Tous les produits
Search
Centre de documentation

Platform For AI:Elastic Algorithm Service (EAS) billing

Dernière mise à jour :Sep 09, 2026

Avant de déployer des services de modèle avec EAS, familiarisez-vous avec les règles de facturation applicables aux différents types de ressources afin de gérer efficacement vos coûts. EAS prend en charge le paiement à l'utilisation, l'abonnement et la facturation Serverless pour les éléments facturables et les méthodes de facturation d'EAS.

Vue d'ensemble de la facturation

Le déploiement de services avec EAS peut engendrer des frais pour les ressources de calcul, les disques système et les passerelles dédiées :

  • Ressources de calcul : ressources publiques, ressources dédiées EAS, General Computing Resources 2.0 et ressources de calcul IA Lingjun.

    General Computing Resources 1.0 est disponible uniquement dans DSW et DLC. General Computing Resources 2.0 est disponible dans DSW, DLC et EAS.
  • Disque système (facultatif) : un quota gratuit est fourni (30 GiB pour les ressources publiques, 200 GiB pour les ressources dédiées EAS et General Computing Resources 2.0). L'utilisation au-delà du quota gratuit est facturée séparément.

  • Fully managed dedicated gateway(facultative) : par défaut, les services utilisent une passerelle partagée (gratuite). Vous pouvez également acheter une passerelle dédiée entièrement gérée (configuration manuelle requise).

EAS prend en charge deux méthodes de facturation :

  • Paiement à l'utilisation : facturation basée sur la durée d'utilisation des ressources, et non sur les invocations de service. Cette méthode convient aux charges de travail dont la demande est imprévisible ou fluctuante.

    Remarque

    Pour SDWebUI, EAS propose une version Serverless. Le déploiement du service est gratuit. Vous êtes facturé uniquement pour le temps de traitement réel lorsque le service traite des requêtes.

  • Abonnement : paiement anticipé à tarif réduit. Cette option est adaptée aux charges de travail stables et à long terme.

image
Important

Si vous utilisez d'autres services Alibaba Cloud tels qu'Elastic IP Address (EIP), OSS ou NAS, les frais correspondants sont facturés séparément.

Période de facturation

Paiement à l'utilisation

Pour les ressources en paiement à l'utilisation, notez attentivement le début et la fin de la facturation afin d'éviter des frais inattendus. Arrêtez ou supprimez les services de modèle que vous n'utilisez plus.

Type de ressource

Début de la facturation

Fin de la facturation

Ressources publiques

Lorsque l'instance de service provisionne les ressources (la facturation s'applique même sans invocation de service).

Lorsque le service de modèle est arrêté (les ressources sont libérées).

Important

Vous devez arrêter ou supprimer l'instance de service.

Ressources dédiées EAS /

General Computing Resources 2.0

Lorsque la machine est créée et passe à l'état Running (la facturation s'applique même sans services déployés).

  • Lorsque la ressource machine est supprimée.

  • Lorsque la ressource machine passe à l'état Stopped.

Important

L'état Stopped n'est déclenché que par des impayés. Il n'existe actuellement aucun moyen d'arrêter manuellement une machine. Supprimez la ressource machine en paiement à l'utilisation pour arrêter la facturation.

Disque système

Lorsque le disque système est acheté.

  • Lorsque la ressource dédiée EAS ou la machine General Computing Resources 2.0 est supprimée.

  • Lorsque le service déployé sur les ressources publiques est supprimé.

Passerelle dédiée

Lorsque la passerelle dédiée est créée.

Lorsque la passerelle dédiée est supprimée.

Avertissement

Idées fausses courantes concernant l'arrêt de la facturation en paiement à l'utilisation pour les ressources publiques :

  1. La facturation se poursuit lors d'un échec de démarrage du service : la facturation est basée sur la durée d'utilisation des ressources Pod sous-jacentes. Que le service démarre avec succès ou non, les ressources sont facturées pendant toute la période d'occupation. Vous pouvez vérifier si la facturation est en cours en consultant si l'instance de service est marquée comme Billing in progress sur la page de vue d'ensemble du service.

