View enhanced monitoring metrics - ApsaraDB RDS for PostgreSQL - ApsaraDB RDS

RDS PostgreSQL fournit des métriques de performance au niveau du système d'exploitation et de la base de données que vous pouvez consulter dans la console ApsaraDB RDS.

Procédure

Accédez à la page Instances. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez la région où réside l'instance RDS. Recherchez ensuite l'instance RDS et cliquez sur son ID.
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Monitoring and Alarms.
Sélectionnez l'onglet Enhanced Monitoring puis cliquez sur Metric Management. Dans les onglets OS Metrics et Database Metrics, choisissez les métriques à afficher. Les descriptions des métriques figurent dans la section Références.
Remarque
- La page Enhanced Monitoring affiche jusqu'à 30 métriques.
- Vous pouvez appliquer les métriques sélectionnées à toutes les instances RDS PostgreSQL de la région actuelle :
  - Si l'instance actuelle utilise des disques cloud, la configuration s'applique à toutes les instances RDS PostgreSQL existantes et nouvelles basées sur des disques cloud dans la région.
  - Si l'instance actuelle utilise des disques locaux haute performance, la configuration s'applique à toutes les instances RDS PostgreSQL existantes et nouvelles basées sur des disques locaux dans la région.
Cliquez sur Update Metrics. La page Enhanced Monitoring affiche les métriques sélectionnées.

La surveillance avancée ajoute les suffixes suivants aux noms des métriques :
- metric_name.avg : Valeur moyenne.
- metric_name.max : Valeur maximale.
- metric_name.min : Valeur minimale.

La page Enhanced Monitoring propose les commandes suivantes. More features

Nº	Fonctionnalité	Description
①	Time range	Interrogez les données selon des plages de temps prédéfinies ou personnalisées. Plages de temps prédéfinies : 30 Minutes, 1 Hour, 2 Hours, 6 Hours, 1 Day, 7 Days et 30 Days. Plage de temps personnalisée : Start Time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) - End Time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss)
②	Aggregation method	Méthode d'agrégation des résultats des métriques : Average Maximum Minimum
③	Layout	Disposition des graphiques de surveillance : One Column Two Columns Three Columns Four Columns
④	Time granularity	Intervalle de temps entre les points de données sur l'axe des abscisses du graphique. La granularité temporelle varie selon la plage de temps : Si la plage de temps est inférieure ou égale à 1 heure, la granularité temporelle est de 5 secondes. Si la plage de temps est supérieure à 1 heure et inférieure ou égale à 2 heures, la granularité temporelle est de 10 secondes. Si la plage de temps est supérieure à 2 heures et inférieure ou égale à 6 heures, la granularité temporelle est de 30 secondes. Si la plage de temps est supérieure à 6 heures et inférieure ou égale à 12 heures, la granularité temporelle est de 1 minute. Si la plage de temps est supérieure à 12 heures et inférieure ou égale à 1 jour, la granularité temporelle est de 2 minutes. Si la plage de temps est supérieure à 1 jour et inférieure ou égale à 5 jours, la granularité temporelle est de 10 minutes. Si la plage de temps est supérieure à 5 jours et inférieure ou égale à 15 jours, la granularité temporelle est de 30 minutes. Si la plage de temps est supérieure à 15 jours et inférieure ou égale à 30 jours, la granularité temporelle est de 1 heure.
⑤	Cursor sync	Lorsque cette option est activée, le survol d'un point de données dans un graphique synchronise le curseur de tous les autres graphiques sur le même point temporel.
⑥	Refresh	Actualise manuellement tous les graphiques de surveillance.

Références

Les tableaux ci-dessous répertorient toutes les métriques disponibles pour le système d'exploitation et la base de données.

