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    Platform For AI:Notebook Gallery: Best practices for notebooks

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    Platform For AI:Notebook Gallery: Best practices for notebooks

    Dernière mise à jour :Aug 31, 2026

    Notebook Gallery propose des exemples de notebooks prêts à l'emploi pour les scénarios d'IA populaires. Vous pouvez les prévisualiser, les exécuter ou les personnaliser dans des instances DSW.

    Utiliser Notebook Gallery

    Pour accéder à Notebook Gallery dans la PAI console :

    1. Connectez-vous à la PAI console.

    2. Accédez à la page Notebook Gallery.

      Vous pouvez ouvrir la page Notebook Gallery de l'une des manières suivantes :

      • Méthode 1 :

        Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Quick Start > Notebook Gallery.

      • Méthode 2 :

        1. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Workspaces. Sur la page Workspace List, cliquez sur l'espace de travail à ouvrir.

        2. Dans le volet de navigation de gauche de l'espace de travail, choisissez Quick Start > Notebook Gallery.

    3. Sur la page Notebook Gallery, vous pouvez :

      • ① Rechercher des exemples

        Cliquez sur une catégorie sous Hot Searches pour filtrer les exemples, ou effectuez une recherche par nom ou description.

      • ② Exécuter un exemple dans DSW

        1. Cliquez sur Open in DSW sur la carte d'un exemple ou sur sa page de détails.

        2. Dans la boîte de dialogue Select an instance to open the notebook, sélectionnez un workspace et une DSW instance existante, puis cliquez sur Open Notebook. Utilisez une DSW instance correspondant à l'image d'exécution recommandée et aux spécifications d'instance suggérées pour le notebook.

        3. Dans l'onglet Notebook de la DSW instance, consultez, modifiez ou exécutez l'exemple.

      • ③ Partager ou prévisualiser un exemple

        Cliquez sur la carte d'un exemple pour afficher ses détails. Cliquez sur Share pour partager le lien de l'exemple.

    FAQ

    Q : Comment résoudre les erreurs « module not found » ?

    Cette erreur survient généralement parce que le module requis n'est pas préinstallé dans votre image actuelle. Essayez l'une des solutions suivantes :

    1. Basculez vers l'image recommandée pour l'exemple. Différentes images incluent différents packages Python préinstallés. Par exemple, les images ModelScope incluent généralement torch et transformers.

    2. Si vous souhaitez conserver l'image actuelle, installez manuellement le package manquant avant d'exécuter l'exemple : pip install torch (remplacez par le nom réel du package).

    3. Remarque : Le Notebook et le Terminal dans JupyterLab peuvent utiliser des environnements Python différents. Si le package est installé dans le Terminal mais que le Notebook signale toujours une erreur, exécutez !pip install <package_name> dans une cellule de notebook pour l'installer dans le bon environnement.