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Platform For AI:Métriques de modèle

Dernière mise à jour :Sep 09, 2026

Lors de l'enregistrement d'un modèle, vous pouvez configurer des métriques. Elles vous permettent de comparer différentes versions de modèles et d'évaluer leurs performances. Cette rubrique explique comment configurer et consulter les métriques de modèle.

Limites

La configuration sérialisée des métriques de modèle ne doit pas dépasser 8 192 octets.

Configurer les métriques de modèle

Lors de l'enregistrement d'un nouveau modèle, sélectionnez Advanced Configuration pour configurer les Model Metrics. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Enregistrer et gérer des modèles.

Le code suivant présente un exemple de configuration des Model Metrics.

{
  "Results": [{
    "Dataset": {
      "Uri": "oss://xxxx/"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  },{
    "Dataset": {
      "DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  }]
}

Le tableau suivant décrit les champs clés.

Nom du champ

Obligatoire

Description

Results

Dataset

Non

Jeu de données utilisé pour évaluer le modèle. Les champs réservés suivants sont pris en charge :

  • Uri : chemin d'accès au compartiment OSS où le jeu de données est stocké.

  • DatasetId : ID du jeu de données.

Vous pouvez également personnaliser les paramètres Dataset selon l'exemple de configuration, par exemple en ajoutant un nom de jeu de données.

Metrics

Oui

Métriques d'évaluation des performances du modèle. Vous pouvez également personnaliser les paramètres Metrics selon l'exemple de configuration :

  • lr : taux d'apprentissage lors de la construction du modèle.

  • train_loss : perte d'entraînement.

Consulter les métriques de modèle

Une fois le modèle enregistré, suivez les étapes ci-dessous pour consulter les métriques des différentes versions du modèle.

  1. Sur la page Model Management, cliquez sur le nom d'un modèle pour accéder à sa page de détails.

  2. Dans la section Model Version List, cliquez sur Details dans la colonne Operation correspondant à la version de modèle cible.

  3. Dans le panneau Model Version, consultez les métriques du modèle. L'affichage est disponible au format JSON ou sous forme de tableau.