  2. La nouvelle tentative automatique en cas d'anomalie de service peut engendrer des frais : lorsqu'une anomalie de déploiement survient (par exemple, attente ou échec dû à un manque de ressources), le système continue de réessayer automatiquement pendant un maximum de 48 heures. Surveillez l'état du service et arrêtez ou supprimez rapidement les services anormaux pour éviter une facturation continue après la réussite d'une nouvelle tentative sans maintenance du service.

  3. Instances à l'état Stopped : les services arrêtés par le système en raison d'impayés ne redémarrent pas automatiquement après rechargement de votre compte. Les services que vous arrêtez manuellement ne sont pas redémarrés par les politiques de mise à l'échelle. Pour reprendre le service et la facturation, démarrez manuellement l'instance dans la console ou via un appel API.

Comportement de mise à l'échelle

  • Montée en puissance (Scale-out) : les nouvelles ressources sont facturées à partir du moment où la montée en puissance réussit.

  • Descente en puissance (Scale-in) : la facturation des ressources libérées s'arrête dès que la libération réussit. Les ressources restantes continuent d'être facturées.

Abonnement

Type de ressource

Début de la facturation

Fin de la facturation

Ressources dédiées EAS /

General Computing Resources 2.0

00:00:00 le jour suivant l'achat.

Date d'expiration.

Ressources de calcul IA (ressources de calcul IA Lingjun)

00:00:00 le jour suivant l'achat.

Date d'expiration.

Disque système

Lorsque le disque système est acheté.

Date d'expiration.

Passerelle dédiée

Lorsque la passerelle est achetée.

Date d'expiration.

Services Serverless

Le déploiement de services Serverless est gratuit. Vous êtes facturé uniquement pour le temps d'exécution réel pendant que le service traite les requêtes.

  • Exemple : si vous soumettez une requête de génération d'image dans WebUI et que la génération prend 10 secondes, la durée de facturation est de 10 secondes.

  • Limitations : actuellement, seul SDWebUI prend en charge le déploiement Serverless. Consultez la page de déploiement pour les détails tarifaires.

Éléments facturables

Le tableau suivant décrit les méthodes de facturation pour différentes ressources. Remarques :

  • À l'exception des services Serverless, la facturation en paiement à l'utilisation est mesurée en minutes.

  • Pour les ressources publiques en paiement à l'utilisation, arrêtez les services de modèle inutilisés afin d'éviter des frais inutiles.

  • Certains types d'instance peuvent être temporairement indisponibles dans certaines régions.

Élément facturable

Méthode de facturation

Formule de facturation

Prix unitaire

Ressources publiques

Paiement à l'utilisation

(ressources machine spécifiées)

Montant de la facture par service de modèle = Nombre d'instances × (Cœurs CPU × (prix unitaire / 60) + Mémoire × (prix unitaire / 60)) × Durée (minutes)

Pour les détails tarifaires, consultez le Tableau 1. Ressources machine spécifiées.

Les prix indiqués ici sont horaires par souci de lisibilité. La facturation réelle est effectuée à la minute. Divisez le prix horaire par 60 pour obtenir le prix à la minute.

Paiement à l'utilisation (type d'instance spécifié)

Montant de la facture par service de modèle = Nombre d'instances × (Prix unitaire du type d'instance / 60) × Durée (minutes)

La tarification varie selon la région et le type d'instance. Reportez-vous à la console pour connaître les prix réels.

Pour la liste des types d'instance pris en charge, consultez l'Annexe : Types d'instance du groupe de ressources publiques.

Ressources dédiées EAS /

General Computing Resources 2.0

Paiement à l'utilisation

Montant de la facture par groupe de ressources = Nombre de spécifications de machine × (Prix / 60) × Durée (minutes)

Pour les détails tarifaires, visitez la page d'achat en paiement à l'utilisation des machines dédiées EAS.

Abonnement

Montant de la facture par groupe de ressources = Nombre de spécifications de machine × Prix × Durée (mois)

Pour les détails tarifaires, visitez la page d'achat par abonnement des machines dédiées EAS.

