilite la corrélation des anomalies entre les métriques.
Chart Layout Définissez le nombre de graphiques de tendance affichés par ligne.
Add Instances and Metrics Ajoutez ou modifiez les instances et les métriques affichées dans le tableau de bord.
Details (dans un graphique de tendance) Développez le graphique et ajustez la plage de temps pour examiner de plus près une métrique spécifique.
Delete (dans un graphique de tendance) Supprimez le graphique du tableau de bord.

Métriques

Type de paramètre

Paramètre

Description

Processus de service SQL Server

cpu_usage

L'utilisation du CPU de l'instance par rapport aux ressources totales du système d'exploitation.

db_io

Le nombre de requêtes d'E/S par seconde.

db_io_read

Le nombre de requêtes d'E/S en lecture par seconde.

db_io_write

Le nombre de requêtes d'E/S en écriture par seconde.

other_size

La quantité d'espace utilisée par le système.

log_size

La quantité d'espace journal utilisé.

tmp_size

La quantité d'espace temporaire utilisé.

ins_size

L'espace total utilisé par l'instance.

data_size

La quantité d'espace de données utilisé.

Métriques de base de données

qps

Le nombre moyen d'instructions SQL exécutées par seconde.

connection_reset

Le nombre de connexions par seconde depuis le pool de connexions.

active_temp_tables

Le nombre de tables temporaires actives.

active_session

Le nombre de threads actifs.

active_cursors

Le nombre de curseurs actifs.

sessions

Le nombre de connexions actuelles.

active_transactions

Le nombre de transactions actives.

transactions

Le nombre moyen de transactions par seconde.

write_transactions

Le nombre moyen de transactions en écriture par seconde.

read_kb

Le trafic sortant moyen de l'instance par seconde.

write_kb

Le trafic entrant moyen vers l'instance par seconde.

Surveillance de base

cache_hit_ratio

Le ratio de hits de cache par rapport à toutes les recherches.

bufferpool

Le pourcentage de pages de données trouvées dans le cache tampon, ce qui évite les lectures sur disque.

fullscans

Le nombre moyen d'analyses complètes de table par seconde.

autoparam_attempts_per_sec

Le nombre de tentatives d'auto-paramétrage par seconde.

forced_parameterizations_per_sec

Le nombre de paramétrages forcés réussis par seconde.

sql_compilations

Le nombre de compilations SQL par seconde.

unsafe_autoparams_per_sec

Le nombre de tentatives d'auto-paramétrage non sécurisées par seconde.

failed_autoparams_per_sec

Le nombre de tentatives d'auto-paramétrage ayant échoué par seconde.

safe_autoparams_per_sec

Le nombre de tentatives d'auto-paramétrage sécurisées par seconde.

resqlcompilations

Le nombre de recompilations d'instructions par seconde.

lazy_writes

Le nombre d'écritures sur disque par seconde.

checkpoint

Le nombre de pages écrites par les points de contrôle par seconde.

logout

Le nombre de déconnexions par seconde.

logins

Le nombre de connexions par seconde.

locktimeout

Le nombre de demandes de verrouillage qui expirent par seconde, y compris les demandes de verrous NOWAIT.

deadlock

Le nombre d'interblocages par seconde.

lock_requests_per_sec

Le nombre de nouvelles demandes de verrouillage et de conversions de verrou par seconde.

lockwaits

Le nombre de demandes de verrouillage par seconde qui nécessitent que l'appelant attende.

lock_waits

Le nombre de processus en attente d'un verrou.

latchwaits

Le nombre de demandes de verrou léger par seconde qui ne peuvent pas être accordées immédiatement.

lock_wait_time_ms

Le temps d'attente moyen du verrou, en millisecondes.

average_latch_wait_time

Le temps d'attente moyen pour une demande de verrou léger.

table_lock_escalations_per_sec

Le nombre d'escalades de verrou de table vers la granularité TABLE ou HoBT par seconde.

average_lock_wait_time

Le temps moyen qu'une demande attend pour obtenir un verrou.

total_latch_wait_time

Le temps total d'attente du verrou léger durant la dernière seconde.

Remarque

Vous pouvez également afficher la description d'une métrique en cliquant sur l'icône 问号问号 située à côté du nom de la métrique sur le tableau de bord de surveillance.