Object Storage Service:Install OSS Connector

Prérequis

• Système d'exploitation : Linux x86-64

• glibc : >=2,17

• Python : 3,8–3,13

• PyTorch : >=2,0

• Pour utiliser la fonctionnalité OSS Checkpoint, votre noyau Linux doit prendre en charge userfaultfd.

  Remarque

  Par exemple, sur un système Ubuntu, exécutez la commande sudo grep CONFIG_USERFAULTFD /boot/config-$(uname -r) pour vérifier la prise en charge de userfaultfd par votre noyau Linux. Si la commande renvoie CONFIG_USERFAULTFD=y, votre noyau prend en charge userfaultfd. Si elle renvoie CONFIG_USERFAULTFD=n, ce n'est pas le cas et vous ne pouvez pas utiliser la fonctionnalité OSS Checkpoint.

Procédure

L'exemple suivant montre comment installer le connecteur OSS pour l'IA/ML avec Python 3.12.

1. Sur votre système Linux ou dans un conteneur basé sur une image Linux, exécutez la commande pip3.12 install osstorchconnector pour installer le connecteur OSS pour l'IA/ML.

   pip3.12 install osstorchconnector

2. Exécutez pip3.12 show osstorchconnector pour vérifier l'installation.

   pip3.12 show osstorchconnector

   En cas de réussite, les informations de version d'osstorchconnector s'affichent. Le résultat ressemble à ce qui suit :

   Name: osstorchconnector
   Version: 1.0.0rc1
   Summary: OSS connector for AI/ML
   Home-page: 
   Author: 
   Author-email: 
   License: 
   Location: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages
   Requires: torch
   Required-by:

Étapes suivantes

Après l'installation, configurez les identifiants d'accès et les paramètres du connecteur. Cela permet au connecteur de communiquer avec OSS et de s'initialiser correctement. Pour plus d'instructions, consultez la rubrique Configuration du connecteur OSS pour l'IA/ML.