Métriques du système d'exploitation

Catégorie de métrique	Nom de la métrique	Description	Unité	Disque local haute performance	Disque cloud
Trafic réseau	os.network.rx	Trafic réseau entrant	Mo/s	❌	✔️
Trafic réseau	os.network.tx	Trafic réseau sortant	Mo/s	❌	✔️
Utilisation du CPU	os.cpu_usage.sys	Temps CPU passé en mode noyau (système).	%	✔️	✔️
	os.cpu_usage.user	Temps CPU passé en mode utilisateur.	%	✔️	✔️
	os.cpu_usage.total	Utilisation totale du CPU système et utilisateur.	%	✔️	✔️
CPU par processus	os.cpu_process.backend	Utilisation du CPU par les processus backend, où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.bgwriter	Utilisation du CPU par le processus background writer (bgwriter), où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.checkpoint	Utilisation du CPU par le processus checkpoint, où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.logger	Utilisation du CPU par le processus logger, où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.pgstat	Utilisation du CPU par le processus statistics collector (pgstat), où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.walwriter	Utilisation du CPU par le processus WAL writer (walwriter), où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.autovacuum	Utilisation du CPU par les processus autovacuum, où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.walsender	Utilisation du CPU par les processus WAL sender (walsender), où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
	os.cpu_process.postmaster	Utilisation du CPU par le processus postmaster, où 100 % représente un cœur de CPU complet.	%	✔️	✔️
Détails de la mémoire	os.mem_size.spec	Taille de la mémoire selon la spécification	Mo	✔️	✔️
	os.mem_size.used	Mémoire utilisée	Mo	✔️	✔️
	os.mem_size.cache	Utilisation de la mémoire cache de pages	Mo	✔️	✔️
	os.mem_size.mapped_file	Utilisation de la mémoire partagée	Mo	✔️	✔️
	os.mem_size.rss	Utilisation de la mémoire RSS	Mo	✔️	✔️
	os.mem_size.hugetlb_usage_2m	Utilisation des pages énormes de 2 Mo	Mo	✔️	✔️
Mémoire par processus	os.mem_process.backend	Utilisation de la mémoire par les processus backend.	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.bgwriter	Utilisation de la mémoire par le processus background writer (bgwriter).	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.checkpoint	Utilisation de la mémoire par le processus checkpoint.	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.logger	Utilisation de la mémoire par le processus logger.	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.pgstat	Utilisation de la mémoire par le processus statistics collector (pgstat).	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.walwriter	Utilisation de la mémoire par le processus WAL writer (walwriter).	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.autovacuum	Utilisation de la mémoire par les processus autovacuum.	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.walsender	Utilisation de la mémoire par les processus WAL sender (walsender).	Mo	✔️	✔️
	os.mem_process.postmaster	Utilisation de la mémoire par le processus postmaster.	Mo	✔️	✔️
Utilisation de la mémoire	os.mem_usage.total	Utilisation totale de la mémoire	%	✔️	✔️
IOPS	os.iops.total	IOPS en lecture/écriture sur disque	Opérations/s	❌	✔️
	os.iops.read	IOPS en lecture sur disque	Opérations/s	❌	✔️
	os.iops.write	IOPS en écriture sur disque	Opérations/s	❌	✔️
	os.iops.limit	Limite de référence des IOPS disque	Opérations/s	❌	✔️
	os.iops.burst_limit	Limite de burst des IOPS disque Remarque Cette métrique est disponible pour les disques cloud haute performance avec l'option I/O burst activée.	Opérations/s	❌	✔️
	os.iops.data	IOPS du disque de données local haute performance	Opérations/s	✔️	❌
	os.iops.wal	IOPS du disque de fichiers WAL local haute performance	Opérations/s	✔️	❌
Débit d'E/S	os.iothroughput.total	Débit en lecture/écriture sur disque	Mo/s	❌	✔️
	os.iothroughput.read	Débit en lecture sur disque	Mo/s	❌	✔️
	os.iothroughput.write	Débit en écriture sur disque	Mo/s	❌	✔️
	os.iothroughput.limit	Limite de référence de la bande passante d'E/S disque	Mo/s	❌	✔️
	os.iothroughput.burst_limit	Limite de burst de la bande passante d'E/S disque Remarque Cette métrique est disponible pour les disques cloud haute performance avec l'option I/O burst activée.	Mo/s	❌	✔️
	os.iothroughput.data	Débit du disque de données local haute performance	Mo/s	✔️	❌
	os.iothroughput.wal	Débit du disque de fichiers WAL local haute performance	Mo/s	✔️	❌
Utilisation des E/S	os.io_usage.iops_usage	Utilisation des IOPS	%	❌	✔️
	os.io_usage.iops_burst_ratio	Ratio de burst des IOPS	%	❌	✔️
	os.io_usage.mbps_usage	Utilisation de la bande passante d'E/S	%	❌	✔️
	os.io_usage.mbps_burst_ratio	Ratio de burst de la bande passante d'E/S	%	❌	✔️
Utilisation du disque	os.fs_usage.total	Utilisation totale du disque	%	❌	✔️
Espace disque	os.fs_size.used	Espace disque utilisé	Mo	❌	✔️
	os.fs_size.total	Espace disque total	Mo	❌	✔️
	os.fs_size.log_dir	Taille totale des fichiers journaux, y compris les journaux d'audit, d'erreur et de requêtes lentes.	Mo	✔️	✔️
	os.fs_size.wal_dir	Taille totale des fichiers WAL dans le répertoire WAL.	Mo	✔️	✔️
	os.fs_size.base_dir	Taille totale des fichiers de données, à l'exclusion des fichiers journaux et WAL.	Mo	✔️	✔️

