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Object Storage Service:ossfs 2.0 performance benchmarks

Dernière mise à jour :Aug 18, 2026

Comparaison des performances d'ossfs 2,0, ossfs 1,0 et goofys lors d'opérations d'E/S séquentielles et de lectures concurrentes de petits fichiers, en mesurant le débit, l'utilisation du processeur et la consommation mémoire.

Environnement de test

  • Environnement matériel

    • Type d'instance : ecs.g9i.48xlarge

    • vCPU : 192 vCPUs

    • Mémoire : 768 GiB

    • Bande passante réseau : 64 Gbps

  • Environnement logiciel

    • Système d'exploitation : Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64 bits

    • Version du noyau : 5.10.134-18.al8.x86_64

    • Versions des outils : ossfs 2.0.4, ossfs 1.91.8 et goofys 0.24.0

Configurations de montage

Options de montage utilisées pour ce benchmark :

Remarque

Ce test utilise des endpoints HTTPS. Dans un environnement de confiance, les endpoints HTTP réduisent la charge processeur tout en offrant le même débit.

ossfs 2.0.4

  • Fichier de configuration de montage (ossfs2.conf)

    La taille des parties d'upload est définie à 33 554 432 octets (32 Mo).

    # The endpoint of the bucket's region
    --oss_endpoint=https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com
    
    # The bucket name
    --oss_bucket=bucket-test
    
    # The AccessKey ID and AccessKey secret
    --oss_access_key_id=yourAccessKeyID
    --oss_access_key_secret=yourAccessKeySecret
    
    # The upload part size, in bytes
    --upload_buffer_size=33554432
  • Commande de montage

    Montez bucket-test sur /mnt/ossfs2/ en utilisant ossfs2.conf :

    ossfs2 mount /mnt/ossfs2/ -c /etc/ossfs2.conf

ossfs 1.91.8

Montez bucket-test sur /mnt/ossfs avec la lecture directe et l'optimisation du cache activées :

ossfs bucket-test /mnt/ossfs -ourl=https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com -odirect_read -oreaddir_optimize

goofys 0.24.0

Montez bucket-test sur /mnt/goofys :

goofys --endpoint https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com --subdomain bucket-test --stat-cache-ttl 60s --type-cache-ttl 60s /mnt/goofys

Scénarios de test

Chaque outil monte le même bucket, puis FIO mesure les performances en lecture/écriture. Voici les résultats.

Écriture séquentielle mono-thread (100 Go)

Remarque

Les performances en écriture d'ossfs 1,0 sont limitées par les E/S disque.

  • Commande de test

    Écriture directe mono-thread de 100 Go avec une taille de bloc de 1 Mo :

    fio --name=file-100G --ioengine=libaio --rw=write --bs=1M --size=100G --numjobs=1 --direct=1 --directory=/mnt/oss/fio_direct_write --group_reporting
  • Résultats du test

    Outil

    Bande passante

    Utilisation des cœurs CPU (100 % pour un cœur entièrement chargé)

    Mémoire maximale

    ossfs 2,0

    2,2 Go/s

    207 %

    2 167 Mo

    ossfs 1,0

    118 Mo/s

    5 %

    15 Mo

    goofys

    450 Mo/s

    250 %

    7,5 Go

Lecture séquentielle mono-thread (100 Go)

  • Commande de test

    Videz le cache de pages, puis lancez une lecture séquentielle mono-thread avec des blocs de 1 Mo :

    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    fio --name=file-100G --ioengine=libaio --direct=1 --rw=read --bs=1M --directory=/mnt/oss/fio_direct_write --group_reporting --numjobs=1
  • Résultats du test

    Outil de test

    Bande passante

    Utilisation des cœurs CPU (100 % pour un cœur entièrement chargé)