Ressources de calcul IA (ressources de calcul IA Lingjun)

Abonnement / Paiement à l'utilisation

Achetez des ressources de calcul IA Lingjun et utilisez le quota de ressources correspondant pour déployer des services EAS.

Pour les détails de facturation des ressources de calcul IA, consultez la section Facturation des ressources de calcul IA.

Disque système

Paiement à l'utilisation

Montant de la facture = Nombre d'instances (spécifications de machine) × Capacité du disque système (GiB) × (Prix unitaire / 60) × Durée (minutes)

Pour les détails tarifaires, visitez la page Block Storage (PL1 ESSD).

Abonnement

Montant de la facture = Nombre de spécifications de machine × Capacité du disque système (GiB) × Prix unitaire × Durée (mois)

Pour les détails tarifaires, visitez la page Block Storage (PL1 ESSD).

Passerelle dédiée

Paiement à l'utilisation

Montant de la facture = (Prix unitaire de la passerelle / 60) × Nombre de nœuds de passerelle × Durée (minutes)

Pour les détails tarifaires, visitez la page Paiement à l'utilisation pour la passerelle dédiée EAS.

Abonnement

Montant de la facture = Prix unitaire de la passerelle × Nombre de nœuds de passerelle × Durée (mois)

Pour les détails tarifaires de l'abonnement, visitez la page Abonnement pour la passerelle dédiée EAS.

Inférence de service (Serverless)

Facturation basée sur le temps d'exécution réel pendant le traitement des requêtes par le service

Montant de la facture = Durée d'inférence du service (secondes) × Prix unitaire (par seconde)

Actuellement, seul SDWebUI prend en charge le déploiement Serverless. Consultez la page de déploiement pour les détails tarifaires.

Tableau 1. Ressources machine spécifiées

Important

Les informations tarifaires suivantes sont fournies à titre indicatif uniquement. Les prix réels sont affichés sur la page d'achat.

Type de ressource

Prix

CPU

0,03 (USD/cœur/heure)

Mémoire

0 004 (USD/Go/heure)

Notes d'utilisation

Tous les prix mentionnés dans cette rubrique sont fournis à titre indicatif uniquement. Les prix réels figurent sur votre facture.

Exemples de facturation

Important

Les exemples de facturation suivants sont fournis à titre indicatif uniquement. Les prix réels sont affichés sur la page d'achat.

Exemples de facturation pour le groupe de ressources publiques

Exemple de paiement à l'utilisation

  • Scénario : déploiement d'un service de modèle dans le groupe de ressources publiques en utilisant des ressources machine spécifiées dans la région Chine (Hangzhou).

    • 09:00:00 — Le service passe à l'état Running avec 2 cœurs CPU + 8 Go de mémoire.

    • 10:00:00 — La descente en puissance est terminée. Les ressources sont réduites à 1 cœur CPU + 4 Go de mémoire.

    • 11:00:00 — La montée en puissance est terminée. Les ressources augmentent à 4 cœurs CPU + 16 Go de mémoire.

    • 12:00:00 — Le service est arrêté.

  • Calcul des coûts :

    Bill amount = (2 × 0.03 + 8 × 0.004) + (1 × 0.03 + 4 × 0.004) + (4 × 0.03 + 16 × 0.004) = 0.322 USD

Exemples de facturation pour les ressources dédiées EAS

Exemple d'abonnement

  • Scénario :

    Achat de 2 machines, chacune dotée de 4 cœurs CPU + 15 Go GPU T4, dans la région Chine (Hangzhou) avec un abonnement de 3 mois à 570 USD/mois (le prix réel peut varier).

  • Calcul des coûts :

  • Total = 2 × 570 × 3 = 3420 USD

Exemple de paiement à l'utilisation

  • Scénario :

    Achetez 2 instances ecs.g6,6xlarge (24 cœurs CPU + 96 Go) dans la région Chine (Hangzhou) en mode paiement à l'utilisation pendant 45 minutes au tarif de 1,02 USD/heure (le prix réel peut varier).