Métriques de base de données

Remarque

Ces métriques correspondent aux vues statistiques PostgreSQL documentées dans la documentation officielle de PostgreSQL.

Catégorie	Métrique	Description	Unité	Instance à disque local	Instance à disque cloud
Connexions	db.connections.active	Nombre de connexions actives	Nombre	✔️	✔️
	db.connections.waiting	Nombre de connexions en attente	Nombre	✔️	✔️
	db.connections.idle	Nombre de connexions inactives	Nombre	✔️	✔️
	db.connections.total	Nombre total de connexions	Nombre	✔️	✔️
	db.connections.spec	Nombre maximal de connexions autorisé par la spécification de l'instance	Nombre	✔️	✔️
SQL	db.sql.tup_returned	Lignes retournées par seconde	Tuples/s	✔️	✔️
	db.sql.tup_fetched	Lignes récupérées par seconde	Tuples/s	✔️	✔️
	db.sql.tup_inserted	Lignes insérées par seconde	Tuples/s	✔️	✔️
	db.sql.tup_deleted	Lignes supprimées par seconde	Tuples/s	✔️	✔️
	db.sql.tup_updated	Lignes mises à jour par seconde	Tuples/s	✔️	✔️
SQL lent	db.slow_sql.one_second	Nombre d'instructions SQL en cours d'exécution depuis 1 seconde ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.slow_sql.three_seconds	Nombre d'instructions SQL en cours d'exécution depuis 3 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.slow_sql.five_seconds	Nombre d'instructions SQL en cours d'exécution depuis 5 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
Transactions longues	db.long_transactions.active_one_second	Nombre de transactions actives depuis 1 seconde ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.active_three_seconds	Nombre de transactions actives depuis 3 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.idle_one_second	Nombre de transactions inactives depuis 1 seconde ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.idle_three_seconds	Nombre de transactions inactives depuis 3 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.idle_five_seconds	Nombre de transactions inactives depuis 5 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.two_pc_one_second	Nombre de transactions en deux phases à l'état préparé depuis 1 seconde ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.two_pc_three_seconds	Nombre de transactions en deux phases à l'état préparé depuis 3 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
	db.long_transactions.two_pc_five_seconds	Nombre de transactions en deux phases à l'état préparé depuis 5 secondes ou plus	Nombre	✔️	✔️
Fichiers temporaires	db.temp.temp_files	Nombre de fichiers temporaires créés par seconde	Opérations/s	✔️	✔️
Taille des fichiers temporaires	db.temp.temp_bytes	Quantité de données écrites dans les fichiers temporaires par seconde	Octets/s	✔️	✔️
Âge maximal de la base de données	db.age.max_age.	Âge maximal de la base de données	xids	✔️	✔️
Latence de réplication des instances en lecture seule	db.ro_replica.replay_lag	Latence de relecture de l'instance en lecture seule	s	✔️	✔️
	db.ro_replica.write_lag	Latence d'écriture de l'instance en lecture seule	s	✔️	✔️
	db.ro_replica.flush_lag	Latence de vidage de l'instance en lecture seule	s	✔️	✔️
Distribution de la mémoire de la base de données	db.mem_size.spec	Taille de la mémoire définie par la spécification de l'instance	Mo	✔️	✔️