    Mémoire maximale

    ossfs 2,0

    4,3 Go/s

    610 %

    1 629 Mo

    ossfs 1,0

    1,0 Go/s

    530 %

    260 Mo

    goofys

    1,3 Go/s

    270 %

    976 Mo

Lecture séquentielle multi-thread (4 × 100 Go)

  • Génération des fichiers de test

    Créez quatre fichiers de test de 100 Go dans /mnt/oss/fio :

    fio --name=file-100g --ioengine=libaio --direct=1 --iodepth=1 --numjobs=4 --nrfiles=1 --rw=write --bs=1M  --size=100G --group_reporting --thread --directory=/mnt/oss/fio
  • Commande de test

    Videz le cache de pages, puis lisez quatre fichiers de 100 Go avec 4 threads pendant 30 secondes (blocs de 1 Mo) dans /mnt/oss/fio :

    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    fio --name=file-100g --ioengine=libaio --direct=1 --iodepth=1 --numjobs=4 --nrfiles=1 --rw=read --bs=1M  --size=100G --group_reporting --thread --directory=/mnt/oss/fio --time_based --runtime=30
  • Résultats du test

    Outil

    Bande passante

    Utilisation des cœurs CPU (100 % pour un cœur entièrement chargé)

    Mémoire maximale

    ossfs 2,0

    7,4 Go/s

    890 %

    6,2 Go

    ossfs 1,0

    1,8 Go/s

    739 %

    735 Mo

    goofys

    2,8 Go/s

    7 800 %

    2,7 Go

Lecture concurrente de petits fichiers (128 threads, 100 000 × 128 Ko)

Remarque

OSS impose par défaut une limite de 10 000 QPS. Pour reproduire ces résultats, assurez-vous qu'aucun autre service ne consomme le quota QPS du compte de test.

  • Étapes

    1. Créez un programme Go nommé rw-bench.go.

      Le programme crée ou lit des fichiers de manière concurrente dans un répertoire cible et indique le débit.

      Exemple de code

      package main
      
      import (
      	"flag"
      	"fmt"
      	"io"
      	"log"
      	"os"
      	"path/filepath"
      	"sync"
      	"time"
      )
      
      var dir = flag.String("dir", "", "work dir")
      var threads = flag.Int("threads", 8, "concurrency threads count")
      var isWrite = flag.Bool("write", false, "test write files")
      var fileSize = flag.Int64("file-size-KB", 128, "file size in KBytes")
      var fileCount = flag.Int("file-count", 0, "file count")
      
      type fileInfo struct {
      	Name string
      	Size int64
      }
      
      func getFileList(dir string, isWrite bool) []fileInfo {
      	var files []fileInfo
      
      	if isWrite {
      		for i := 0; i < *fileCount; i++ {
      			files = append(files, fileInfo{
      				Name: fmt.Sprintf("%v/%v.dat", dir, i),
      				Size: *fileSize * 1024,
      			})
      		}
      	} else {
      		err := filepath.Walk(dir, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
      			if err != nil {
      				return err
      			}
      			if !info.IsDir() {
      				files = append(files, fileInfo{
      					Name: path,
      					Size: info.Size(),
      				})
      			}
      			return nil
      		})
      
      		if err != nil {
      			log.Fatalf("Error walking the path %v: %v\n", dir, err)
      		}
      	}
      
      	return files
      }
      
      func worker(taskChan <-chan fileInfo, wg *sync.WaitGroup, bytesChan chan<- int64, isWrite bool) {
      	defer wg.Done()
      	buffer := make([]byte, 1024*1024)
      
      	for fInfo := range taskChan {
      		var fd *os.File
      		var err error
      		if isWrite {
      			fd, err = os.OpenFile(fInfo.Name, os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_TRUNC, 0644)
      			if err != nil {
      				fmt.Printf("Failed to create/open %v with %v\n", fInfo.Name, err)
      				continue
      			}
      		} else {
      			fd, err = os.OpenFile(fInfo.Name, os.O_RDONLY, 0)
      			if err != nil {
      				fmt.Printf("Failed to open %v with %v\n", fInfo.Name, err)
      				continue
      			}
      		}
      