  • Calcul du coût :

  • Bill amount = 2 × (1.02 / 60) × 45 = 1.53 USD

Exemples de facturation du disque système

Exemple d'abonnement

  • Scénario : Achetez 2 ressources machine avec des ressources dédiées EAS en abonnement, chacune dotée d'un disque système de 300 GiB, dans la région Chine (Hangzhou) pour une durée de 3 mois.

  • Calcul du coût :

  • Bill amount = 2 × (300 - 200) × 0.153 × 3 = 91.8 USD

Exemple de paiement à l'utilisation

  • Ressources dédiées EAS

    • Scénario : Achetez 2 ressources machine avec des ressources dédiées EAS en paiement à l'utilisation, chacune dotée d'un disque système de 300 GiB, dans la région Chine (Hangzhou) pendant 5 heures.

    • Calcul du coût :

    • Bill amount = 2 × (300 - 200) × 0.000319 × 5 = 0.319 USD
  • Groupe de ressources public

    • Scénario : Achetez 2 nœuds d'instance dans le groupe de ressources public en paiement à l'utilisation, chacun doté d'un disque système de 300 GiB, dans la région Chine (Hangzhou) pendant 5 heures.

    • Calcul du coût :

    • Bill amount = 2 × (300 - 30) × 0.000319 × 5 = 0.8613 USD

FAQ

Q : Comment consulter les détails des déductions ?

Sur la page Billing Details, filtrez par PAI pour afficher la facture détaillée. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Consultation des détails de facturation de PAI.

Q : Comment consulter les détails de facturation en paiement à l'utilisation et l'ID de ressource correspondant pour les ressources publiques EAS ?

  1. Obtenez l'ID d'instance de ressource :

    L'ID d'instance de ressource dans les factures de paiement à l'utilisation des ressources publiques EAS utilise le format <service instance ID>;<service ID>. Pour le trouver :

    1. Connectez-vous à la PAI console et accédez à la page Elastic Algorithm Service (EAS). Dans l'onglet Inference Service, localisez le service déployé sur des ressources publiques et récupérez l'ID du service.

    2. Cliquez sur le nom du service pour accéder à la page des détails. En bas de l'onglet Overview, obtenez l'ID d'instance de service depuis la section Service Instance.

      Si le service est arrêté, l'ID d'instance n'est pas disponible ici.
  2. Consultez les détails de facturation : Accédez à la page Bill Details. Filtrez par nom de produit EAS Service Pay-As-You-Go et par ID d'instance de ressource <service instance ID>;<service ID>.

Remarque

Si vous recevez une notification de paiement en retard mais que vous ne trouvez pas l'instance correspondante dans la console, vérifiez les listes de services dans toutes les régions (en particulier Chine (Shanghai) et Chine (Hangzhou)) pour détecter d'éventuelles instances résiduelles non supprimées.

Q : Pourquoi PAI-EAS a-t-il généré une commande de 0 CNY après l'activation, alors qu'aucune instance n'a été créée ?

L'activation de la facturation en paiement à l'utilisation d'EAS est gratuite. La commande de 0 CNY confirme simplement que le module de service a été activé. La facturation n'intervient que lorsque des instances EAS (Pods) sont effectivement créées. Si aucune instance EAS en cours d'exécution n'est trouvée dans la console, aucun frais n'est encouru.

Q : Comment la compensation SLA est-elle calculée en cas de problèmes de service PAI-EAS ?

La compensation SLA d'EAS est calculée par service individuel (tâche), en fonction du temps d'arrêt du service affecté et de toutes les ressources utilisées par ce service, et non sur la base des ressources totales de votre compte.

Q : Pourquoi suis-je toujours facturé après avoir arrêté un service EAS ?

  • Délai de facturation : Pour la facturation en paiement à l'utilisation de DSW/EAS, il existe un délai entre la génération de la facture et la déduction. La notification de frais que vous avez reçue peut refléter l'utilisation réelle avant l'arrêt de l'instance, et non les frais encourus après l'arrêt.