	db.mem_size.shared_buffer	Utilisation de la mémoire shared_buffer Remarque Cache de données principal. Il croît jusqu'à 25 % de la mémoire totale, puis se stabilise.	Mo	✔️	✔️
	db.mem_size.rss	Utilisation de la mémoire Resident Set Size (RSS) Remarque Mémoire allouée par les processus PostgreSQL via `malloc`. Cette utilisation dépend du nombre de connexions et de la charge de travail SQL. Elle partage élastiquement 75 % de la mémoire totale avec `db.mem_size.cache`, consommant généralement environ 10 %. Si l'utilisation dépasse 75 %, une erreur OOM se produit. Lorsque l'utilisation de la RSS augmente, la mémoire disponible pour `db.mem_size.cache` diminue.	Mo	✔️	✔️
	db.mem_size.free	Quantité de mémoire libre Remarque Mémoire totalement inutilisée. Cette valeur tend vers zéro car PostgreSQL l'alloue à `db.mem_size.cache` pour optimiser l'utilisation de la mémoire.	Mo	✔️	✔️
	db.mem_size.cache	Utilisation de la mémoire du cache de pages Remarque Cache de données secondaire. Il partage élastiquement 75 % de la mémoire totale avec `db.mem_size.rss`, consommant généralement environ 65 %. Cette mémoire peut être récupérée par le système d'exploitation pour éviter les erreurs OOM. Pour optimiser l'utilisation de la mémoire, `db.mem_size.cache` utilise la mémoire disponible provenant de `db.mem_size.free`.	Mo	✔️	✔️
Mémoire de base de données disponible	db.mem_available.size	Quantité de mémoire de base de données disponible Remarque `Mémoire disponible = Mémoire libre + Mémoire cache récupérable`. Lorsque `db.mem_size.rss` augmente, le système utilise cette mémoire pour éviter les erreurs OOM.	Mo	✔️	✔️
Ratio de mémoire de base de données disponible	db.mem_available.ratio	Pourcentage de mémoire de base de données disponible Remarque Pourcentage de `db.mem_available.size` par rapport à la mémoire totale. Complète la métrique « utilisation de la mémoire » de CloudMonitor (leur somme est égale à 100 %). Si ce ratio descend en dessous de 20 %, réduisez les connexions inactives, optimisez les requêtes SQL ou augmentez la spécification de mémoire de l'instance. Détails du calcul de l'utilisation de la mémoire : Optimisation de la métrique d'utilisation de la mémoire pour les instances RDS for PostgreSQL avec disques cloud.	%	✔️	✔️
Taux de succès des SharedBuffers	db.buffers.hit_ratio	Taux de succès du cache pour shared_buffers	%	✔️	✔️
Nombre de succès des SharedBuffers	db.buffers.blks_hit	Nombre de succès dans shared_buffers par seconde	Blocs/s	✔️	✔️
E/S	db.io.blks_read	Nombre d'opérations de lecture sur disque par seconde par les processus backend (lecture mise en tampon par le système d'exploitation)	Opérations/s	✔️	✔️
	db.io.buffers_backend	Nombre d'opérations d'écriture sur disque par seconde par les processus backend (écriture mise en tampon par le système d'exploitation)	Opérations/s	✔️	✔️
	db.io.buffers_checkpoint	Nombre d'opérations d'écriture sur disque par seconde par le processus checkpoint (écriture mise en tampon par le système d'exploitation)	Opérations/s	✔️	✔️
	db.io.buffers_clean	Nombre d'opérations d'écriture sur disque par seconde par le processus background writer (bgwriter) (écriture mise en tampon par le système d'exploitation)	Opérations/s	✔️	✔️