      		offset := int64(0)
      		var totalBytes int64
      		for offset < fInfo.Size {
      			var n int
      
      			if offset+int64(len(buffer)) > fInfo.Size {
      				buffer = buffer[:fInfo.Size-offset]
      			}
      
      			if isWrite {
      				n, err = fd.WriteAt(buffer, offset)
      				if err != nil {
      					fmt.Printf("Failed to write file %v at %v, with %v\n", fInfo.Name, offset, err)
      					break
      				}
      			} else {
      				n, err = fd.ReadAt(buffer, offset)
      				if err != nil && err != io.EOF {
      					fmt.Printf("Failed to read file %v at %v, with %v\n", fInfo.Name, offset, err)
      					break
      				}
      			}
      
      			totalBytes += int64(n)
      			offset += int64(n)
      		}
      
      		fd.Close()
      		bytesChan <- totalBytes
      	}
      }
      
      func doBench(dir string, isWrite bool) {
      	files := getFileList(dir, isWrite)
      	var wg sync.WaitGroup
      
      	if isWrite {
      		fmt.Printf("start write bench with %v files\n", len(files))
      	} else {
      		fmt.Printf("start read bench with %v files\n", len(files))
      	}
      
      	taskChan := make(chan fileInfo, 1024)
      
      	go func(taskChan chan<- fileInfo) {
      		for _, fInfo := range files {
      			taskChan <- fInfo
      		}
      		close(taskChan)
      	}(taskChan)
      
      	bytesChan := make(chan int64, 1024)
      	for i := 0; i < *threads; i++ {
      		wg.Add(1)
      		go worker(taskChan, &wg, bytesChan, isWrite)
      	}
      
      	st := time.Now()
      	go func() {
      		wg.Wait()
      		close(bytesChan)
      	}()
      
      	var totalBytes int64
      	for bytes := range bytesChan {
      		totalBytes += bytes
      	}
      
      	ed := time.Now()
      	duration := ed.Sub(st)
      	throughput := float64(totalBytes) / (float64(duration.Nanoseconds()) / 1e9)
      
      	fmt.Printf("Total time: %v\n", duration)
      	if isWrite {
      		fmt.Printf("Write throughput: %.2f MBytes/s\n", throughput/1000/1000)
      	} else {
      		fmt.Printf("Read throughput: %.2f MBytes/s\n", throughput/1000/1000)
      	}
      }
      
      func main() {
      	flag.Parse()
      
      	workdir := *dir
      	if workdir == "" {
      		flag.Usage()
      		os.Exit(1)
      	}
      
      	if _, err := os.Stat(workdir); err != nil {
      		fmt.Printf("Failed to access %v with %v\n", workdir, err)
      		os.Exit(1)
      	}
      
      	doBench(workdir, *isWrite)
      }
    2. Compilez le fichier de programme rw-bench.go.

      go build rw-bench.go
    3. Créez 100 000 fichiers (128 Ko chacun) dans le répertoire monté :

      mkdir -p <path_to_mounted_test_directory> && ./rw-bench --dir <path_to_mounted_test_directory> --file-size-KB 128 --file-count 100000 --write
    4. Videz le cache de pages et exécutez le test cinq fois. Enregistrez les résultats en régime permanent une fois la latence stabilisée.

      echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
      ./rw-bench --dir <path_to_mounted_test_directory> --threads 128
  • Résultats du test

    Outil

    Bande passante

    Utilisation des cœurs CPU (100 % pour un cœur entièrement chargé)

    Mémoire maximale

    ossfs 2,0

    1 Go/s

    247 %

    176 Mo

    ossfs 1,0

    45 Mo/s

    25 %

    412 Mo

    goofys

    1 Go/s

    750 %

    1,3 Go