  • Service EAS exécuté en arrière-plan : Un service que vous n'utilisez pas continue de s'exécuter. Tant que le service n'est pas arrêté ou supprimé manuellement, il continue d'engendrer des frais d'utilisation des ressources. Avant toute suppression, assurez-vous que toutes les données nécessaires sont sauvegardées.

Q : Pourquoi suis-je toujours facturé lors de l'utilisation des ressources d'essai EAS ?

  • Cause : Lors du déploiement de stable-diffusion-webui ou de comfyui dans EAS, si la version d'image sélectionnée inclut le suffixe -api ou -cluster, une ressource de file d'attente asynchrone est provisionnée lors du déploiement. Cette ressource est facturée et ne peut pas être compensée par les ressources d'essai EAS.

  • Solution : Lors du déploiement de stable-diffusion-webui ou de comfyui, sélectionnez la version standard — une version d'image avec le suffixe -standard ou sans suffixe.

Q : Dois-je libérer manuellement le plan d'économies PAI après son expiration ?

Non. Le plan d'économies PAI est un produit prépayé qui expire automatiquement. Aucune libération ou suppression manuelle n'est nécessaire et aucun frais supplémentaire n'est encouru. Après réception de la notification d'expiration, vous n'avez aucune action à entreprendre si vous n'avez plus besoin du service. Si vous disposez d'instances de service EAS en cours d'exécution dans la PAI console que vous n'utilisez plus, arrêtez-les ou supprimez-les pour éviter les frais de paiement à l'utilisation.

Q : Comment vérifier si mon plan d'économies ou mes crédits d'essai gratuits sont épuisés ?

Connectez-vous à la console Billing and Cost Management, accédez à la page My Subscriptions pour vérifier le solde restant et la période de validité du plan d'économies. Si les crédits sont épuisés ou expirés, l'utilisation continue des services du groupe de ressources publiques EAS est facturée aux tarifs standard de paiement à l'utilisation.

Annexe : Types d'instances de groupe de ressources public

La liste suivante présente certains types d'instances de ressources publiques pris en charge par EAS. Pour obtenir la liste complète, accédez à la page de configuration de déploiement personnalisé et consultez la section Resource Information. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Déploiement personnalisé. Les types d'instances disponibles varient selon la région. Consultez la console pour obtenir la liste actualisée.

Types de CPU

Instance type

vCPU

Memory (GB)

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7,2xlarge

8

16

ecs.c7,4xlarge

16

32

ecs.c7,6xlarge

24

48

ecs.c7,8xlarge

32

64

ecs.c7,16xlarge

64

128

ecs.r7,4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7,2xlarge

8

64

ecs.r7,6xlarge

24

192

ecs.r7,8xlarge

32

256

ecs.r7,16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7,2xlarge

8

32

ecs.g7,4xlarge

16

64

ecs.g7,6xlarge

24

96

ecs.g7,8xlarge

32

128

ecs.g7,16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6,2xlarge

8

32

ecs.g6,4xlarge

16

64

ecs.g6,6xlarge

24

96

ecs.g6,8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6,2xlarge

8

16

ecs.c6,4xlarge

16

32

ecs.c6,6xlarge

24

48

ecs.c6,8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6,2xlarge

8

64

ecs.r6,4xlarge

16

128

ecs.r6,6xlarge

24

192

ecs.r6,8xlarge

32

256

ecs.g5,6xlarge

24

96

ecs.c5,6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

Types de GPU

Instance type

vCPU

Memory (GB)

GPU memory

ml.gu7i.c8m30,1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60,1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188,1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376,2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752,4-gu30

80

256

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1,2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1,2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1,4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1,7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1,2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1,4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1,6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1,12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1,24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1,2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1,4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1,8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1,16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1,32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1,2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1,4xlarge

16

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1,8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1,3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1,12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1,24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1,3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1,13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1,26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1,6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1,4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1,8xlarge

32

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1,16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1,32xlarge

128

1000

8 * 80 GB