	db.io.buffers_backend_fsync	Nombre d'opérations fsync par seconde par les processus backend	Opérations/s	✔️	✔️
Nombre de checkpoints	db.checkpoint.checkpoints_timed	Nombre de checkpoints planifiés par seconde	Opérations/s	✔️	✔️
Nombre de checkpoints	db.checkpoint.checkpoints_req	Nombre de checkpoints demandés par seconde	Opérations/s	✔️	✔️
TPS des transactions	db.transactions.xact_commit	Nombre de transactions validées par seconde	Opérations/s	✔️	✔️
TPS des transactions	db.transactions.xact_rollback	Nombre de transactions annulées par seconde	Opérations/s	✔️	✔️
État des transactions	db.transactions.active	Nombre de transactions actives	Nombre	✔️	✔️
	db.transactions.waiting	Nombre de transactions en attente	Nombre	✔️	✔️
	db.transactions.idle	Nombre de transactions à l'état « idle in transaction ». Remarque : il s'agit d'un état indésirable qui nécessite une attention rapide.	Nombre	✔️	✔️
Point de gonflement	db.swell.swell_time	Point de gonflement : temps d'exécution de la transaction la plus longue	s	✔️	✔️
Latence des slots de réplication	db.slots.max_slot_wal_delay	Latence maximale de réplication WAL parmi tous les slots de réplication. Les fichiers WAL au-delà du point de réplication d'un slot sont conservés. Une valeur élevée indique une accumulation de fichiers WAL et doit être traitée rapidement.	Mo	✔️	✔️
Temps d'écriture du checkpoint	db.checkpoint.checkpoints_sync_time	Temps moyen de fsync sur disque par seconde pour le processus checkpoint	ms/s	✔️	✔️
Temps d'écriture du checkpoint	db.checkpoint.checkpoints_write_time	Temps moyen d'écriture sur disque par seconde pour le processus checkpoint (écriture mise en tampon par le système d'exploitation)	ms/s	✔️	✔️
Connexions PgBouncer	db.pgbouncer.client_connections.active	Nombre de connexions client actives Remarque Les métriques du pool de connexions sont disponibles dans la surveillance avancée après avoir activé le pooling de connexions.	Nombre	❌	✔️
	db.pgbouncer.client_connections.waiting	Nombre de connexions client en attente	Nombre	❌	✔️
	db.pgbouncer.server_connections.active	Nombre de connexions serveur actives	Nombre	❌	✔️
	db.pgbouncer.server_connections.idle	Nombre de connexions serveur inactives	Nombre	❌	✔️
	db.pgbouncer.total_pooled_connections	Nombre total de connexions dans le pool de connexions	Nombre	❌	✔️
	db.pgbouncer.num_pools	Nombre de pools de connexions	Nombre	❌	✔️

API associées

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**API**
|
**Description**
| | --- | --- | |
[DescribeDBInstancePerformance](t8165.dita#doc_api_Rds_DescribeDBInstancePerformance)
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Interroge les données de performance d'une instance
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[DescribeAvailableMetrics](t2117734.dita#doc_api_Rds_DescribeAvailableMetrics)
|
Répertorie les métriques de surveillance avancée disponibles
| |
[ModifyDBInstanceMetrics](t2117782.dita#doc_api_Rds_ModifyDBInstanceMetrics)
|
Modifie les métriques de surveillance avancée
| |
[DescribeDBInstanceMetrics](t2117783.dita#doc_api_Rds_DescribeDBInstanceMetrics)
|
Interroge les métriques de surveillance avancée activées pour une instance
|